机器人使用的就业与收入效应：理论机制、微观证据与政策设计

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    72163016
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    28万
  • 负责人：
    聂爱云
  • 依托单位：
    江西师范大学
  • 学科分类：
    G.管理科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

区域一体化与地区环境污染排放收敛——基于长三角区域一体化的自然实验研究
  • DOI：
    10.13956/j.ss.1001-8409.2016.03.09
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    软科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    贺祥民;赖永剑;聂爱云
  • 通讯作者：
    聂爱云
制度成本与OFDI的贸易效应——基于中国省级面板数据的实证研究
  • DOI：
    10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2018.01.06
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    江西师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    聂爱云;何小钢;黄若伽;华梦清
  • 通讯作者：
    华梦清
中国“一带一路”投资:进展、挑战与对策
  • DOI：
    10.14114/j.cnki.itrade.2018.12.007
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    国际贸易
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    聂爱云;何小钢
  • 通讯作者：
    何小钢
行政审批效率对企业创新活动的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    产业组织评论
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    聂爱云;何杨;梁权熙
  • 通讯作者：
    梁权熙
美日 投资经验对中国“一带一路”投资的启 示
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    金融教育研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    聂爱云;曾剑锋
  • 通讯作者：
    曾剑锋

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

聂爱云的其他基金

中国企业走出去的动因与绩效研究：基于制度环境的视角
  • 批准号：
    71663033
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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