内嵌金属富勒烯作为高效氧还原电催化剂的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51602270
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0208.无机非金属能量转换与存储材料
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) has prominent advantages such as high specific energy densities and zero emissions, and is one of the most important trends in the research of clean energy. One of the major technical barriers to the commercialization of PEMFC is the high cost of Pt-based catalysts. The fullerene-based carbon material may be a kind of high-efficiency non-Pt electrocatalyst. In this proposal, the detailed mechanisms of oxygen reduction reaction catalyzed by different kinds of endohedral metallofullerene (Mm@C2n, M=Mn、Fe、Co,m=1-7, 2n=60, 70, 80) will be studied by density functional theory methods on molecular/atomic level. The effects of electronic structure, size, solvent, and other factors affecting the catalytic reaction will be investigated. The catalytic activity and stability of Mm@C2n will be predicted by.various parameters such as the adsorption energy of intermediates, the energy change of elementary reactions, the activation energy of proton transfers, and the binding energy of the encapsulated metal clusters. Based on the results above, the structure-activity relationship of the catalyst will be established. This research proposal expects to provide a deep understanding of the catalyst’s electrochemical behavior, and might be a theoretical reference for the development of economy, high activity and stability catalyst materials.
质子交换膜燃料电池具有比能量高、零排放等突出优点,是清洁能源研究的重要方向之一。目前制约其大规模应用的关键技术问题之一是所采用的催化剂Pt过于昂贵。富勒烯基的碳材料可能是一类潜在的高效非Pt电催化剂。本项目探索运用量子化学的密度泛函理论方法,在分子/原子水平上对不同种类和结构的内嵌金属富勒烯Mm@C2n(M=Mn、Fe、Co,m=1-7,2n=60、70、80)的电催化氧还原反应进行详细的催化机理研究,探讨电子结构效应、尺寸效应、溶剂效应等影响反应的各种因素。通过中间体的吸附、基元反应的能量变化、质子转移的活化能以及金属的内嵌能等各种参数综合评估催化活性和稳定性,并最终建立催化剂结构与性能的构效关系。本项目为深入理解该类催化剂的电化学行为,发展经济、高活性、长寿命的催化剂材料的研究与应用提供一定的理论参考和依据。

结项摘要

本项目主要应用密度泛函理论方法,探究不同种类和结构的内嵌金属富勒烯Mm@C2n(M=Mn、Fe、Co、Ni、Cu;m=1-7;2n=60、70、80)催化氧还原反应(ORR)的构效关系。通过计算金属内嵌能、吸附能、反应热、可逆电势、溶剂效应、抗中毒能力等参数综合评估催化性能,筛选出符合条件的催化剂材料。主要研究内容和结果如下:. (1)确定了Fem@C60(m=1-7)的基态结构,计算了金属内嵌能,并详细研究了ORR催化机理及抗中毒能力。结果表明,纯C60富勒烯催化ORR的活性很低,但将Fem团簇内嵌于C60笼中时可以减小其能隙,从而提高ORR催化活性。随着内嵌Fem团簇尺寸的增大,ORR中间产物OOH、O、OH的吸附能同时增强,且溶剂效应会使吸附能进一步增强。在所有的Fem@C60中,Fe3@C60具有最高的ORR活性,其可逆电势为0.73 V,与Pt(111) 的相当(0.78 V),接近碳基催化剂的最大可逆电势0.80 V。Fe2@C60、Fe4@C60、Fe5@C60的可逆电势也相对较高,分别为0.64 V、0.69 V、0.64 V。此外,上述筛选出的Fem@C60对SO2、H2S、CO、NO、NH3等也具有非常优异的抗中毒能力,原因可以归因于Fem@C60与这些杂质气体之间几乎都是不稳定的物理吸附作用。. (2)在确定Mm@C60(M=Mn、Co、Ni、Cu;m=2-5)基态结构的基础上,详细研究了不同金属团簇的内嵌对于ORR活性的影响。结果表明Mn5@C60具有最大的可逆电势0.71 V,但活性仍低于Fe3@C60。此外,ORR中间产物OH的吸附能可以作为催化活性的“描述符”。抗中毒能力计算结果表明尽管Mm@C60具有良好的抗杂质气体的能力,但燃料分子甲醇、甲酸、乙醇对催化剂的影响不可忽略。. (3)对Fem@C2n(m=2-5;2n=70、80)上O和OH的吸附行为进行了研究。结果表明,对于Fem@C70来说,Fe4@C70应该具有最好的ORR催化活性;而对于Fem@C80来说,由于OH的吸附能均远远偏离于Pt(111) 上的值,意味着它们的ORR活性均较弱。. 上述研究结果有利于深入理解该类催化剂的电化学行为,为发展经济、高活性、长寿命的电催化剂材料一定的理论参考和依据。

