中国地区气候变化的长期记忆性及其对气候极值事件的影响

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    40775040
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    36.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0502.气候与气候系统
  • 结题年份:
    2010
  • 批准年份:
    2007
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

本项目将研究中国地区气候变化的长期记忆性及其对气候极值事件的影响。在本项目中,我们将使用国家气象局公布的700多个站点近50年的逐日资料,并结合NCEP和ECMWF的资料,应用近年发展起来的适用于非平稳序列分析的DFA(Detrended Fluctuation Analysis)和多分形DFA方法研究中国地区气候变化的长期记忆性,并研究这种长期记忆性对气候极值事件统计性质的影响,在此基础上进行中国地区的气候分区研究。通过本项目的研究,揭示不同气候要素的长期记忆性及其在全国的分布特征;建立不同气候要素极值归一化量满足的概率分布模型,得到原气候要素序列的长期记忆性对概率分布模型控制参数的影响关系;并分别从气候要素的长期记忆性和气候要素极值归一化量满足的概率分布模型的控制参数角度研究中国地区的气候分区和新的气候分区指数。本项目将使用统计分析、机理研究及数学建模与论证对这些问题进行全面研究。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Periodic solutions for two coupled nonlinear-partial differential equations
两个耦合非线性偏微分方程的周期解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    COMMUNICATIONS IN THEORETICAL PHYSICS
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Liu Shi-Kuo;Fu Zun-Tao;Liu Shi-Da
  • 通讯作者:
    Liu Shi-Da
A systematical way to find breather lattice solutions to the positive mKdV equation
寻找正 mKdV 方程呼吸晶格解的系统方法
  • DOI:
    10.1088/1751-8113/40/18/005
  • 发表时间:
    2007-04
  • 期刊:
    Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
Envelope breather solution and envelope breather lattice solutions to the NLS equation
NLS 方程的包络通气解和包络通气晶格解
  • DOI:
    10.1016/j.physleta.2007.04.011
  • 发表时间:
    2007-08
  • 期刊:
    Physics Letters A
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Liu, Shikuo;Liu, Shida;Fu, Zuntao
  • 通讯作者:
    Fu, Zuntao

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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    付遵涛
基于EEMD的中国地区近50年来日照时数变化的趋势分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    北京大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    付遵涛
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    北京大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高力浩;付遵涛
  • 通讯作者:
    付遵涛
气候变化的长期记忆性:理论基础与观测事实
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国科学:物理学 力学 天文学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘式达;袁乃明;付遵涛;刘式适
  • 通讯作者:
    刘式适
Exact coherent structures in the (2 + 1)-dimensional KdV equations
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013-03
  • 期刊:
    Applied Mathematical Modelling
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    郭昊;付遵涛;刘式括
  • 通讯作者:
    刘式括

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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