复杂线缆网络串扰不确定性问题的高效分析方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51707080
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0701.电磁场与电路
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The application of a large number of electrical and electronic equipments has led to the formation of complex cable network in aircraft, ships, cars and other large systems. In reality, crosstalk in cable harness is one of the primary prediction goals of system electromagnetic compatibility design. And because of the influence of geometric dimensions, installation location, terminal components of cable harness and other related factors , crosstalk in cable harness has become uncertain, which seriously affects the electromagnetic compatibility of the large systems. Therefore, this project will solve the existing problems of uncertainty analysis methods which are used for crosstalk calculation in cable harness, such as the scope of application, evaluation and consideration on the relevant factors, calculation accuracy and computational efficiency,and a new efficient analysis method based on the non-intrusive polynomial chaos expansion method is innovatively proposed to solve the uncertainty problems of crosstalk in complex cable network. With this method, not only the statistical characteristics of the uncertainty of crosstalk in the complex cable network and can be calculated efficiently,but also the global sensitivity analysis of related factors causing the uncertainty of crosstalk in cable network can be achieved.Therefore, the achievemens of this project can provide a theoretical basis for the electromagnetic compatibility design and the selection and optimization of complex cable network in aircraft, ships, cars and other large systems.
大量电气电子设备的应用,使飞机、舰船和汽车等大型系统中形成了复杂的线缆网络。而现实情况中,作为系统电磁兼容设计首要预测目标之一的串扰,由于线缆几何尺寸、安装位置、端接元件等方面的相关因素影响而具有不确定性问题,严重威胁着系统电磁兼容性能。因此,本项目针对现有线缆串扰不确定性问题分析方法在适用范围、相关影响因素的考虑和评价,以及计算精度和效率等方面存在的问题,创新性的提出一种基于非嵌入式混沌多项式展开(Non-Intrusive Polynomial Chaos Expansion,NIPCE)法的复杂线缆网络串扰不确定性问题高效分析方法,能够实现表征复杂线缆网络串扰不确定性的相关统计特征参数的高效计算,以及对造成线缆网络串扰不确定性的相关因素进行全局敏感度分析。从而为飞机、舰船和汽车等大型系统中复杂线缆网络的电磁兼容预测和优化设计提供理论依据,更好的保障大型系统的电磁兼容性能。

结项摘要

大量电气电子设备的应用,使飞机、舰船和汽车等大型系统中形成了复杂的线缆网络。而现实情况中,作为系统电磁兼容设计首要预测目标之一的串扰,由于线缆几何尺寸、安装位置、端接元件等方面的相关因素影响而具有不确定性问题,严重威胁着系统电磁兼容性能。因此,本项目针对现有线缆串扰不确定性问题分析方法在适用范围、相关影响因素的考虑和评价,以及计算精度和效率等方面存在的问题,首先结合电磁拓扑学和多导体传输线理论实现了复杂线缆网络串扰模型的构建和求解,然后创新性的提出一种基于非嵌入式混沌多项式展开法,利用NIPCE法中的随机响应面法、加权随机响应面法和基于Galerkin投影法等具体方法,结合避免“维数灾难”问题的稀疏网格数值积分法等,对复杂线缆网络串扰不确定性问题实现了高效分析,能够获得表征复杂线缆网络串扰不确定性的相关统计特征参数(包括均值、标准差等统计矩和概率密度分布情况等)的高效计算,以及对造成线缆网络串扰不确定性的相关因素进行全局敏感度分析(包括一阶灵敏度指标和总灵敏度指标),获得关心频点或某一频段的相关因素影响程度的量化指标。上述不确定性问题分析方法与传统的蒙特卡洛法相比能够在保证计算精度的前提下将计算效率大幅提升(以某一具体线缆网络算例进行验证,本项目所提出方法的计算时间仅为传统蒙特卡洛法的3.71~6.06%,而结合了避免维数灾难问题的稀疏网格数值积分方法后,计算时间更是达到了传统的蒙特卡洛法的1.47%)。本项目所提出的相关方法为飞机、舰船和汽车等大型系统中复杂线缆网络的电磁兼容预测和优化设计提供理论依据,更好的保障大型系统的电磁兼容性能。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(1)
专利数量(3)
一种多导体传输线串扰不确定性问题的计算方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    吉林大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨开宇;刘伟;王天皓;于显利;高印寒;马喜来
  • 通讯作者:
    马喜来
Probabilistic Distribution Modeling of Crosstalk in Multi-Conductor Transmission Lines via Maximum Entropy Method
通过最大熵法对多导体传输线中的串扰进行概率分布建模
  • DOI:
    10.1109/access.2019.2929203
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Gao Le;Yu Quanyi;Wu Dingchao;Wang Tianhao;Yu Xianli;Chi Yaodan;Zhang Tong
  • 通讯作者:
    Zhang Tong
Uncertainty Quantification of the Crosstalk in Multiconductor Transmission Lines via Degree Adaptive Stochastic Response Surface Method
通过度自适应随机响应面法量化多导体传输线串扰的不确定性
  • DOI:
    10.47037/2020.aces.j.360209
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Applled Computational Eletromagnetics Society Journal
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wei Liu;Kaiyu Yang;Quanyi Yu;Xilai Ma;Tianhao Wang
  • 通讯作者:
    Tianhao Wang
REVIEW OF THE RESEARCH ON THE EFFECTS OF ELECTROMAGNETIC ENVIRONMENT OF ELECTRIC VEHICLES ON HUMAN BODY
电动汽车电磁环境对人体影响的研究综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Environmental Protection and Ecology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Gao Le;Liu Wei;Yu Xianli;Wang Tianhao;Yang Kaiyu;Yu Quanyi
  • 通讯作者:
    Yu Quanyi
基于广义混沌多项式法的多导体传输线辐射敏感度分析方法
  • DOI:
    10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.190920
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    电工技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于全毅;刘长英;吴定超;王天皓;迟耀丹
  • 通讯作者:
    迟耀丹

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其他文献

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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