天山北部拟南芥种群统计学特征变化的适应意义

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31260099
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    49.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0304.种群生态学
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Demography, a promising research field, is utilized to analyze the ecological roles in time scale and species adaptation mechanism. The project based on the previous researches targets at nine populations not only in the Tianshan Mountains, a distribution center of Arabidopsis thaliana in the world, but also in the adjacent Tarbagatay Mountains and Altai. 1) Successively comparative study for four years turned out that demographical feature changes among populations have relations to organic and inorganic environments, and then the demographical feature changes could be analyzed by phylogenetic comparative methods. 2) Employed by single nucleotide polymorphism (SNP), the genetic variations among and within nine Arabidopsis thaliana populations in northern Tianshan could be analyzed to probe into the genetic variation relationships between mountains, populations, geographical isolations and genetic drifts. 3) From the point of view of continuous generations, demographical features among populations affected by phenotypic variation are reviewed to analyze the natural selection in developmental stages between years and growth seasons and to investigate thoroughly into the relationships between demographical feature changes and genetic variations. The project initially conducts systematic study of demography and genetic variations in Arabidopsis thaliana populations in northern Tianshan and it also has great significance in the analysis on variation mechanisms of Arabidopsis thaliana populations.
采用种群统计学研究来分析时间尺度下的生态作用,剖析物种适应机制是当前极具潜力的研究领域。天山山脉是世界拟南芥分布中心之一,本项目在前期研究基础上,以天山山脉,以及与之相邻和相对的塔尔巴哈台山、阿尔泰山三个地理区域的9个种群为研究对象。1)连续4年对比研究种群间统计学特征变化,与有机、无机环境关系,采用系统比较方法,研究种群统计学特征变化特点。2)采用单核苷酸多态性(SNP)标记技术对天山北部9个拟南芥种群间和种群内的遗传变异进行分析,研究山系之间、种群之间谱系关系,以及与地理隔离、遗传漂变的关系。3)从连续世代的角度,研究个体表型变异对种群统计学特征的影响,分析年际间和生长季不同发育阶段自然选择特点,以及种群统计学特征变化与种群遗传变异的关系。本项目首次对全面天山北部拟南芥种群遗传变异、种群统计学进行系统研究,对剖析拟南芥种群间的变异机制具有重要意义。

结项摘要

我国新疆天山北部地处温带干旱、半干旱区,山地、戈壁和沙漠相间,生境类型多样,蕴藏了大量抗干旱、耐高温、耐寒旱、耐盐碱、抗病虫害以及抗紫外线的珍贵植物资源,为我们从事植物学、进化和生态学研究提供特殊平台,也为农作物和牧草育种提供难得种质。.拟南芥(Arabidopsis thaliana)作为模式植物,目前已经在进化、生理和分子遗传学中研究取得了显著的研究成果,但由于对自然生境下拟南芥的表型变化、遗传差异和种群动态变化的综合研究较少,极大地限制了对拟南芥进化动力和机制的理解。本项目通过连续4年,每年路程四千公里以上,对天山、阿尔泰山9个种群统计学特征调查,完成了项目计划书的研究内容,首次发现该物种天山、阿尔泰山拟南芥种群统计学特征差异较大,种群数量不断地在死亡、补充的动态变化,本地拟南芥一个生长季具有连续种子萌发特征,其中地下种子库对种群维持起到重要作用。进一步研究发现由于拟南芥种群时间上相邻个体之间生长发育存在时滞,所以有效种群不仅在空间还是时间上比文献报道的小。两个地区的拟南芥种群无论表型水平还是分子水平都产生了显著遗传分化,而且个体之间差异明显。总结认为种内变异和种群间分化取决于环境压力、种子库寿命和单个生长季个体之间生长发育时间变异等多种因素权衡,即拟南芥种内变异较以往报道的因素复杂的多。.另外,本项目在种内共存和种群维持理论上有创新性发现,在古尔班通古特沙漠植物多样性研究上积累重要原始数据和种子材料,为今后相关研究奠定了良好基础。本项目发表研究论文8篇,其中SCI检索文章6篇,培养硕士研究生2名,超额完成了项目任务书要求指标。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
竞争促进生态系统种群的持续
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Scientific Reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    王涛;段金桥;刘彤
  • 通讯作者:
    刘彤
天山北部植被变化对降水影响的多时间尺度评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Journal of Earth System Science
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    刘彤;韩志全;吴永萍;李百炼
  • 通讯作者:
    李百炼
古尔通古特沙漠气候变化对植物组成及多样性的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Ecological Research
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    周晓兵;孙钦明;韩志全;刘康
  • 通讯作者:
    刘康
新疆天山和阿尔泰山拟南芥种群内的表型变异
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    石河子大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘彤;曾勇;孙园园;冯雷
  • 通讯作者:
    冯雷
冷沙漠常见物种种子萌发的环境依赖性及其生态学意义
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Pakistan Journal of Botany
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    刘尊驰;郝晓冉;刘华峰;李茹
  • 通讯作者:
    李茹

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其他文献

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天山北部拟南芥自然居群表型变化的环境依赖特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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其他文献

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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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