适用于中微子实验的低温极低噪声读出芯片及相关技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11605219
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2804.粒子探测技术
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

In neutrino detection, dark matter experiments, cryogenic and low noise readout electronic system is playing a more and more important role, and is becoming a general requirement for such experiments. The ASIC will be studied based on nutrinoless double beta decay experiment. The experiment calls for very low noise and background feature, so the electronic readout system’s radioassy should as low as possible. Because of unique specification of noise, power consumption, integration and other advantages, ASICs have become the only choice for such experiments. In this project, a high- integration(64 channels), ultra-low noise (200e@20pF), good background, cryogenic ASIC will be studied based on the requirements of the EXO experiment. Meanwhile, the interconnection between the chip and the charge readout tile, also analog signal transmission at low temperature will be studied. It is hoped that take this project as the start point, the design principle and key techniques could be mastered of the ultra-low noise cryogenic chip and its background, also, its future application.
在中微子实验、暗物质探测等多个领域内,低温极低噪声读出电子学正发挥越来越重要的作用,已成为此类高能物理实验的普遍需求之一,本项目拟研制的芯片正是基于无中微子双β衰变的实验需求进行研究。此类实验对噪声、本底等性能都有极高的要求,这就要求电子学放射性尽量小、物质的量尽量低。专用集成电路(ASIC)由于其独特的噪声性能、功耗、集成度等优势,已成为此类实验的必然选择。本项目将根据实验需求,研制高集成度(64通道)、极低噪声(200e@20pF)、低本底、工作在低温(160K)下的芯片;并研究芯片与探测器的互连及模拟信号的低温长距离传输等相关内容。在此基础上研究低温条件下极低噪声电路设计、低本底控制的关键技术,期望以本项目的研究作为切入点,为国内低温极低噪声芯片的研制做出有益探索、推动国内低温低噪声电子学的进步。

结项摘要

本项目研究内容主要包括ASIC研制、电缆测试选取、整体读出系统研发及与探测器联调等内容。ASIC研制主要根据实验需求及物理分析,制定合适的芯片设计指标。电缆部分的主要研究内容包括电缆测试、选型等工作。整体读出系统的研究包括,ADC、FPGA等工作。通过本项目的研究,成功研制了低温低噪声及低本底的ASIC及其互连的读出电子学系统,为后续研究打下良好基础,同时也为国内低温低噪声低本底的读出系统积累了宝贵经验。本项目研究过程中,ASIC共计流片两次,芯片的测试结果表明AISC本身的噪声、线性度、串扰等主要性能指标基本达到预期的设计目标。ENC约265e@160K,低温下INL<0.4%,通过本项目的研究,完成了适用于低温电子学从ASIC到读出系统的初步过渡,初步完成了电荷读出原型系统的及其与ASIC的联调。原型电荷读出系统主要包括两个双通道900Msps,12-bit AD,共包含4个ADC通道,最终输出为千兆网输出,支持外部触发。计算机的数据获取软件采用Labview编写,该LabView程序是用于ADC模块的慢控制及部分DAQ。具体的测试结果表明,整体系统研制工作正常、基本达到预期目标。同时也完成了ASIC、探测器、后端读出系统的联调。具体的测试结果表明,整体系统研制工作正常、基本达到预期目标。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

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其他文献

单样本的低分辨率单目标人脸识别算法
  • DOI:
    10.19650/j.cnki.cjsi.j1804179
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    仪器仪表学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    薛杉;朱虹;吴文欢
  • 通讯作者:
    吴文欢
珠江三角洲地区暴雨事件驱动因子研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    北京师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
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  • 作者:
    宋金帛;张强;王港;吴文欢
  • 通讯作者:
    吴文欢

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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