基于重要失效边界高效采样与精确拟合方法的大型结构抗连续倒塌可靠度设计

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    52378126
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    52万
  • 负责人：
    蒋友宝
  • 依托单位：
    长沙理工大学
  • 学科分类：
    E.工程与材料科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Reliability evaluation of reinforced concrete columns designed by Eurocode for wind-dominated combination considering random loads eccentricity
考虑随机荷载偏心的欧洲规范风控组合钢筋混凝土柱可靠性评估
  • DOI：
    10.1177/1369433219866089
  • 发表时间：
    2019-07
  • 期刊：
    Advances in Structural Engineering
  • 影响因子：
    2.6
  • 作者：
    蒋友宝;彭穗湘;Beer Michael;王磊;张建仁
  • 通讯作者：
    张建仁
规则钢筋混凝土框架中考虑双向随机偏心距的柱承载力抗震可靠度分析
  • DOI：
    10.14006/j.jzjgxb.2018.s1.021
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    建筑结构学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒋友宝;杨凯麟;孙国衡;付涛;陈伟
  • 通讯作者：
    陈伟
An efficient method for generation of uniform support vector and its application in structural failure function fitting
均匀支持向量的高效生成方法及其在结构失效函数拟合中的应用
  • DOI：
    10.1016/j.strusafe.2014.12.004
  • 发表时间：
    2015-05
  • 期刊：
    Structural Safety
  • 影响因子：
    5.8
  • 作者：
    蒋友宝;罗军;廖国宇;赵雨来;张建仁
  • 通讯作者：
    张建仁
钢筋混凝土拱肋破坏过程中的模态变化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    中南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒋友宝;刘扬;张建仁
  • 通讯作者：
    张建仁
既有RC拱肋基于全过程刚度变化规律的承载能力预测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    计算力学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒋友宝;刘扬;张建仁
  • 通讯作者：
    张建仁

其他文献

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AI技术路线图

蒋友宝的其他基金

基于高维复杂函数零残差拟合方法的大型结构失效模式分析与设计改进
  • 批准号：
    51678072
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    62.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于支持向量的高效生成与正确分类技术的大型结构可靠度分析方法研究
  • 批准号：
    11102029
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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