MBR中溶解性微生物产物膜污染界面微距作用机制定量解析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    50908133
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E1002.城市污水处理与资源化
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

膜生物反应器(MBR)中溶解性微生物产物(SMP)造成的膜污染问题,严重影响了MBR运行的稳定性和经济性,限制了MBR在污水资源化领域的推广应用。目前,国内外对MBR中SMP膜污染问题的研究尚处于以实验探索为主体的初级阶段,基本研究思路是通过对设定条件下取得的各类实验数据进行综合分析,定性推测膜污染机理,尚未展开更深层次的定量解析。由于缺少基础理论方面的验证与支撑,所得研究结论不具备普遍适用性。本课题将以理论研究为基础,运用胶体与界面化学研究领域的XDLVO理论,从界面微距(< 20nm)作用机制层面深入探究MBR中SMP膜污染机理;定量解析范德华力、静电力及疏水性力相互作用对复杂溶液环境中不同"SMP-膜材料"系统膜污染趋势、速率、程度和可逆性的影响;明确XDLVO理论预测值与膜污染实验测定值的相关关系;创建SMP膜污染机理的量化理论评价体系;揭示MBR中SMP膜污染现象的一般性规律。

结项摘要

本课题利用extended Derjaguin-Laudau-Verwey-Overbeek(XDLVO)理论,定量解析不同溶液环境下有机物微滤膜污染过程中的界面微距作用。依据所测定的有机物与微滤膜的接触角和Zeta电位,分别计算膜-污染物之间的粘附自由能及污染物-污染物之间的粘聚自由能,定量分析各种界面微距作用,分析预测不同溶液环境(pH值、离子强度和二价离子)下有机物微滤膜污染行为,并在相应条件下进行微滤实验和膜清洗实验以评价XDLVO理论的有效性。理论分析结果表明:极性作用力对有机物微滤膜污染起决定性作用,范德华作用力贡献较小而双电层作用力的影响可以忽略。因此,改善膜与有机污染物表面亲/疏水性是控制有机物微滤膜污染的关键。微滤过程初始阶段及后期阶段膜污染趋势分别与膜-污染物之间的粘附自由能及污染物-污染物之间的粘聚自由能具有良好的线性负相关性。在膜-污染物界面作用所控制的初始过滤阶段,相比于亲水性膜,疏水性膜污染趋势更为严重;而在污染物-污染物界面作用控制的后期过滤阶段,亲水性膜与疏水性膜的污染行为差别不大。蛋白质类物质牛血清白蛋白(BSA)微滤膜污染随溶液pH值的变化趋势为pH 10 < pH 7 < pH 3 < pH 4.7,即pH值为BSA的等电点4.7时,膜污染最为严重。多糖类物质海藻酸钠(SA)微滤膜污染趋势随着pH值的降低、离子强度的升高而加重,而当钙离子存在时,增大离子强度反而有利于减轻SA膜污染。不同浓度配比的腐殖酸HA-SA混合物对微滤膜的污染随着SA比例的增大而加重,说明有机污染物中的多糖类物质比腐殖酸类物质具有更强的膜污染能力。相应条件下的微滤膜污染实验结果与XDLVO理论分析结果一致,证明XDLVO理论能够合理有效分析预测不同溶液环境下的有机物微滤膜污染行为。此外,与以往XDLVO理论膜污染研究不同,本研究首次尝试对初期/后期膜污染行为与粘附/粘聚自由能之间的线性关系进行定量分析。结果表明,界面微距作用的变化对过滤初期膜孔堵塞污染的影响显著大于后期滤饼过滤污染,说明XDLVO理论对膜污染行为的定量分析预测应与具体的污染机制相结合。界面微距作用对初期膜污染影响较大,而初期膜污染又是整个过滤过程中污染最严重的阶段,因此初期膜-污染物之间界面微距排斥作用的加强将明显减轻膜污染。总体而言,本研究对有机物微滤膜污染过程中的界面微距作用机制进行了

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
短程硝化系统中N2O的释放:动态释放特性和氨氧化菌群
  • DOI:
    10.1039/d0dt03502e
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Bioresource Technology
  • 影响因子:
    11.4
  • 作者:
    Qiang Kong;Shuang Liang;Jian Zhang;Huijun Xie;Mingsheng Miao;Lin Tian
  • 通讯作者:
    Lin Tian
XDLVO理论解析钙离子对腐殖酸反渗透膜污染的影响机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚淑娣;高欣玉;郭本华;包南;谢慧君;梁爽
  • 通讯作者:
    梁爽
通过间歇曝气与分段投料联合机制强化批处理操作垂直流人工湿地中有机物及氮的去除
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Environmental Science and Pollution Research
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Jinlin Fan;Shuang Liang;Bo Zhang;Jian Zhang
  • 通讯作者:
    Jian Zhang
间歇曝气序批式生物膜反应器中的短程硝化与N2O释放
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Chemical Engineering Journal
  • 影响因子:
    15.1
  • 作者:
    Qiang Kong;Jian Zhang;Mingsheng Miao;Lin Tian;Ning Guo;Shuang Liang
  • 通讯作者:
    Shuang Liang
不同pH值下腐殖酸反渗透膜污染中的界面相互作用解析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭茜;冉德钦;王平;殷永泉;梁爽
  • 通讯作者:
    梁爽

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

Structural controllability of Boolean control networks with unknown function structure
未知函数结构布尔控制网络的结构可控性
  • DOI:
    10.1108/bfj-10-2020-0917
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Science China Information Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁爽;李海涛;王淑玲
  • 通讯作者:
    王淑玲
艾灸温通效应的启动机制分析
  • DOI:
    10.3389/fnana.2021.732506
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国针灸
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄凯裕;梁爽;孙征;张建斌
  • 通讯作者:
    张建斌
基于LS-SVM的高速列车广义非线性模型子空间辨识
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国科技论文
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    衷路生;梁爽
  • 通讯作者:
    梁爽
Electrochemical immunosensor for HBe antigen detection based on a signal amplification strategy: The co-catalysis of horseradish peroxidase and nanoporous gold
基于信号放大策略的HBe抗原检测电化学免疫传感器:辣根过氧化物酶和纳米孔金的共催化
  • DOI:
    10.1016/j.snb.2018.12.157
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Sens. Actuators B: Chem.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张亚超;高岩;张学礼;王慧敏;夏田;边聪聪;梁爽;汤晓智;王霞
  • 通讯作者:
    王霞
A repeat region from the Brassica juncea HMA4 gene BjHMA4R is specifically involved in Cd2+ binding in the cytosol under low heavy metal concentrations
芥菜 HMA4 基因 BjHMA4R 的重复区域特异性参与低重金属浓度下细胞质中 Cd2 的结合
  • DOI:
    10.1186/s12870-019-1674-5
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    BMC plant biology
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    王建武;梁爽;相微微;代惠萍;段义忠;亢福仁;柴团耀
  • 通讯作者:
    柴团耀

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码