产业转移、劳动力流动与住房消费：基于宏观视角的“去库存”政策研究

Accelerating the housing destocking in third-and fourth-tier cities is the main objective of the following stage of housing destocking intervention in China. Since the shortcoming of the current housing purchasing power, increasing the housing demand essentially dependents on the inflow of labor, that caused by the interregional industrial transfer and regional own advantage of low housing price. Housing destocking is simultaneously affected by industrial driving effect and housing-price reversal forcing effect. In this project, we propose a theoretical logic framework of the housing destocking driving force system in third-and fourth-tier cities, by constructing a three-element system, named "industrial transfer-labor mobility-housing consumption". Using several panel simultaneous equations of urban samples, with Eviews, we empirically analyse the two-way interactive mechanism among the three elements, reveal how the industrial transfer and low-price advantage reduce the housing inventory in third-and fourth-tier cities, highlighting the two-way media effect of labor mobility in the system. Above all, we propose some macro-level suggestion from the aspects of industrial transfer guide, labor return and rural labor inflow, and reasonable control of housing price, and so on. Different from the previous studies' neglect on the spatial effects of economic variables, this project uses spatial filtering model to deal with the data，which can ensure the unbiasedness of empirical results.

加速消化三四线城市的商品住房库存量是我国后续“去库存”干预的核心目标。基于现有居民住房购买力不足的现实，三四线城市住房需求的增加本质上依赖于区域间产业转移与自身低房价优势带来的劳动力流入，住房库存去化受产业推动效应与房价倒逼效应的共同影响。本课题通过构建“产业转移-劳动力流动-住房消费”三方系统，提出三四线城市“去库存”动力体系的理论逻辑框架。采用多个城际面板联立方程组，结合Eviews软件，实证分析产业转移、劳动力流动与住房消费之间的双向互动机理，揭示产业转移和低房价优势对三四线城市住房库存去化的作用规律，凸显劳动力流动在系统中起到的双向媒介作用。依托于实证结果，本课题从产业转移引导、劳动力回流及农村劳动力流入、合理控制住房价格等方面提出商品住房“去库存”的宏观政策建议。区别于传统研究对经济变量空间效应的忽视，本课题利用空间过滤模型对数据进行前期处理，以保证实证估计的无偏性。

为厘清我国商品住宅库存的复杂态势、以及各地治理效果的分异问题，在原有“产业转移-劳动力流动-住房消费”三方互动的理论框架基础上，增加库存测算和政策评价两部分内容，以形成宏观理论与具体实践相结合的库存治理思路。同时，将产业端和劳动力端分别聚焦于技术创新和回流创业，增加创新创业研究，以指明未来措施建议的关键着力点。研究计划经前述调整后，相关进展及成果具体如下：.第一，按已开工口径，测算区域、省份和城市三个层面的商品住宅库存，分析其在规模和供需上的结构性特征，通过库存分布图揭示住房消费规律。具体而言，东部地区的库存量明显高于其他地区，但去化难点集中在价格上；中西部地区的供需矛盾更突出，环渤海及周边省份的后续压力最大。.第二，从库存波动的角度，分析各地政策的滞后反馈效应、以及滞后反馈与去化速度的区域分异；通过综述归整提出时间断点回归，检验库存治理措施的实际效果。总体而言，中西部地区对库存治理政策的敏感度相对较高，东部地区虽然去化最慢、但去化起伏最平稳；应坚持“因城施策”原则，对不同地区的干预层级、干预阶段和干预内容有所区分。.第三，分析创新投入和创新空间溢出效应对产业发展的促进作用；证明创新空间溢出效应能正向调节创新投入对产业发展的积极影响，且以研发人员路径最突出；应以创新激励为抓手，充分利用创新极空间聚合的优势面，提升三四线城市的产业水平和居民购买力。.第四，采用Probit回归模型，实证数字普惠金融发展程度对农户创业存在正向作用；且该影响主要由使用深度决定，第三方支付、货币基金等产品比数字保险业务更能促进创业，中部内陆的相关表现比东西部地区更敏感；应通过加快发展数字普惠金融，来夯实创业对补足就业岗位、稳定劳动力流入和增加本地住房消费的积极影响。

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