基于城市信息模型(CIM)和FLUS的城市三维空间推演及情景模拟

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    59万
  • 负责人：
    刘小平
  • 依托单位：
    中山大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

利用蚁群智能挖掘地理元胞自动机
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学 D辑, 37(6)，824~834
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘小平;黎夏*;叶嘉安 何晋强
  • 通讯作者：
    叶嘉安 何晋强
线性二次最优算法的倒立摆系统仿真与实时控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    机械设计与制造
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张华;胡凌燕;刘国平;刘小平
  • 通讯作者：
    刘小平
基于树型有限自动机的DES规则匹配算法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统仿真学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韩江洪;孙安;潘晓明;刘小平;魏振春
  • 通讯作者：
    魏振春
辉光放电光谱仪逐层分析Cr12钢表面渗硼层
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    冶金分析
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    秦林;唐宾;刘小平;常大庆;范爱兰
  • 通讯作者：
    范爱兰
“三规合一”服务的空间信息技术:地理模拟与优化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    遥感学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黎夏;刘小平
  • 通讯作者：
    刘小平

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

刘小平的其他基金

2019年城市、交通及健康研讨会
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    3.21 万元
  • 项目类别：
    国际(地区)合作与交流项目
大数据支持下的精细土地利用与多模式交通网络协同优化
  • 批准号：
    41671398
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    65.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
员工多重身份认同的心理归属效应及其作用机制研究
  • 批准号：
    71372142
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    54.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于复杂多目标的低碳城市空间结构及形态的模拟与优化
  • 批准号：
    41171308
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    65.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于决策主体与动态多目标的土地资源时空配置研究
  • 批准号：
    40901187
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
不同社会交换关系中承诺形成过程的整合机制研究
  • 批准号：
    70871123
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    23.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
不同文化背景下管理人员组织承诺研究
  • 批准号：
    70201012
  • 批准年份：
    2002
  • 资助金额：
    5.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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