基于社交媒体数据的公园使用强度和满意程度研究——以上海为例

Study of park visit intensity and satisfaction is essential for understanding park actual use, improving park social service efficiency and optimizing rationalization of resource. It mainly relied on traditional social surveys at present, and had limited study results. In this project, we plan to use social media data (SMD) and take the city of Shanghai as the study area. Firstly, we would analyze the distribution of park visit intensity and satisfaction through the methods such as index calculation, sentiment analysis, data statistical and spatial analysis. Secondly, we would select and quantify spatial factors that may affect park visit intensity and satisfaction, and make each spatial influence factor and its effect degree and direction clarified through data and spatial statistical analyzsis of the correlation between each factor and the distribution results. At last, we would make comprehensive analysis, such as the methods of comparing and clustering, using the results of park visit intensity and satisfaction study from the aspects of distribution and spatial factor to further study the current construction level and further development direction of Shanghai parks from the perspective of recreation. In this project, we would propose the methods of using SMD to systematically evaluate and analyze the actual use of parks, and provide effective measures and suggestions for the planning and management of parks and even cities. It has important scientific significance and application value.

公园使用强度和满意程度研究，对掌握公园实际使用情况、提高公园社会服务效能、优化资源合理化配置至关重要。其目前主要依赖传统社会调查手段，成效有限。本项目拟利用社交媒体数据（SMD），以上海为例，首先通过指标计算、情绪分析、数据统计、空间分析等方法，研究公园使用强度和满意程度的分布；然后，选出并量化可能影响其使用强度和满意程度的各空间因素，通过数据和空间统计分析，探究各因素与分布结果的相关关系，明确空间影响因素，并把握其程度和方向；最后，分别从分布和空间影响因素两方面，对公园使用强度和满意程度的研究结果进行比较、聚类等综合分析，从游憩角度研究上海公园目前的建设水平和未来发展方向。本项目提出了基于SMD开展系统性研究公园实际使用情况的方法，为公园乃至城市的规划管理提供有效措施和建议，具有重要科学意义和应用价值。

公园使用强度和满意程度研究，对掌握公园实际使用情况、提高公园社会服务效能、优化资源合理化配置至关重要。其目前主要依赖传统社会调查手段，成效有限。本项目利用大众点评、携程和新浪微博等国内平台的多源社交媒体数据，首先以社交媒体数据和传统数据均最丰富的上海景点为研究对象，运用统计学方法对这两种数据得出的景点游览情况进行比较，得出了两者存在正相关关系的结论，证明了将中国社交媒体数据应用于景点游览情况研究的可靠性，并详细分析了不同社交媒体数据在研究可靠性上的表现，及游览情况、距市中心距离和等级等因素对可靠性的影响。然后，利用这三个平台的社交媒体数据，以2019年上海市公园名录中收录的300个城市公园为研究对象，从游览数量和密度两方面对上海公园游览强度进行量化，从时间维度进行描述性统计和小波分析，得到了上海公园游览强度的时间模式变化特点，从空间维度进行自相关分析，得到了游览强度的总体空间分布特征，从时空维度进行空间分析，得到了游览强度在年、季节、工作日/非工作日等不同时间单位上的时空分布特征，并比较了不同社交媒体数据应用于公园游览强度研究的表现。最后，利用这三个平台的社交媒体数据，对这300个上海公园，通过情绪分析方法，进行公园满意程度量化，分别从时间维度、空间维度和时空维度进行描述性统计和空间统计分析，得到了上海公园满意程度的总体空间分布特征，及在年、季节、工作日/非工作日等不同时间单位上的时间和时空分布特征，比较了不同社交媒体数据应用于公园满意程度研究的表现，并识别出了与公园满意程度相关的影响因素，证明了影响公园满意程度的是与公园本身质量相关的内部因素，而非地理位置或周围环境等外部因素。本项目证明了对于公园使用强度和满意程度研究，使用多个社交媒体数据源有助于获得更全面和系统的研究结果，有利于更好地理解公园使用情况，为城市公园的规划和政策制定提供了理论依据和意见建议。

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