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(2)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
DFT-based study of single transition metal atom doped g-C3N4 as alternative oxygen reduction reaction catalysts
基于DFT的单过渡金属原子掺杂g-C3N4作为替代氧还原反应催化剂的研究
  • DOI:
    10.1016/j.ijhydene.2019.04.057
  • 发表时间:
    2019-06-07
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF HYDROGEN ENERGY
  • 影响因子:
    7.2
  • 作者:
    Chen, Xin;Hu, Rui
  • 通讯作者:
    Hu, Rui
Nanoscale size effect of octahedral nickel catalyst towards ammonia decomposition reaction
八面体镍催化剂纳米尺寸对氨分解反应的影响
  • DOI:
    10.1016/j.ijhydene.2017.05.196
  • 发表时间:
    2017-07
  • 期刊:
    International journal of hydrogen energy
  • 影响因子:
    7.2
  • 作者:
    Shuangjing Chen;Xin Chen;Hui Zhang
  • 通讯作者:
    Hui Zhang
锗纳米管催化的氧还原反应:催化性能和机理研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Acta Chimica Sinica
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    陈鑫;鄢慧君;夏定国
  • 通讯作者:
    夏定国
N, O Co-Doped Graphene as a Potential Catalyst for the Oxygen Reduction Reaction
N、O共掺杂石墨烯作为氧还原反应的潜在催化剂
  • DOI:
    10.1149/2.1551912jes
  • 发表时间:
    2019-08-05
  • 期刊:
    JOURNAL OF THE ELECTROCHEMICAL SOCIETY
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Chen, Xin;Ge, Fan;Lai, Nanjun
  • 通讯作者:
    Lai, Nanjun
DFT Prediction of the Catalytic Oxygen Reduction Activity and Poisoning-Tolerance Ability on a Class of Fe/S/C Catalysts
一类 Fe/S/C 催化剂的催化氧还原活性和耐中毒能力的 DFT 预测
  • DOI:
    10.1149/2.0941805jes
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of the Electrochemical Society
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Chen Xin;Chen Tingting
  • 通讯作者:
    Chen Tingting

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其他文献

冈底斯复合造山带铜钼金多金属成矿作用与成矿系列
  • DOI:
    10.3799/dqkx.2020.392
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    地球科学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    郑有业;吴松;次琼;陈鑫;高顺宝;刘晓峰;姜笑文;郑顺利;李淼;姜晓佳
  • 通讯作者:
    姜晓佳
Skin damage in a patient with lipid storage myopathy with a novel ETFDH mutation responsive to riboflavin
患有对核黄素有反应的新型 ETFDH 突变的脂质沉积性肌病患者的皮肤损伤
  • DOI:
    10.1080/00207454.2020.1730831
  • 发表时间:
    2020-02
  • 期刊:
    The International journal of neuroscience
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐洪亮;陈鑫;连亚军;王书亚;冀拓;张璐;李爽
  • 通讯作者:
    李爽
Comparative study on the histomorphology and molecular biology of radial artery conduits in patients with diabetes mellitus who underwent coronary bypass surgery
糖尿病冠状动脉搭桥手术患者桡动脉导管组织形态学和分子生物学的比较研究
  • DOI:
    10.1177/1479164112456310
  • 发表时间:
    2013-05
  • 期刊:
    Diabetes and Vascular Disease Research
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    陈鑫
  • 通讯作者:
    陈鑫
聚乳酸的玻璃化转变行为的分子模拟
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    材料导报:纳米与新材料专辑
  • 影响因子:
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  • 作者:
    荆杰;乔青安;陈鑫;张江;密永娟;靳月庆
  • 通讯作者:
    靳月庆
基于语义空间距离的相似问句识别方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中文信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈鑫;洪宇;朱朦朦;张民
  • 通讯作者:
    张民

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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