考虑随机电能变化的光伏电源电磁干扰混沌PWM抑制方法研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51007004
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0706.电力电子学
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

光伏电源的电磁干扰具有电能随机变化的特殊性,常规方法难以有效降低其电磁干扰。本项目中探讨性提出一种能随机跟踪系统变化的混沌PWM控制方法,实现对光伏电源电磁干扰的抑制。研究内容主要包括:1)针对光伏电源的结构及电能随机变化的特点,探讨其混沌抑制电磁干扰的机理;2) 通过频谱分析方法,量化研究混沌PWM抑制光伏电源电磁干扰的效果,由此提出最适合的混沌PWM策略;3)在现有PWM控制芯片基础上,提出嵌入混沌控制算法的方法,为未来应用奠定基础。. 本项目的创新之处在于: 1)提出利用非线性方法控制随机系统电磁干扰的思想,从而有别于现有采用附加无源滤波器抑制电磁干扰的方法;2)将现有电力电子变换器混沌抑制电磁干扰的研究,从简单DC-DC变换器,发展到光伏电源中具有多开关的DC-AC变换器中。

结项摘要

本项目针对光伏电源的电磁干扰具有电能随机变化的特殊性,为克服常规方法在实际中难以有效降低其电磁干扰,造成成本过高等问题,在本项目中提出一种能随机跟踪系统变化的的混沌PWM 控制方法,实现了对光伏电源电磁干扰的有效抑制;并对采用了混沌PWM控制的光伏逆变器进行了全面的分析和测试。主要完成的主要工作如下:.1)针对光伏电源的结构及电能随机变化的特点,基于不同类型的混沌映射提出了一系列混沌PWM控制方法,研究和分析了不同混沌映射以及不同混沌频率调整范围下,混沌PWM控制方法对光伏电源电磁干扰的抑制效果。.2)针对目前对于电磁干扰效果的分析主要以仿真和实验为主, 缺乏一种切实可行的量化分析方法。本项目基于双重傅里叶级数, 首先给出了多周期及准随机PWM控制下输出波形的频谱量化表达式, 并对多周期PWM进行了频谱计算与仿真的对比验证, 然后将提出的频谱计算方法拓展应用到混沌PWM中, 并分析和验证了提出的混沌频谱计算方法的有效性和精确性。.3)将提出的混沌SPWM控制方法进一步应用于降低光伏逆变器共模电磁干扰,对光伏逆变器的共模干扰通路进行了建模,量化分析了混沌SPWM对光伏逆变器共模电磁干扰的抑制效果,并完成了实验验证。.4)针对采用了混沌PWM控制的功率变换器,基于传统的状态空间平均法以及混沌的不变分布密度对其进行了稳定性分析,分析结果表明混沌PWM控制不会影响功率变换器的稳定性,可以可靠运行。同时,还对应用了混沌PWM控制的功率变换器的输出特性,谐波畸变率,效率等进行了分析和展示。.5)最后,对采用了混沌PWM控制的变流器功率开关模块进行了热分析,对功率模块在传统PWM控制下和混沌PWM控制下的功率损耗进行了详细计算,通过理论分析和仿真及实验表明,在开关频率较低的场合,混沌PWM和传统PWM下,功率器件的发热有较大差别,随着开关频率的上升,两种控制下的器件损耗趋于一致,但混沌PWM控制下的温升略低,这一研究结果有助于混沌PWM控制在实际中的推广和应用。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(11)
专利数量(3)
Suppressing harmonics in four-quadrant AC-DC converters with chaotic SPWM control
利用混沌 SPWM 控制抑制四象限 AC-DC 转换器中的谐波
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    International Journal of Circuit Theory and Applications
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    李虹;林飞
  • 通讯作者:
    林飞
The application of chaotic PWM control for EMI suppression
混沌PWM控制在EMI抑制中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Compel-The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Li; Hong;Lin; Fei;Li; Zhong;You; Xiajie;Zheng; Trillion Q.;Zhang; Bo
  • 通讯作者:
    Bo
基于双重傅里叶级数的混沌PWM频谱量化分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Acta Physica Sinica
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    刘永迪;李虹;张波
  • 通讯作者:
    张波
Design of Analogue Chaotic PWM for EMI Suppression
EMI抑制模拟混沌PWM设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    李虹;Zhong Li;张波;王凤兰;谭南林
  • 通讯作者:
    谭南林
混沌SPWM功率变换器IGBT的Icepak温升仿真与实验
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电源学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张柏华;李虹;王博宇
  • 通讯作者:
    王博宇

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预期交流与创造力的关系:解释水平的调节作用
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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