基于比率法的电化学生物传感器用于全血样本中小分子药物的精准、实时检测

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21804121
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0402.电分析化学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The real-time monitoring of specific medicine in situ in the body would provide high-precision, patient-specific pharmacokinetic information in support of the paradigm of personalized medicine. Therefore, it is of significance to develop such a platform that supports precision, real-time measurement of medicine in undiluted whole blood and even in vivo. In response, we propose here the use of electrochemical aptamer-based (E-AB) sensors for such application. Due to the fact that E-AB sensor suffers from low sensor-to-sensor reproducibility and often-severe baseline drift issues when deployed directly in whole blood, we propose here to use a dual redox-reporter system and use their ratio as sensor read-out to improve the reproducibility of E-AB sensors. In addition, we propose a biomimetic surface to improve the baseline stability, investigating the stability dependence on difference in charge effect and monolayer thickness. Finally, we believe the synergistic effect of these two would achieve the precise, real-time measurement of medicine directly in situ in the undiluted whole blood for a period of several days or even longer. This platform proposed here will achieve real-time continuous monitoring of pharmacokinetics to provide patients with personalized medicine.
临床上对病人体内的药物浓度进行精准、实时监测可以准确地提供个体差异化的药物代谢动力学信息,对实现个性化医疗具有非常重要的意义。因此,如何开发出一种对全血液样本中的药物浓度进行可持续地、高灵敏度、高选择性的实时监控平台,成为亟待解决的问题。本项目拟采用基于DNA适配体的电化学生物传感器为检测平台,针对其在全血样本持续测试中存在的器件差异性大和基线漂移两大难题,开展研究工作。本研究拟通过在同一适配体上引入两个氧化还原探针分子,利用内标比率法,降低电极的差异性,提高测试的可重现性。另一方面,通过引入仿生膜,降低传感器件表面的非特异性吸附,解决基线漂移问题,避免假性结果,重点考察膜电荷、膜厚对基线稳定性能的影响。最后利用比率法和仿生膜这两者的协同效应,实现对全血样本中药物浓度的精准、实时检测。这一平台将为实时监控药物代谢提供良好方案,推动电化学传感器在精准医疗领域中的应用。

结项摘要

临床对病人体内的药物代谢动力学信息进行精准、实时的监测对实现个性化医疗的实现具有重要意义。因此,目前亟需开发一种无需频繁校准、具有良好稳定性、可持续高灵敏度、高选择性的实时监控平台。本项目从核酸探针分子结构设计、电活性信使分子以及自组装膜等多方面出发,开发能够适应于复杂样本体系(如全血)中分析检测的核酸适配体型电化学生物传感器。具体地,将基于电化学适配体的传感器(E-AB 传感器)和双信号分子相结合,使用化学键合以及非共价键结合(插层法)两种方法引入双信号,大大解决器件批间差异性、需要频繁校准的问题。同时,通过在E-AB 传感器中引入不同亲水性自组装单分子膜,改善了基线稳定性以及选择性。为了适应体内不同体液环境的pH值变化, 本项目开发了能够适应不同pH值体液中测试的新型电活性分子,表现出优异的稳定性。此外,本项目的研究成果已应用于智能可穿戴医疗装备的研发之中,期望实现从基础研发到产业化应用的转化。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
Exploring end-group effect of alkanethiol self-assembled monolayers on electrochemical aptamer-based sensors in biological fluids
探索烷硫醇自组装单层对生物流体中基于电化学适配体的传感器的端基效应
  • DOI:
    10.1021/acs.analchem.1c00085
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Li Shaoguang;Wang Yuanyuan;Zhang Zishuo;Wang Yiming;Li Hui;Xia Fan
  • 通讯作者:
    Xia Fan
Employing an Intercalated Redox Reporter in Electrochemical Aptamer-Based Biosensors to Enable Calibration-Free Molecular Measurements in Undiluted Serum
在基于电化学适体的生物传感器中采用插层氧化还原报告基因,以实现未稀释血清中的免校准分子测量
  • DOI:
    10.1021/acs.analchem.0c02205
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Zhu Man;Li Shaoguang;Li Hongxing;Li Hui;Xia Fan
  • 通讯作者:
    Xia Fan
Hybridization Chain Reaction-Amplified Electrochemical DNA-Based Sensors Enable Calibration-Free Measurements of Nucleic Acids Directly in Whole Blood
杂交链式反应放大电化学 DNA 传感器可直接对全血中的核酸进行免校准测量
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Li Shaoguang;Li Hongxing;Li Xun;Zhu Man;Li Hui;Xia Fan
  • 通讯作者:
    Xia Fan
Progress, Opportunities, and Challenges of Troponin Analysis in the Early Diagnosis of Cardiovascular Diseases
肌钙蛋白分析在心血管疾病早期诊断中的进展、机遇和挑战
  • DOI:
    10.1021/acs.analchem.1c04476
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Du Xuewei;Su Xujie;Zhang Wanxue;Yi Suyan;Zhang Ge;Jiang Shan;Li Hui;Li Shaoguang;Xia Fan
  • 通讯作者:
    Xia Fan
Electrochemical Biosensors for the Analysis of Breast Cancer Biomarkers: From Design to Application
用于乳腺癌生物标志物分析的电化学生物传感器:从设计到应用
  • DOI:
    10.1021/acs.analchem.1c04475
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Jing Le;Xie Chongyu;Li Qianqian;Yang Meiqing;Li Shaoguang;Li Hui;Xia Fan
  • 通讯作者:
    Xia Fan

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  • 作者:
    王雪丽;段严;祝慧娜;李辉
  • 通讯作者:
    李辉

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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