基于离散伴随方法的叶轮机械叶栅气动优化设计理论及方法的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51076121
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    35.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0602.内流流体力学
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

先进的叶栅气动反设计及优化设计理论与方法是研发高性能叶轮机械的基础,其研究具有重要的理论意义和应用背景。基于控制理论的离散伴随方法与连续伴随方法相比,不存在后者在构造伴随系统、目标函数适定性等方面的局限性,同时在敏感度分析方面具有高精度和高效率的特点,从而成为具有竞争力的先进气动优化设计方法之一。本项目基于申请者前期进行的有关连续伴随方法的叶栅气动反设计及优化设计理论的研究工作,进一步引入离散伴随方法,通过对基于离散伴随的叶轮机械叶栅气动反设计及优化设计理论及方法的研究,建立叶轮机械复杂流动状况下的离散伴随系统优化设计模型并研究其精确、快速的求解策略,旨在解决连续伴随方法在叶轮机械叶栅气动设计中存在的适用性差、难于应用到径流式叶轮机械、叶栅流场中出现激波等强间断以及紊流流动等问题,从而进一步发展和完善基于控制理论的叶轮机械叶栅气动反设计及优化理论与方法,为其工程应用奠定坚实的理论基础。

结项摘要

基于控制理论的气动优化设计方法将设计问题当作最优控制问题,通过引入并求解一个伴随系统实现了灵敏度分析计算量与设计变量数目无关,大大降低了计算成本、提高了优化设计效率,反映了当前国际先进气动设计思想和发展趋势。其中,基于控制理论的离散伴随方法与连续伴随方法相比,不存在后者在构造伴随系统、目标函数适定性等方面的局限,同时在灵敏度分析方面具有高精度和高效率的特点,是颇具竞争力的先进气动优化设计方法之一。.本项目将离散伴随方法引入叶轮机械内流气动设计领域,研究了基于离散伴随理论的叶轮机械叶栅气动优化设计与反设计理论基础,利用自动微分工具构建了离散伴随系统,研究了灵敏度分析的有效方法及离散伴随系统的求解策略,推导了叶轮机械叶栅气动优化设计目标函数梯度计算公式。基于非均匀B样条技术实现了通用稳定的二维、三维轴流式叶轮机械叶栅型线参数化方法,开发了基于离散伴随方法的叶轮机械叶栅无粘、层流以及紊流流动条件下的流场求解程序及离散伴随场求解程序,并结合叶栅参数化方法、非线性数值求解算法及最优化算法,建立了高效实用的轴流式叶轮机械叶栅气动优化设计系统。基于该系统,对几种典型的二维、三维亚音速、跨音速叶栅在无粘、层流及紊流条件下进行了气动优化设计及反设计算例分析。此外,针对一典型实际亚音速叶栅,进行了叶栅吹风实验,通过数值结果与实验数据的对比分析,验证了本项目提出的离散伴随叶轮机械叶栅气动优化设计方法的正确性及有效性。.

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(7)
专利数量(0)
基于离散伴随方法的透平叶栅反设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    工程热物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张朝磊;卢娟;丰镇平
  • 通讯作者:
    丰镇平
基于离散伴随方法的透平叶栅压力反设计研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    江西理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张朝磊;吴海燕
  • 通讯作者:
    吴海燕

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其他文献

盘式透平数值方法验证及流动特性分析
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  • 发表时间:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋英杰;聂俊;郭振东;宋立明;李军;丰镇平
  • 通讯作者:
    丰镇平
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    陶志;祝培源;宋立明;李军;丰镇平
  • 通讯作者:
    丰镇平
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李志刚;李军;丰镇平
  • 通讯作者:
    丰镇平
压力面侧小翼结构对凹槽叶顶冷却传热性能的影响
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    西安交通大学学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    晏鑫;何坤;李军;丰镇平
  • 通讯作者:
    丰镇平

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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