分布式闪存文件系统的高效构建技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61772300
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    78.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0204.计算机系统结构与硬件技术
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Distributed file systems play an important role in high performance computing, big data analytics and cloud computing. In recent years, the advent of flash memory bring new opportunities for constructing high-performance distributed file systems. However, due to heavy software management, existing distributed file systems cannot effectively exploit the performance benefits of flash memory, and even hurts its lifetime. To address this issue, this project aims to make distributed file system more efficient based on flash memory, including the following techniques: (1) Optimized client cache to flash characteristics, to improve cache efficiency and flash lifetime; (2) Key-value friendly metadata organization and distribution, to achieve high performance and scalability; (3) Metadata management on persistent memory, to accelerate metadata operations; and (4) New distributed storage protocols with RDMA, to improve data exchange efficiency. Research results of this project will provide both theoretical and technical explorations to the next generation distributed file systems over flash memory or emerging persistent memory, and further meet the demanding requirements of high performance computing, big data analytics and cloud computing.
分布式文件系统为当前高性能计算、大数据分析和云计算平台提供者基础的存储支撑。近年来,闪存的快速发展为构建高速的分布式文件系统带来了新的机遇。然而,传统的分布式文件系统厚重的软件管理难以有效发挥闪存的性能优势,且对闪存寿命考虑较少,难以匹配闪存高速的硬件性能。针对该问题,本课题拟研究基于闪存的分布式文件系统的高效构建技术,具体包括:(1)结合闪存特性优化缓存数据组织与管理方法,提升缓存效率与闪存寿命;(2)键值友好的松耦合元数据数据组织与分布方法,提高元数据的访问性能与扩展性;(3)引入内存级闪存等持久性内存,研究基于持久内存的元数据管理方法,加速元数据访问;(4)基于RDMA的访问模式重建高效的分布式存储协议,提高交互效率。本课题的研究将为闪存分布式文件系统的高效运行提供理论和技术探索,为提升高性能计算、大数据分析和云计算平台的数据存储能力提供技术支持。

结项摘要

闪存在存储性能、能耗与体积等方面体现了极大的优势,近年来在数据中心、高性能计算、人工智能平台等多个场景中得到了越来越广泛的应用。然而,软件系统的设计在闪存等硬件特性的利用上仍存在较多不足,闪存等硬件性能未能被有效利用。.为此,本项目研究分布式闪存文件系统的关键技术,主要研究成果如下:.(1)从面向闪存特性的数据组织与管理方法方面,提出了面向闪存的旁路保序I/O栈设计技术和闪存文件系统多核可扩展设计技术,并设计了面向Open-Channel SSD的文件与对象存储系统,充分发挥闪存效率;.(2)从文件系统元数据组织与分布方法方面,提出了松耦合的元数据组织与分布技术,并基于SSD双接口设计了文件系统,有效提升了元数据性能;.(3)从持久性内存存储管理方法方面,提出了内核态与用户态协同的文件系统设计技术、面向持久性内存与RDMA的远程数据访问技术,并针对推荐系统优化了内存系统,有效利用了持久性内存的性能。.(4)从基于RDMA的分布式存储协议方面,提出了可靠可扩展的RDMA远程过程调用技术,并基于可编程交换机的分布式缓存一致性协议,提高分布式数据交互性能。.本项目共发表学术论文30篇,其中在FAST、OSDI、USENIX ATC、ASPLOS、SC等CCF A类会议上发表论文15篇,在CCF A类期刊上发表论文7篇;申请国家发明专利8项;共培养博士生4人,硕士生2人,其中一人获得中国计算机学会优秀博士学位论文奖、ACM SIGOPS China优秀博士学位论文奖。.本项目在分布式存储系统结合闪存、NVM以及RDMA新硬件方面取得了研究成果,部分成果在华为、阿里、快手等公司进行了合作验证,效果明显,这些成果将为新一代分布式闪存存储系统的构建提供理论基础与方法参考。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(21)
专利数量(8)
Mitigating Synchronous I/O Overhead in File Systems on Open-Channel SSDs
减少开放通道 SSD 上文件系统的同步 I/O 开销
  • DOI:
    10.1145/3319369
  • 发表时间:
    2019-05
  • 期刊:
    ACM Transactions on Storage
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Lu Youyou;Shu Jiwu;Zhang Jiacheng
  • 通讯作者:
    Zhang Jiacheng
TH-DPMS: Design and Implementation of an RDMA-enabled Distributed Persistent Memory Storage System
TH-DPMS:支持 RDMA 的分布式持久内存存储系统的设计与实现
  • DOI:
    10.1145/3412852
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    ACM Transactions on Storage
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Jiwu Shu;Youmin Chen;Qing Wang;Bohong Zhu;Junru Li;Youyou Lu
  • 通讯作者:
    Youyou Lu
Towards Unaligned Writes Optimization in Cloud Storage With High-Performance SSDs
使用高性能 SSD 实现云存储中的未对齐写入优化
  • DOI:
    10.1109/tpds.2020.3006655
  • 发表时间:
    2020-12
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Jiwu Shu;Fei Li;Siyang Li;Youyou Lu
  • 通讯作者:
    Youyou Lu
HiNFS: A Persistent Memory File System with Both Buffering and Direct-Access
HiNFS:具有缓冲和直接访问功能的持久内存文件系统
  • DOI:
    10.1145/3204454
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    ACM Transactions on Storage
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Chen Youmin;Shu Jiwu;Ou Jiaxin;Lu Youyou
  • 通讯作者:
    Lu Youyou
闪存存储的重构与系统构建技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Z201901005
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陆游游;杨者;舒继武
  • 通讯作者:
    舒继武

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其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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