人机共驾环境下高速公路半挂汽车列车群体自治的盲区全息感知与极限稳定控制

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    52172350
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    58万
  • 负责人：
    张荣辉
  • 依托单位：
    中山大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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  • 作者：
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其他文献

基于K-means算法的行人检测方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    公路交通科技
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    游峰;张荣辉;李福樑;冯琼莹;徐建闽
  • 通讯作者：
    徐建闽
铜基钎料真空钎焊镀钛金刚石
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    硅酸盐学报,Vol.39,No.2,2011
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张荣辉;潘占;伍俏平;邓朝晖
  • 通讯作者：
    邓朝晖
基于改进遗传算法的车辆导航路径优化研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    International Journal of Advancements in Computing Technology
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    钟令书;游峰;董金松;张荣辉
  • 通讯作者：
    张荣辉
nbsp;欠驱动半挂汽车列车的运动建模与跟踪控制 nbsp;
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    吉林大学学报(工学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张荣辉;王海玮;徐建闽;温惠英
  • 通讯作者：
    温惠英
欠驱动半挂汽车列车的运动建模与跟踪控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    吉林大学学报(工学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张荣辉;王海玮;徐建闽;温惠英
  • 通讯作者：
    温惠英

其他文献

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AI技术路线图

张荣辉的其他基金

人车路协同环境下半挂汽车列车队列安全换道的态势感知与容错控制
  • 批准号：
    51775565
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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