统计模型中的变点问题

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11026135
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
  • 资助金额：
    3.0万
  • 负责人：
    夏志明
  • 依托单位：
    西北大学
  • 学科分类：
    A0402.统计推断与统计计算
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2011-12-31

项目摘要

突变现象是自然界和人类社会广泛存在的一类复杂现象，常具有"随机性"和"非线性性"，其检测研究起源于产品质量控制领域，进一步又受到地震灾害、气候异常等实际问题的驱动，渐成数理统计学近年来之研究热点。突变检测的核心是构造一个（或一组）对结构变化敏感的检测指标(统计量)，这需要充分利用"样本观测信息"以及其他一切可用的相关知识。本研究基于"加权残差"而构造出的统计量，能在很一般的突变场合表现出适应性好、灵敏度高的特点，其基本思路是：首先利用"未突变条件下的经验知识"建立统计模型并构造出"加权残差部分和过程"及"加权残差滑动和过程"；进而结合"关于突变可用的经验知识"选择合适的"边界函数"；最后在"过程"与"边界函数"的比较基础上构造合适的轨道泛函，获取最终检测指标。"权"的构造、"边界函数"和"泛函"的选取灵活多变且统计表现各异，需要科学鉴别与甄选，是本项目研究的难点，也是我们的特色和创新之处。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
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其他文献

储氢笼型水合物生成促进机理的分子动力学模拟研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    Acta Physica Sinica
  • 影响因子：
    1
  • 作者：
    颜克凤;李小森;孙丽华;陈朝阳;夏志明
  • 通讯作者：
    夏志明
气体水合物生成过程强化方法研究现状
  • DOI：
    10.12034/j.issn.1009-606x.220296
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    过程工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵奇;陈朝阳;夏志明;张郁;徐纯刚;李小森
  • 通讯作者：
    李小森
IV模型中变点序贯检验方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    应用概率统计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    夏志明;赵文芝;濮晓龙;郭鹏江
  • 通讯作者：
    郭鹏江
基于EOF和MK趋势分析的赣江流域降水时空分布格局
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    水土保持研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    夏志明;廖凯涛;郭利平;陈秀龙
  • 通讯作者：
    陈秀龙
分段线性模型误差分布差异的经验似然比检验
  • DOI：
    10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2018.11.29.005
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    山西大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高鹏丽;夏志明
  • 通讯作者：
    夏志明

其他文献

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夏志明的其他基金

基于张量低秩结构的异质性统计推断与算法设计
  • 批准号：
    12171391
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    50 万元
  • 项目类别：
    面上项目
多变点回归模型的两步估计与统计诊断
  • 批准号：
    11771353
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    48.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
非线性系统中结构突变的稳健检测与统计模型的稀疏重构
  • 批准号：
    11201372
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    22.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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