协作通信中的物理层认证研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61601051
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0103.通信理论与系统
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

With the rapid development of large-scale and dense heterogeneous works, cooperative communication has become an important technology in eliminating interferences, improving communication efficiencies, and enhancing the secrecy performance. However, existence of selfish and malicious nodes could significantly degrade the performance of cooperative communication, and at the same time introduce many serious security threats. Therefore, authentication is one of the most required technology in cooperative communications. To deal with this problem, this project aims to develop novel physical layer authentication approaches for multi-hop, multi-node and multi-link cooperative communications, from the perspective of physical layer security. In the background of a heterogeneous and dense network, physical layer authentication based on cooperation methods will be first developed and then analyzed. Then for cases with selfish collaborators, multi-objective optimization model will be established using game theory. Based on this model, the wireless resources will be optimally allocated among all partners to improve the authentication performance. Moreover, for cooperative communication with multiple links from different heterogeneous networks, a large-scale analysis framework for physical layer authentication will be studied based on stochastic geometry, and used to evaluate the performance the physical layer authentication from a network level. These works can provide useful insights and key technologies for enhanced security in future wireless networks.
随着无线网络向异构、密集、大规模等趋势发展,协作通信已成为降低干扰、提升通信效率、增强保密性能的重要手段。但是,自私节点、恶意节点的客观存在,一方面阻碍了协作通信系统的性能提升,同时也为无线网络埋入严重的安全隐患。所以,可信认证是协作通信必须应对的关键问题之一。针对该问题,本项目从物理层安全的角度出发,开展协作通信中面向多点、多跳、多连接的物理层认证研究。以异构密集网络环境为背景,研究基于协作的物理层认证方法,并推导其可达认证性能;针对协作节点的自私行为,利用优化与博弈理论建立多维优化模型,通过无线资源在协作节点间的优化配置增强认证性能;基于随机几何理论建立异构密集网络的多连接认证模型,从网络级的宏观角度分析无线网络的可达认证性能。上述研究成果将为在未来异构密集无线网络中部署增强的信息安全体系提供理论与技术指导。

结项摘要

当前及未来移动通信网络具有异构、密集、大规模部署等基本特征,并且,需要满足人与人通信以及机器通信的多样化、差异化需求。因此,信息物理空间融合、异构网络融合、功能虚拟化、池化资源柔性配置等多种协作形式不断涌现。协作成为增强无线网络能力和无线通信质量的必要手段。但是,自私节点、恶意节点的客观存在,妨碍了协作技术为通信系统带来的性能增益,也为无线网络埋入严重的安全隐患。因此,可信认证作为安全通信第一步,对协作节点的认证与检测是协作通信必须解决的关键问题之一。.本项目围绕三个基本问题开展研究:1)非可信协作节点的行为模型是怎样的?2)如何有效认证非可信协作节点的恶意行为?3)如何基于非可信协作实现安全通信?主要内容包括:(1)针对中继协作、多用户协作、异构协作网络中的窃听攻击、篡改攻击、干扰攻击等进行建模分析,研究其对系统安全性的影响,为非可信协作节点的行为建模和相应认证方案的设计提供理论支撑;(2)基于分布式协作、中继协作、多层融合协作网络架构,研究基于多点分集、多属性联合、上层辅助的增强认证技术;使用随机矩阵理论、假设检验理论以及统计分析方法,提出基于区域、谱分布等的轻量级认证框架,有效解决密集网络中的异常用户检测问题;(3)针对多点协作通信系统,研究基于不可信节点的密钥协商问题,为设计基于密钥的数字签名、加密通信等奠定基础。.上述工作为揭示无线网络中的非可信协作行为模型,增强无线接入过程的安全可信能力具有指导意义。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(11)
专利数量(3)
Physical Layer Data Analysis for Abnormal User Detecting: A Random Matrix Theory Perspective
用于异常用户检测的物理层数据分析:随机矩阵理论视角
  • DOI:
    10.1109/access.2019.2955103
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    陈辉;陶小峰;李娜;夏仕达;隋腾飞
  • 通讯作者:
    隋腾飞
Secrecy Performance Analysis for Hybrid Wiretapping Systems Using Random Matrix Theory
使用随机矩阵理论的混合窃听系统保密性能分析
  • DOI:
    10.1109/twc.2018.2889768
  • 发表时间:
    2019-01
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Wireless Communications
  • 影响因子:
    10.4
  • 作者:
    Chen Hui;Tao Xiaofeng;Li Na;Hou Yanzhao;Xu Jin;Han Zhu
  • 通讯作者:
    Han Zhu
Privacy Preserving for Multiple Sensitive Attributes against Fingerprint Correlation Attack Satisfying c-Diversity
满足c-多样性的针对指纹相关攻击的多个敏感属性的隐私保护
  • DOI:
    10.1155/2020/8416823
  • 发表时间:
    2020-01-28
  • 期刊:
    WIRELESS COMMUNICATIONS & MOBILE COMPUTING
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Khan, Razaullah;Tao, Xiaofeng;Amiri, Fatemeh
  • 通讯作者:
    Amiri, Fatemeh
Power Allocation in UAV-Enabled Relaying Systems for Secure Communications
用于安全通信的无人机中继系统的功率分配
  • DOI:
    10.1109/access.2019.2932780
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Sun Guen;Li Na;Tao Xiaofeng;Wu Huici
  • 通讯作者:
    Wu Huici
Private Key and Group Key Generation Using Correlated Sources and Wiretap Broadcast Channel in Presence of One-Way Public Communication
在存在单向公共通信的情况下使用相关源和窃听广播信道生成私钥和组密钥
  • DOI:
    10.1109/access.2019.2937799
  • 发表时间:
    2019-08
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Gong Shixun;Tao Xiaofeng;Li Na;Wang Haowei
  • 通讯作者:
    Wang Haowei

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其他文献

Ce-Mn/TiO_2吸附剂的脱汞性能及抗SO_2特性
  • DOI:
    10.19674/j.cnki.issn1000-6923.2019.0278
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴响;段钰锋;姚婷;李娜;胡鹏;韦红旗;任少君
  • 通讯作者:
    任少君
融合糖苷水解酶在生物质转化中的研究进展
  • DOI:
    10.1360/ssc-2021-0020
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国科学:化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李娜;夏欢;江燕斌
  • 通讯作者:
    江燕斌
苏云金芽胞杆菌dxr1基因的转录受SigH控制
  • DOI:
    10.13343/j.cnki.wsxb.20190136
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    李娜;温继龙;宋福平;张杰;段江燕;彭琦
  • 通讯作者:
    彭琦
电针干预对颅脑损伤大鼠行为学及血清中NSE浓度的影响
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1008-0805.2020.02.082
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    张容超;吴涛;王瑞辉;王东;杜旭;刘奇;李娜
  • 通讯作者:
    李娜
面向供应商网络的企业网络化行为:多维结构探索研究
  • DOI:
    10.6049/kjjbydc.2016100466
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    科技进步与对策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李娜;李随成
  • 通讯作者:
    李随成

其他文献

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李娜的其他基金

通感协作的物理层保密通信理论与方法
  • 批准号:
    62371062
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    52 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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