科技信息传播过程对科学发展影响的科学计量学研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    70973031
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0403.科技管理与政策
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

科技信息传播系统与科学发展存在着密切互动的关系,我国的信息化建设加快了科技信息传播速度,促进了国家创新体系发展,但同时仍存在阻碍因素。为了充分发挥科技信息传播系统的效力,申请者以复杂系统论、控制论、科学计量学、经济管理学等为理论基础,研究科学知识系统发展过程的动态理论和科技信息传播过程的内在规律,建立定量评价科技信息传播过程对科学发展状态的影响科学计量工具,建立我国科技信息交流过程的影响因素-语言壁垒引起的知识溢出负效应的定量评价方法和反馈控制管理策略;定量研究学科互引时滞效应,揭示基础学科和应用学科之间信息传播的动力学关系和动态规律,提出预测学科交叉发展的科学计量方法,目的是提高国家科技信息传播系统运行效率,研究成果将为国家科技创新体系建设和科技发展政策制定提供科学计量判据。

结项摘要

申请者以复杂系统论、模式识别理论、科学计量学、经济管理学等为理论基础,研究了科学知识系统发展过程的一些重要问题,包括以下方面:(1)基于学科之间知识传播规律定量研究学科发展动力学, 建立了学科间相互作用的描述方法和描述学科发展推动力的数学模型,研究分析了学科间知识传播关系,建立学科发展推动力在普遍意义下的定量研究方法,从学科间互引网络演化的角度,研究学科发展的动力学原理及学科间知识传递的时滞效应。(2)将引文网络作为知识信息传播研究对象进行了研究,首先是基于属性空间的文献科学影响力的评价研究,提出科学文献一个多维属性空间的数学描述方法。其次,研究引文网络中不同度值节点的成长模式,提出了文献特征空间上描述引文模式的概念,得到高被引文献的典型的成长模式特征。第三,基于粗糙集约减框架构建出预测高被引文献的多分类器融合模型,发现第一作者的声誉是影响论文后期被引用的重要因素,为捕捉与追踪不同领域研究热点的发展趋势提供科学依据。(3)研究主题的动态演化及知识流动特性分析,研究主题的不断变迁表征了研究领域的发展历程。提出了研究主题的内容演化特性的共引聚类分析与信息可视化相结合的计量分析方法,分析了研究主题的动态演化和生命周期的变迁;其次,基于研究主题的空间特性分析了知识流动现象,从而建立了把握某一研究主题的最新发展动态和研究成果的新方法。(4)研究了专利技术引文网络结构和演化特性,从宏观整体视角研究了技术创新的横向布局和技术创新的纵向扩散,揭示了技术创新的布局特点和技术创新扩散的分布模式;从复杂系统的角度,研究了技术创新网络的静态结构特征,构建了技术创新的三个属性特征引文网络;从动力学的角度,研究了技术创新网络的动态演化,构建了技术创新网络演化模型,揭示了技术创新中观和具体的主要演化路径。(5)期刊自引操纵行为的模式识别和分类决策评价方法研究,研究首先研究了影响因子操纵行为的模式识别方法;其次进行了科技期刊自引分类决策方法研究,并验证了该方法的有效性与可靠性。(6)语言壁垒引起知识溢出负效应的定量研究。研究了中国科技论文的被引延迟问题,发现语言壁垒是影响我国学者知识吸收重要因素;其次,建立了描述知识溢出的测度模型,通过将网络拓扑参数定义为替代变量的方法刻画了语言壁垒对知识溢出的影响并进行了定量测度,提出克服语言壁垒对我国科技期刊知识溢出的影响的方法。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
纳米科学的学科交叉模式演变研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    哈尔滨工业大学学报(社会科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于田;王名扬;于光
  • 通讯作者:
    于光
An automatic recognition method of journal impact factor manipulation
一种期刊影响因子操纵的自动识别方法
  • DOI:
    10.1177/0165551511400954
  • 发表时间:
    2011-06
  • 期刊:
    Journal of Information Science
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Yu, Guang;Yang, Dong-Hui;He, Hui-Xin
  • 通讯作者:
    He, Hui-Xin
中外两家通信设备企业技术创新布局比较研究基于思科与华为的DII专利分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    情报杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋天华;于光;石春生
  • 通讯作者:
    石春生
Development a case-based classifier for predicting highly cited papers
开发基于案例的分类器来预测高被引论文
  • DOI:
    10.1016/j.joi.2012.06.002
  • 发表时间:
    2012-10
  • 期刊:
    Journal of Informetrics
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Wang Mingyang;Yu Guang;Xu Jianzhong;He Huixin;Yu Daren;An Shuang
  • 通讯作者:
    An Shuang
Mining typical features for highly cited papers
挖掘高被引论文典型特征
  • DOI:
    10.1007/s11192-011-0366-1
  • 发表时间:
    2011-06
  • 期刊:
    Scientometrics
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Wang, Mingyang;Yu, Guang;Yu, Daren
  • 通讯作者:
    Yu, Daren

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其他文献

A Prediction Model of Online Collective Behavior Based on Graphic Mining
基于图挖掘的网络集体行为预测模型
  • DOI:
    10.4156/jcit.vol7.issue7.1
  • 发表时间:
    2012-04
  • 期刊:
    Journal of Convergence Information Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于光;万克峰
  • 通讯作者:
    万克峰
大田软海绵酸液相色谱串联质谱检测方法的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国卫生检验杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孟宪梅;周玉;张代辉;于光;卢士英;柳增善;任洪林
  • 通讯作者:
    任洪林
亚硫酸钠预处理对木糖渣木质素的去除及纤维素酶水解的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    生物加工过程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姜力凤;刘玉;于光;张跃冬;王海松
  • 通讯作者:
    王海松
单中心自体肾经皮肾穿刺活检临床病理特点的10年总结
  • DOI:
    10.16781/j.0258-879x.2017.06.0788
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    第二军医大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    边琪;何薇;张陵艳;于建平;郭志勇;于光
  • 通讯作者:
    于光
The growing model of online communication network based on structural classification
基于结构分类的在线通信网络生长模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Advances in Information Sciences and Service Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    万克峰;于光
  • 通讯作者:
    于光

其他文献

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于光的其他基金

虚假信息跨平台传播模型和关键路径管控方法研究
  • 批准号:
    72374056
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    41 万元
  • 项目类别:
    面上项目
社交媒体多圈层谣言传播模型及多模态识别阻断研究
  • 批准号:
    72074060
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    48 万元
  • 项目类别:
    面上项目
社交媒体抑郁症人群的分级识别及在线干预系统研究
  • 批准号:
    71774041
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    48.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
群体性突发事件的动态模糊粗糙集预警模型研究
  • 批准号:
    71171068
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    44.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
科技期刊系统出版延时的控制方法及其对科技发展影响的科学计量评价
  • 批准号:
    70571020
  • 批准年份:
    2005
  • 资助金额:
    16.5 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 项目类别:
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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