医患共建平行病历体现中医临床真实疗效的整体评价方法构建

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81774146
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    57.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3303.中西医结合研究新技术与新方法
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Value orientation of patients is among the three elements of the evidence-based medicine, the parallel medical record of narrative medical science is a record which focuses more on the subjective indisposition and their treating experience. It is an urgent problem for us to solve that by which way shall we complete the assessment of real efficacy of TCM through Physician-patient codetermination. Reach group has proposed the concept of Physician-patient co-constructing parallel medical record and made the method exploration on digestive disease in the previous National Natural Science Foundation of China. In what way our evaluating method can be more objective and exercisable, in this text we plan to optimize the overall evaluation methodology for the treatment of pre-gastric carcinoma with TCM, by the utilization of Structural Equation Models(SEM) and Analytic Hierarchy Process(AHP).Through the clinical specialistic Delphic and consensus meeting methods, the index such as the determination of living emotional scores for patients, inform of ending for patients, symptoms evaluation integral by doctors, gastroscope after 1-3 years and pathological score as well ,are made ,and the hierarchical structure are established as judgment matrix items. And combined with experts consensus and analytic hierarchy process (AHP),we calculated weight and consistency check.And then the structural equation model is made on therapeutic evaluation of Physician-patient parallel medical record specifically in pre-gastric carcinoma lesions through SEM, realizing the visualization and traceability for the overall evaluation . This study will reinforce the Physician-patient communications and enhancing their mutual trust , affording new thought and new method for improving the general evaluation on real efficacy of TCM .
患者价值取向是循证医学三要素之一,叙事医学平行病历更重视患者主观病痛与治疗体验的记录。如何通过医患共同决策来实现中医临床真实疗效的评价,是亟待解决的关键问题。课题组在前一个国家自然科学基金项目中,提出了医患共建平行病历的概念并以消化疾病为载体进行了方法探索。如何使该评价方法更客观、更具实操性,本研究拟运用结构方程模型(SEM)以及层次分析法(AHP)优化中医治疗胃癌前病变真实疗效的整体评价方法。研究通过临床专家的德尔菲和共识会议法,确定患者生活情绪评分、患者报告结局、医生评估症状积分、1-3年后胃镜及病理评分等指标,建立递阶层次结构,作为判断矩阵条目,结合专家共识及AHP层次分析法计算权重并一致性检验,进而通过SEM建立胃癌前病变医患平行病历疗效评价结构方程模型,实现整体评价结果的可视化和可溯源。本课题将为加强医患沟通、增强医患互信,提高中医临床真实疗效的整体评价水平提供新思路和新方法。

结项摘要

患者价值取向是循证医学三要素之一,叙事医学平行病历更重视患者主观病痛与治疗体验的记录。在消化内科临床中,如何通过医患共同决策来实现中医临床真实疗效的评价,是亟待解决的关键问题。针对于中医疗效评价,进行的医患共建平行病历的研究,需要在医患共同决策方面引入决策分析的新方法。本研究运用结构方程模型(SEM)以及层次分析法(AHP)优化中医治疗胃癌前病变真实疗效的整体评价方法。检索pubmed等重要数据库,整理了医患共建平行病历的理论和当前实践的临床试验的情况,以及AHP 和SEM 在中医真实疗效评价方面的应用方面的研究。组织临床专家进行德尔菲和共识会议法,确定患者生活质量评分、患者报告结局、医生评估症状积分、1-3年后胃镜及病理评分等指标,建立递阶层次结构,作为判断矩阵条目,结合专家共识及AHP层次分析法计算权重并一致性检验,建立了胃癌前病变医患平行病历疗效评价结构方程模型。完成了300余例病例收集,对部分病例进行了量表数据分析。完善了医患共建疗效评价数据库的信息,为进一步的效度信度检验提供数据支持,建立了健全医患共建循证评价的长期随访数据库。发表多篇医患共建相关中、英文文章,出版相关著作一本。诊疗过程中,增加患者的教育以及科普,达成了医患共建联盟,建立健康的秩序,从医生角度和患者角度进行全方位健康的回归。逐渐达到减少患者用药,降低住院和就诊次数,同时满足症状消失,实现健康管理。本研究加强了医患沟通、增强医患互信,并探索了符合临床实际的临床评价方法,为提高中医临床真实疗效的整体评价水平,促进医患共建式诊疗模式提供了新思路和新方法。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(2)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
叙事医学医患共建在中医药真实世界研究中的挑战与对策
  • DOI:
    10.13288/j.11-2166/r.2020.18.012
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中医杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李泽宇;闫雨蒙;柳根哲;钱嘉铭;崔玉石;李博
  • 通讯作者:
    李博
叙事医学理念下医患共建临床治疗模式的方法探索
  • DOI:
    10.13288/j.11-2166/r.2020.18.011
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中医杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张瑞;李博;王东东;中山健夫;森临太郎;黄坡;闫雨蒙;冯硕;胡晶;刘清泉
  • 通讯作者:
    刘清泉
Validity and reliability of patient section of evidence-based medical records about doctor-patient building through integrated therapy of traditional Chinese and Western medicine (DPEBMR-P) in patients with gastrointestinal diseases (DOI: 10.21037/atm.201
胃肠道疾病患者中西医结合医患构建(DPEBMR-P)循证病历患者部分的有效性和可靠性(DOI:10.21037/atm.201)
  • DOI:
    10.21037/atm.2018.12.27
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Annals of Translational Medicine
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Shuo Feng;Lingxiao Chen;Guihua Tian;Jing Hu;Yang Ding;Zhengguang Du;Hongkai Zhang;Bo Li;Yang Li
  • 通讯作者:
    Yang Li
叙事医学理念下中西医患共建临床试验方案设计探讨
  • DOI:
    10.19540/j.cnki.cjcmm.20190620.502
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国中药杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    辛玉;杨昊昕;张秀文;赵国桢;戴雁彦;李博
  • 通讯作者:
    李博
基于混合研究方法探讨中医与叙事医学相融合的思考与实践
  • DOI:
    10.19540/j.cnki.cjcmm.20210817.501
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国中药杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    施逸凡;赵国桢;王宇琛;王天园;李博;刘清泉
  • 通讯作者:
    刘清泉

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其他文献

应用于Buck电路的滑模算法研究
  • DOI:
    10.13911/j.cnki.1004-3365.2017.04.025
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    微电子学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王典;李博;赵宇红;李彬鸿;罗家俊;林雪芳;阿拉·布鲁诺
  • 通讯作者:
    阿拉·布鲁诺
Simulation and analysis of time lens using cross phase modulation and four-wave mixing
使用交叉相位调制和四波混频的时间透镜仿真与分析
  • DOI:
    10.7498/aps.61.014203
  • 发表时间:
    2012-01
  • 期刊:
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  • 作者:
    李博;谭中伟;张晓兴
  • 通讯作者:
    张晓兴
基于近似观测的加权L_1压缩感知SAR成像
  • DOI:
    10.14183/j.cnki.1005-6122.201806014
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    微波学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李博;刘发林;周崇彬;王峥;韩浩
  • 通讯作者:
    韩浩
真空膜蒸馏法浓缩黄芩提取液的工艺研究
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    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
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  • 作者:
    石飞燕;李博;潘林梅;郭立玮
  • 通讯作者:
    郭立玮
应用瞬态液晶热像实验研究球形/椭球凹陷涡发生器局部传热性能
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    工程热物理学报, 142145, 2015
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李博;饶宇;陈鹏
  • 通讯作者:
    陈鹏

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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