在大型强子对撞机和宇宙学中探索新物理

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11675243
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    68.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2605.标准模型精确检验与新物理
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The Large Hadron Collider (LHC) has been operating and particle physics has entered into a Golden era where we are exposed to large amount of new data. In this project, we will focus on the key questions of fundamental particle physics based on LHC data, for instance, the origin of the mass, the property of electroweak phase transition, the origin of baryon asymmetry. On one hand, we discussed some most popular models in the market: the composite Higgs models when they are compared with real LHC data, and propose new extensions to make the models better, and get connected to possible anomalies that might hint for new physics. On the other hand, we also make connections between the LHC data and the new physics in the early cosmology, predict possible new collider signals at the LHC in the future and propose new methods to discover new physics. In particle, we will focus on the measurements of Higgs self-interaction, which is related to the electroweak phase transition property and CP violation, which is related to baryogenesis.
大型强子对撞机LHC已经开始运转,粒子物理将进入一个拥有大量数据的黄金时代. 本研究主要是围绕着LHC上的实验数据去探索当前基础理论的核心重大问题, 比如质量起源, 电弱相变性质,宇宙早期正反粒子不对称起源. 一方面是根据当前LHC实验数据, 讨论当前最热门的模型, 比如复合黑格斯粒子模型和超对称模型的维象学, 并提出模型在这些框架下新的发展, 并结合可能的实验新物理信号进行解释讨论. 另一方面, 是把这些通过实验数据了解的新物理和宇宙学联系起来, 并且预言未来在LHC上可能的新物理现象和提出一些新的测量方法. 具体而言主要是黑格斯粒子自相互作用的测量(决定了电弱相变性质)和CP破坏的测量(决定了宇宙早期正反粒子不对称数).

结项摘要

本研究主要是围绕着实验数据去探索当前基础理论的核心重大问题, 比如质量起源, 电弱相变性质,宇宙早期正反粒子不对称起源,极轻暗物质的研究和探测. 一方面是根据当前实验数据, 讨论当前最热门的模型之一, 复合黑格斯粒子模型, 并提出新的对称性模型在这些框架下新的发展. 另一方面, 是把这些通过实验数据了解的新物理和宇宙学联系起来, 并且预言未来可能的新物理现象和提出一些新的测量方法. 具体而言主要是引力波(决定了电弱相变性质), CP破坏的测量(决定了宇宙早期正反粒子不对称数)和射电天文学的观测(极轻暗物质的探测)。

项目成果

期刊论文数量(23)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Partial Wave Amplitude Basis and Selection Rules in Effective Field Theories
有效场论中的分波幅值基础及选择规则
  • DOI:
    10.1103/physrevlett.126.011601
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Physical Review Letters
  • 影响因子:
    8.6
  • 作者:
    Jiang Minyuan;Shu Jing;Xiao Ming-Lei;Zheng Yu-Hui
  • 通讯作者:
    Zheng Yu-Hui
Naturalness sum rules and their collider tests
自然度和规则及其碰撞测试
  • DOI:
    10.1007/jhep05(2019)132
  • 发表时间:
    2018-11
  • 期刊:
    The Journal of High Energy Physics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Csaki Csaba;De Freitas Felipe Ferreira;Huang Li;Ma Teng;Perelstein Maxim;Shu Jing
  • 通讯作者:
    Shu Jing
Maximally Symmetric Composite Higgs Models
最大对称复合希格斯模型
  • DOI:
    10.1103/physrevlett.119.131803
  • 发表时间:
    2017-09-27
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW LETTERS
  • 影响因子:
    8.6
  • 作者:
    Csaki, Csaba;Ma, Teng;Shu, Jing
  • 通讯作者:
    Shu, Jing
宇宙中正(重子)物质如何起源?
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    科学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    舒菁
  • 通讯作者:
    舒菁
质量起源和自然性问题
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    科学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    舒菁
  • 通讯作者:
    舒菁

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舒菁的其他基金

利用超导谐振腔搜寻轴子超轻暗物质(和光子的相互作用)
  • 批准号:
    12150015
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    300 万元
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目
粒子物理和宇宙学
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    400 万元
  • 项目类别:
    国家杰出青年科学基金

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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