用于复杂多尺度电磁问题的新型非共形积分方程方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61801097
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0119.电磁场与波
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Accurate and efficient numerical modeling of electromagnetic scattering from a target is an important and fundamental research topic in the area of stealth and anti-stealth design. Due to the increasing complexity of modern stealth combat system, the target under analysis usually possesses electrically-large structures and fine components simultaneously. Traditional computation methods usually cannot handle large-scale matrix from electrically-large structures and ill-conditioned matrix due to fine components, and the iterative solvers cannot converge correctly. What is worse, due to this multiscale feature, uniform geometrical modeling is extremely difficult, which may lead to a failure of the traditional computation methods that rely on uniform conformal mesh. Therefore, geometrical modeling is gradually becoming the bottleneck in the theoretical prediction of electromagnetic characteristics. To address this problem, we study the theory and application of a novel non-conformal integral equation method. The main contents include: (1) non-conformal geometrical modeling method based on surface decomposition and mixed elements; (2) definition of a novel square-integrable basis function and its dual testing in integral operators; (3) treatment of the hyper-singular integral with the methodology of reverse operation self-consistent evaluation; (4) domain decomposition preconditioning method based on non-conformal integral equation. Based on the innovative research, we aim to realize accurate and efficient numerical modeling of typical complex multiscale electromagnetic problems.
目标电磁散射的精确高效数值建模是隐身与反隐身设计领域的重要基础研究课题。由于现代隐身作战系统的日益复杂化,待求解目标通常具备电大结构和精细部件并存的特点。传统计算方法常常难以兼顾电大结构带来的矩阵大规模性和精细部件带来的矩阵病态性,造成迭代算法难以收敛到正确解。更为严重的是,由于该多尺度特性,一体化的几何建模极为困难,导致依赖于一体化共形网格的传统计算方法几乎失效。因此,几何建模正逐渐成为电磁特性理论预估的瓶颈。为解决上述问题,本项目拟开展新型的非共形积分方程方法理论及应用研究。主要研究内容包括:(1)基于目标表面几何特征分区及混合单元的非共形几何建模方法;(2)新型平方可积基函数的定义及其在积分算子中的对偶测试;(3)基于逆向操作自洽推演算法的超奇异性积分方法;(4)基于非共形积分方程的区域分解预条件方法。通过上述创新研究,实现典型复杂多尺度电磁问题的精确高效数值模拟。

结项摘要

目标电磁散射特性的精确高效建模在雷达系统设计、隐身与反隐身等领域发挥着重要作用。随着技术的不断发展,各类目标的外形结构、组成材料日趋复杂,使得传统基于积分方程的电磁建模方法变得越发困难。目标电大平台与精细结构并存的多尺度特性使得一体化几何建模极为困难,生成的网格往往质量低下、非均匀特性显著。网格的多尺度特性直接导致电磁建模得到的矩阵极为病态,严重影响迭代求解器的迭代效率与求解精度。同时,大量复杂介质材料的运用进一步增大了电磁分析的难度。针对上述问题,本项目开展了针对复杂多尺度目标的非共形积分方程方法研究。项目首先研究了基于目标几何特征分区和混合网格的非共形几何建模方法,对网格质量剖分和质量优化进行了深入研究;其次,针对平面网格,发展了一种零阶平方可积基函数,使基函数定义更为灵活,针对曲面网格,研究了高阶叠层矢量基函数,使得建模未知量显著下降;第三,针对两类网格和基函数,分别研究了基于逆向操作自洽推演算法和改进型双正切变化技术,解决了积分方程并矢格林函数导致的超奇异性积分难题;第四,针对大型病态矩阵迭代求解不收敛难题,发展了基于叠层矩阵的快速直接求解方法,避免了矩阵迭代,结合高阶技术,使直接求解的计算能力得到大幅提升;第五,针对分层介质材料建模,发展了基于局部耦合的区域分解方法,使系统矩阵稀疏化,并构造了性态优良的全局预条件矩阵,同时,针对多层背景介质中的目标,研究了基于分层介质格林函数的特征模分析方法,重点研究了低频情形下数值崩溃现象与改善措施。本项目研究为复杂电磁分析提供了新的思路,解决了多尺度电磁散射建模中的若干重要问题,为相关电磁预估工具的研发与工程应用的深入开展打下了坚实的基础。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Substrate-integrated-waveguide-based complementary source array with enhanced beamwidth
具有增强波束宽度的基于衬底集成波导的互补源阵列
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Antennas and Propagation
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    Kai Sun;Yongpin Chen;Sihao Liu;Yanwen Zhao;Deqiang Yang
  • 通讯作者:
    Deqiang Yang
Design of Composite Microstrip-Monopole Antenna With 180∘ 1 dB Beamwidth Based on Complementary Sources Concept
基于互补源概念的180×1 dB波束宽度复合微带单极天线设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Kai Sun;Sihao Liu;Yongpin Chen;Yanwen Zhao;Deqiang Yang
  • 通讯作者:
    Deqiang Yang
Low-profile broadband metasurface antenna under multimode resonance
多模谐振下的薄型宽带超表面天线
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Sihao Liu;Deqiang Yang;Yongpin Chen;Kai Sun;Xiaokun Zhang;Yong Xiang
  • 通讯作者:
    Yong Xiang
A local coupling multitrace domain decomposition method for electromagnetic scattering from multilayered dielectric objects
多层介电物体电磁散射的局部耦合多迹域分解方法
  • DOI:
    10.1088/1367-2630/ab0e28
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Antennas and Propagation
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ran Zhao;Yongpin Chen;Xian-Ming Gu;Zhixiang Huang;Hakan Bagci;Jun Hu
  • 通讯作者:
    Jun Hu
Study on Characteristic Mode Analysis of Three-Dimensional Conducting Objects in Lossless Layered Medium
无损层状介质中三维导电物体特征模态分析研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Min Meng;Zaiping Nie
  • 通讯作者:
    Zaiping Nie

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其他文献

一年生簇毛麦α-醇溶蛋白基因的分离、原核表达与功能鉴定
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    作物学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵万春;强琴琴;吴丹;孟敏
  • 通讯作者:
    孟敏
近500年西沙群岛海面温度年际变化的珊瑚记录及其环境意义
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    第四纪研究
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  • 作者:
    陶士臣;张会领;余克服;施祺;孟敏;严宏强;刘国辉;陈特固
  • 通讯作者:
    陈特固
基于视觉语义联合嵌入和注意力机制的情感预测
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    2020
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蓝亦伦;孟敏;武继刚
  • 通讯作者:
    武继刚
上海市中学生负性情绪与失眠症状的相关研究
  • DOI:
    10.1364/optica.3.000218
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    2019
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    --
  • 作者:
    刘飒;姜艳蕊;林青敏;孟敏;张云婷;单文婕;赵瑾;朱绮;王广海;江帆
  • 通讯作者:
    江帆
RNA干扰及在刚地弓形虫研究中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    中国病原生物学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孟敏;何深一;MENG Min;HE Shen-yi(Department of Parasitology;Sha
  • 通讯作者:
    Sha

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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