若干偏差数据下的半参数经验似然方法与理论

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    12171157
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    51万
  • 负责人：
    刘玉坤
  • 依托单位：
    华东师范大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

建模与仿真逼真度理论与方法研究综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    系统仿真技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨蓉;刘玉坤
  • 通讯作者：
    刘玉坤
基于分子对接和自由能计算的高活性苯并噻唑类ROCK抑制剂的设计,合成和生物学评价
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Chemical Journal of Chinese University
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    段永斌;殷燕;孟凡丽;赵连花;刘玉坤;袁哲;冯阳波
  • 通讯作者：
    冯阳波
Level-specific correction for nonparametric likelihoods
非参数可能性的特定级别校正
  • DOI：
    10.1080/10485252.2014.929676
  • 发表时间：
    2014-07
  • 期刊：
    Journal of Nonparametric Statistics,
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘玉坤;陈家骅;李婷
  • 通讯作者：
    李婷
How Does Ethical Leadership Trickle Down? Test of an Integrative Dual-Process Model
道德领导力如何渗透？
  • DOI：
    10.1007/s10551-016-3361-x
  • 发表时间：
    2018-12
  • 期刊：
    Journal of Business Ethics
  • 影响因子：
    6.1
  • 作者：
    王震;许灏颖;刘玉坤
  • 通讯作者：
    刘玉坤
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二元响应数据的顺序 LND 灵敏度测试
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Journal of Applied Statistics
  • 影响因子：
    1.5
  • 作者：
    王磊;刘玉坤;吴蔚;濮晓龙
  • 通讯作者：
    濮晓龙

其他文献

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  • DOI：
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  • 期刊：
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AI项目思路

AI技术路线图

刘玉坤的其他基金

密度比模型下的半参数经验似然推断
  • 批准号：
    11771144
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    48.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于参数和半参数回归模型的小区域估计问题研究
  • 批准号：
    11371142
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    50.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于经验似然的非参数方法及其应用
  • 批准号：
    11001083
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    17.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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