新兴研究领域辨识及其形成过程的计量研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71603040
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0403.科技管理与政策
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Since modern times, the progress of science and technology is a constant process of emerging research area's appearance and development. Hence, there is no doubt that how to identify the emerging and forming of new research field with scientometrics method is a glamour topic in academic research. This project proposed to analyze the relevant concept of emerging research area,to build the theoretical framework and analyze the characteristics of emerging research area based on summarizing the existence studies related to the topic. The science indicators from several perspective including authors,topic words,citations,journals,disciplines,government support and technological progress,etc. Eight datasets of typical emerging research areas from natural science and humanities and social science including articles, fundings and patents will be collected here in case of the differences between the two knowledge subjects. The designed science indicators will be implemented and validated on these datasets to identifying the emerging research area and analyzing the dynamic process of it by using a visual language.
近代以来,人类科学技术的进步,是一个层出不穷的新兴研究领域发生和发展的形成过程。因此,如何运用科学计量的方法,识别和判断新兴研究领域的萌发和形成,无疑是一项富于学术魅力的选题。本项目在总结和借鉴新兴研究领域研究理论的基础上,分析新兴研究领域的相关概念,构建研究的理论框架,并分析新兴研究领域的特征,以此设计与各个特征相对应的科学指标。研究从自然科学领域与人文社会科学领域两大知识门类之间的差异入手,共选取8个典型的新兴研究领域作为实例研究,数据类型涉及文献、基金和专利。研究将对这些科学指标进行验证和并分析指标间的动态时序关系,通过运用可视化的语言直观展示对新兴研究领域的特征辨识及其从初兴、成长到成熟的动态形成过程。

结项摘要

随着社会的不断进步,科学的不断发展,新兴研究领域大量涌现。目前有关新兴研究领域识别的科学指标大都不够系统,与传统的研究不同,项目研究总结了有关新兴研究领域辨识的基本理论,并从理论上概括出新兴研究领域从创生到成熟的过程及特征,进而设计出反映新兴领域特征的的10项科学计量指标,项目研究从自然科学领域与人文社会科学领域两大知识门类入手,选取了典型的新兴研究领域作为实例研究,数据类型涉及文献、基金和专利技术。研究对这些科学指标进行验证和分析指标间的动态时序关系,通过运用可视化的语言直观展示对新兴研究领域的特征辨识及从初兴、成长到成熟的动态形成过程,并探索自然科学领域与人文社会科学领域两大知识门类之间的差异。. 项目围绕“新兴研究领域辨识计量”这一领域开展了一系列的研究。(1)系统综述了新兴研究领域辨识的研究现状,对于新兴研究领域的界定、在不同层面的研究现状都进行了介绍。(2)构建了新兴研究领域辨识的理论框架。对新兴研究领域辨识的四大理论进行了梳理,并对游离于四大理论的知识基因进行了综合与重组,构建成为新兴研究领域由萌芽、形成到成熟全过程的理论框架。(3)设计了辨识新兴研究领域的多元科学指标,共涵盖了“科学家个体”、“科学家共同体”、“主题词”、“文献”、“学科”、“专利技术”、“基金资助”几个考察环节,对新兴研究领域辨识的科学指标进行了说明并进行了实例验证。(4)比较了新兴研究领域的发生发展过程中自然科学和人文社会科学两大领域的不同,通过对自然科学与人文社会科学领域的实例研究,找出这两大部门之间在新兴研究领域的辨识及形成过程方面呈现出的差异。(5)完成了研究成果的发表。围绕该项目,共发表SSCI检索期刊论文1篇,ESCI检索期刊论文1篇;参加国内外会议3次,并做论文发表,其中1篇获得“最佳会议论文奖”;出版个人专著1部;依托该项目参与和开展了面向应用的研究课题3项。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(1)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Visualizing the Knowledge Domain of Humor Processing:A Scientometric Review (2000-2016)
幽默加工知识领域的可视化:科学计量学评论(2000-2016)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Chinese Journal of Applied Linguistics
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Guo Hanning;Wang Huili
  • 通讯作者:
    Wang Huili
Visualizing the knowledge domain of embodied language cognition: A bibliometric review
具身语言认知的知识领域可视化:文献计量学综述
  • DOI:
    10.1093/llc/fqy010
  • 发表时间:
    2018-06
  • 期刊:
    Digital Scholarship in the Humanities
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Wang Huili;Yan Xiaoli;Guo Hanning
  • 通讯作者:
    Guo Hanning

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其他文献

其他文献

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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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