电化学预处理改善污泥厌氧消化性能新技术及相关机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51178261
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    61.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E1002.城市污水处理与资源化
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

电化学预处理提高城市污水处理厂污泥厌氧消化性能是一项新型的拥有自主知识产权的技术,其有效性已在前期试验中获得初步证明。但该技术尚有诸多问题急待探明:针对不同来源具有不同特性的污泥,采用不同材料电极板对污泥进行电化学预处理时,产生的各类活性氧化物质中以何种占主导?污泥中何种组分会对相关的活性氧化物质的氧化作用带来影响?该添加何种无害药剂以强化污泥预处理效果?如何更好地实现电化学预处理与后续厌氧消化处理之间的耦联?污泥预处理后厌氧消化系统中微生物区系、有机及无机组分有何变化有特征?等等。本申请将以此为出发点,以电化学、化学、环境工程学的有关技术原理及微生物学与分子生物学等的试验手段,探明电化学预处理机理、筛选出可促进预处理效果的药剂、探明电化学预处理与厌氧消化处理的最佳耦合方式及预处理后污泥厌氧消化机制,并建立相关的反应动力学模型,从而为该种新型污泥处理技术的发展解决深层次的理论问题。

结项摘要

本课题针对污泥厌氧消化周期长、占地面积大及产甲烷效率低下等问题,采用电化学预处理及药剂添加等方法促进污泥厌氧消化性能的提高。通过分析上清液有机组分的变化及后续厌氧消化产甲烷性能的变化,确定电化学预处理最佳工艺参数及电化学预处理与厌氧消化的最佳耦合方式。筛选可促进污泥厌氧消化性能的最佳药剂,并确定其最佳投药时间及最适投加量;通过中试研究进一步考察电化学预处理及药剂投加对污泥厌氧消化的促进效果。 .研究主要结果如下:.(1)电化学预处理的最佳工艺参数条件如下:电化学处理电压为20v,极板间距为2cm、电解时间30 min、污泥浓度为30 g/L,最佳pH为污泥初始pH;.(2)在最佳电化学预处理工艺参数条件的基础上研究了投加尿素、氯化钠、次氯酸钠溶液等化学物质对预处理效果的影响情况,确定投加次氯酸钠对电化学预处理具有较好的促进效果;添加NaClO后污泥电化学预处理最佳条件参数是:NaClO添加量为0.4 g/L,电解电压20V,电解时间45 min,极板间距2cm,污泥初始pH值为8.0,污泥初始浓度30 g/L。.(3)电化学预处理后自然静置10h作为污泥电化学预处理与后续厌氧消化的耦合方式,并且在此基础上,接种预处理后污泥比例为30%的厌氧消化产气效果最佳,累计产气量为859.87 mL/g-VSS,为新鲜污泥的1.80倍,未接种污泥的2.59倍。.(4)外源添加不同铁盐对于污泥高温厌氧消化体系有显著作用,投加氯化铁可使累积产甲烷量比对照高98.9%,其最佳投加工艺参数为:最适投加量:9.92 mgFe/gDS,第72h为最佳投加时段,沼气产量为236.75 mL/gVS-293.13 mL/gVS。.而投加硝酸铁则对体系有明显抑制作用;.(5)投加铁盐可以有效控硫、生物催化产甲烷过程,对Actinobacteria和Methanosarcina具有很好的富集作用,相对丰度分别达到16.2%及63.2%。.(6)中试试验结果表明,电化学预处理有助于污泥厌氧消化产甲烷性能的提高,经过39d厌氧消化后,产气量提高了1.83倍,产甲烷量提高了1.88倍;对照组的污泥VS去除率为42.64%,处理组的可达48.9%;通过电化学预处理,污泥可以较对照组提前9d达到稳定化要求。污泥通过电化学预处理后厌氧消化运行一个批次后,共计收益1917.6元,比对照多885.6元。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Preparation of activated carbon from wet sludge by electrochemical-NaClO activation
电化学-NaClO活化法制备湿污泥活性炭
  • DOI:
    10.1080/09593330.2014.918181
  • 发表时间:
    2014-08
  • 期刊:
    Environmental Technology
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Tianxing Zhu;Ziyang Lou;Haiping Yuan;Nanwen Zhu
  • 通讯作者:
    Nanwen Zhu
Enhancement of anaerobic digestion of waste activated sludge by electrochemical pretreatment
电化学预处理强化废活性污泥厌氧消化
  • DOI:
    10.1016/j.fuel.2014.04.031
  • 发表时间:
    2014-08
  • 期刊:
    Fuel
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Yuan, Haiping;Lou, Ziyang;Lin, Jinxian;Zhu, Nanwen
  • 通讯作者:
    Zhu, Nanwen
Biostimulation by direct voltage to enhance anaerobic digestion of waste activated sludge
直流电压生物刺激增强废弃活性污泥的厌氧消化
  • DOI:
    10.1039/c5ra24134k
  • 发表时间:
    2016-01-01
  • 期刊:
    RSC ADVANCES
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Chen, Ying;Yu, Bao;Zhu, Nanwen
  • 通讯作者:
    Zhu, Nanwen
添加剂对污泥厌氧消化性能的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    环境化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁文祥;袁海平;朱南文;楼紫阳
  • 通讯作者:
    楼紫阳
秸秆-污泥复合基活性炭的制备及其对1,2,4-酸氧体的吸附特性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    环境化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱南文;ZHOU Pin1 GU Lin2 RAO Shanshan3 HUANG Yongchun1 YU;2.School of Environmental Science;Engineering,;3.Shanghai Chengtou Waste Water Treatment CO.LTD,S
  • 通讯作者:
    3.Shanghai Chengtou Waste Water Treatment CO.LTD,S

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  • 通讯作者:
    楼紫阳
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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    袁海平
水化深度处理渗滤液尾水中的有机物
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    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
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  • 作者:
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    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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    李佳徽;楼紫阳;朱南文
  • 通讯作者:
    朱南文

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朱南文的其他基金

污泥自热高温好氧消化效能的化学强化及其机理研究
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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