太平洋年代际涛动的机理及可预测性研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41130859
  • 项目类别:
    重点项目
  • 资助金额:
    310.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0601.物理海洋学
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2016-12-31

项目摘要

太平洋年代际涛动 (PDO, Pacific Decadal Oscillation)是气候年代际变化的主要模态之一, 不仅对海洋生态系统及渔业资源产生重要影响,而且对欧亚及北美大陆气候有重要的调节作用。认识PDO形成机理,提高对其预测能力一直是国际海洋与气候研究的前沿科学问题。本项目以海洋波动过程为切入点,通过分析最新发展的近100年来的海洋-大气再分析资料和其它历史观测资料,采用不同复杂程度的全球海-气耦合模式和区域高分辨率海-气耦合模式来系统研究海洋动力过程在PDO形成中的作用以及对PDO可预测性的影响,重点研究海洋Rossby波-西边界流调整对PDO时间尺度及大气环流的调节作用,全球变暖对PDO的调节过程及机理,海洋动力过程对PDO可预测性的影响。本项目的开展将提高对PDO形成机理和可预测性的认识,为预测PDO变异提供理论基础。

结项摘要

太平洋年代际涛动(PDO, Pacific Decadal Oscillation)是气候年代际变化的主要模态之一, 不仅对海洋生态系统及渔业资源产生重要影响,而且对欧亚及北美大陆气候有重要的调节作用。提高对PDO 形成机理及其可预测性的认识一直是国际海洋与气候研究的前沿科学问题。本项目围绕这一核心科学问题,以海洋动力过程及其对大气反馈为研究主线,通过分析多源海洋-大气再分析资料、现场实测资料、第五次耦合模式比较计划(CMIP5)中多模式气候变化试验数据,并结合不同复杂程度的海-气耦合模式,重点研究了PDO 形成的关键海洋动力过程及海-气耦合过程、全球变暖对PDO的调节过程及机理、海洋动力过程对气候年代际可预测性的影响。通过五年研究,本项目基本完成了既定科学目标,在太平洋西边界流动力学和中纬度多尺度海-气相互作用及气候变化等方面取得了一系列创新性成果:系统总结了太平洋西边界流及其气候效应;提出了太平洋副热带-热带经圈环流变化通过中纬度海-气反馈作用调控PDO位相转变的新机制;阐明了北太平洋中纬度冬季大气风暴轴与PDO马蹄型海温异常之间的正反馈效应;系统揭示了全球变暖对北太平洋海洋环流及气候系统的影响;指出了海洋波动过程在气候年代际可预测性中的重要作用。项目成果为深入理解全球变暖背景下区域海洋和大气如何响应并影响气候变化提供了理论基础,为提高气候年代际预测能力提供了科学支持。在Nature, Nature Climate Change, Scientific Reports, Journal of Climate, Journal of Physical Oceanography 等国际SCI 杂志上发表论文34篇,获得2015年教育部自然科学一等奖,培养12名博士研究生和12名硕士研究生,培养基金委优秀青年科学基金获得者1名。

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Pacific western boundary currents and their roles in climate
太平洋西边界流及其在气候中的作用
  • DOI:
    10.1038/nature14504
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Nature
  • 影响因子:
    64.8
  • 作者:
    Qu; Tangdong;Kashino; Yuji;Wang; Fan;Kessler; William S.
  • 通讯作者:
    William S.
The Modeled Atmospheric and Oceanic Response to the South China Sea SST Anomaly
模拟南海海温异常的大气和海洋响应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Journal of Ocean University of China
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Zhu Xi;e;Wu Lixin;Zhou Jun;Gao Jianjun
  • 通讯作者:
    Gao Jianjun
Modulation of Atmospheric Response to North Pacific SST Anomalies under Global Warming: A Statistical Assessment
全球变暖背景下大气对北太平洋海温异常的调节:统计评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Journal of Climate
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Gan; Bolan;Wu; Lixin
  • 通讯作者:
    Lixin
Intensified diapycnal mixing in the midlatitude western boundary currents.
中纬度西部边界流中的二重混合增强。
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Sci Rep
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jing; Zhao;Wu; Lixin
  • 通讯作者:
    Lixin
A Study of Response of the Equatorial Pacific SST to Doubled-CO2 Forcing in the Coupled CAM-1.5-Layer Reduced-Gravity Ocean Model
耦合CAM-1.5层减重力海洋模型中赤道太平洋海温对双CO2强迫的响应研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Journal of Physical Oceanography
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Jia; Fan;Wu; Lixin
  • 通讯作者:
    Lixin

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其他文献

面向地上下无缝集成建模的新一代三维地理信息系统
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  • 通讯作者:
    吴立新
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  • 期刊:
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    王金庄
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    郭甲腾

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AI技术路线图

吴立新的其他基金

西太平洋地球系统多圈层相互作用学术活动和战略研究 (第二阶段)
  • 批准号:
    92058000
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    300.0 万元
  • 项目类别:
    重大研究计划
海洋科学发展战略研究:2021-2035
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    专项基金项目
西太平洋地球系统多圈层相互作用学术活动和战略研究 (第一阶段)
  • 批准号:
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  • 批准年份:
    2018
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    重大研究计划
北太平洋海洋环流调整在气候年代际变化中的作用
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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