大规格数控制齿机床的精度演变及控制机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51635003
  • 项目类别:
    重点项目
  • 资助金额:
    300.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0509.加工制造
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Large-sized and high-precision gears, especially those whose diameters are larger than 3 m, are extremely important basic components for high-end equipment. In the environment of thermal-mechanical coupling, the special structure of large-sized gear cutting machine tool and working conditions have greater impact on workpiece precision. Currently, the evolution mechanism of machine tool’s precision is not well understood, and error compensation methods cannot meet the demand. This proposal aims at providing theoretical support for machine tool structure optimization and precision design of machine tool’s key components. This includes ascertains generating mechanism of large-sized gear cutting machine’s multi-field source error and mapping relationship pattern between machine tool’s multi-field source error and workpiece’s or cutting tool’s 24 pose error. And it provides operational-use theoretical support for machining high-precision gear, which reveals the related rules between gear surface quality and machining parameters, and proposes the optimal processing technology with controlled residual stress and gear surface error and studies high-precision dressing principle and new methods with multi-field coupling of hobbing or grinding force-strain-thermal-fluid. It explores the impact of machine tool’s energy consumption on precision of workpiece, and develops and implements the dynamic error compensation system, which builds the workpiece gear composite error prediction model based on machine tool multi-source error and proposes new method for error tracing and compensation. Integrating these research achievements and previous research results, this proposal provides basic theories and whole solutions for design, manufacture and analysis of large-sized numerical control gear cutting machine tool with independent intellectual property, thus reversing the passive situation that large-sized gear cutting machines are subject to foreign technological blockade and price monopoly.
直径3米以上大规格高精度齿轮是航母等高端装备极其重要的基础件。本项目针对力热耦合下大规格制齿机床特殊结构及工况对工件精度影响更加显著,机床精度演变机理不完全清楚,误差补偿方法不能满足需求的现状,探明力热诱导下大规格数控制齿机床多源误差的产生机理,建立制齿机床多源误差与工件/刀具24项位姿误差之间的关系模型,为机床结构优化及精度设计提供理论支撑;揭示齿面微观形貌与工艺参数的关联规律,提出齿面误差和残余应力可控的最优加工工艺,研究滚/磨削力-应变-热-流体等多场耦合下高精度修形原理及新方法,为大规格高精度制齿工艺优化提供理论支撑;探索加工系统能耗变化对制齿精度的影响规律,提出误差溯源与补偿新方法,研制误差补偿系统并实际应用验证。研究成果与前期研究基础集成,为拥有自主知识产权的大规格数控制齿机床的设计、制造及分析提供理论基础和整套解决方案,扭转大规格制齿机床受制于国外技术封锁和垄断的被动局面。

结项摘要

直径3米以上大规格齿轮是航母、大功率风力发电机等高端装备上的关键核心基础件,其精度的高低直接影响了我国高端装备的核心竞争力。本项目针对力热耦合下大规格制齿机床特殊结构及工况对工件精度影响更加显著,机床精度演变机理不完全清楚,误差补偿方法不能满足需求的现状,以大规格制齿机床为对象,建立了加工系统多源误差与工件/刀具位姿误差之间的映射关系模型;基于齿轮啮合原理、泰勒级数等理论,建立了多源误差对加工精度的映射模型。建立了齿面几何误差与机床多轴微分平动与微分转动之间的敏感矩阵模型,实现了机床关键几何误差溯源。提出了基于能量守恒原理的齿轮加工误差监测方法,以电机电流和温度等为输入,实现齿轮加工误差实时监控和预测。提出了大规格制齿机床的高精度在位测量方法,研制了基于在位测量的误差补偿及控制算法,完成了基于5轴联动的大型数控滚齿机典型产品Y31320CNC6、大型数控成形磨齿机典型产品SKMC3000/20的系统误差、渐变误差及修形几何误差的动态补偿系统,实现了基于等效虚拟轴的大规格滚齿机床的X、C轴补偿,研制了面向SINUMERIK 840D sl数控系统的可嵌入式实时补偿软件和系统,保证大规格齿轮滚齿、磨齿加工精度提升1级以上。基于成形磨齿加工砂轮宏微观模型及加工过程砂轮运动学模型,考虑齿面不同位置材料去除不均匀性,建立成形磨齿齿面微观形貌模型,提出了齿面微观形貌可控的最优加工工艺,保证成形磨齿加工后齿面粗糙度不大于0.4μm;考虑砂轮磨粒不同磨削状态及齿面法向方向变化引起的切屑体积等参数变化,建立了齿轮成形磨削加工切削力预测模型,建立了考虑齿轮表面残余应力和齿形总偏差的加工工艺参数优化模型,实现了加工参数的多目标协同优化,保证齿轮齿面残余应力达-600MPa。项目成果可为拥有自主知识产权的大规格数控制齿机床的设计、制造及分析提供理论基础和整套解决方案,研究成果还可推广应用于其他多种制齿装备,扭转高端齿轮机床受制于国外技术封锁和价格垄断的被动局面。

项目成果

期刊论文数量(78)
专著数量(1)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(0)
专利数量(15)
滚齿机传动链误差测量误差分析及辨识
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    装备制造技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龙谭;王时龙;任磊;杨勇
  • 通讯作者:
    杨勇
基于工件材料去除率的滚齿机床能耗模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国机械工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李钧亮;王时龙;王四宝;夏长久
  • 通讯作者:
    夏长久
Measurement and modeling method of grinding-induced residual stress distribution of gear tooth flank
齿轮齿面磨削残余应力分布测量与建模方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    International Journal of Advanced Manufacturing Technology
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Yuliang Xiao;Shilong Wang;Chi Ma;Sibao Wang;Lili Yi;Changjiu Xia;Jianpeng Dong
  • 通讯作者:
    Jianpeng Dong
五轴数控成形磨齿机几何误差-齿面误差模型及关键误差识别
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    计算机集成制造系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    夏长久;王时龙;孙守利;林晓川;黄筱调
  • 通讯作者:
    黄筱调
三向切削力实验装置研制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    重庆大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    易力力;王四宝;陈国聪
  • 通讯作者:
    陈国聪

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其他文献

基于internet的网络化制造集成技术
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陶桂宝;刘飞;王时龙
  • 通讯作者:
    王时龙
基于模糊神经网络的多股簧钢丝张力控制系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    机械设计与制造
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张其;王时龙;杨文翰;蔡万强
  • 通讯作者:
    蔡万强
CAN总线型DNC系统通信技术研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    制造技术与机床
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨萍;刘飞;张旭梅;王时龙
  • 通讯作者:
    王时龙
DNC环境下车间重构技术的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    机械工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王时龙;孙命;陶桂宝
  • 通讯作者:
    陶桂宝
基于多股簧数控加工机床的多通道张力动态监控系统的研发
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    组合机床与自动化加工技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭玉鑫;程建宏;王时龙;周杰;邹政
  • 通讯作者:
    邹政

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王时龙的其他基金

多股螺旋弹簧动态响应特性及失效机理的研究
  • 批准号:
    51375508
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目
多股螺旋弹簧动态设计方法及加工工艺的研究
  • 批准号:
    50775226
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    36.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
新型DNC结构模式的制造自动化车间集成技术的研究
  • 批准号:
    59805021
  • 批准年份:
    1998
  • 资助金额:
    12.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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