基于深度学习的年龄相关性视网膜疾病OCT图像分析研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    57万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
  • 结题年份:
  • 批准年份:
    2021
  • 项目状态:
    未结题
  • 起止时间:
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

高速公路交通安全服务水平分级量化研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    交通信息与安全
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    贺玉龙;孙小端;刘小明;张杰
  • 通讯作者:
    张杰
G-CNN模型在浓雾天气形势识别中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈文兵;刘小明;王宏斌;陈允杰
  • 通讯作者:
    陈允杰
开采扰动区断层采动活化诱发岩体动态变形模型试验
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    西安科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    来兴平;刘小明;曹建涛;孙欢
  • 通讯作者:
    孙欢
表皮细胞培养上清中ET1和SCF含量的检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国皮肤性病学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张汝芝;朱静;刘小明;金慧玲
  • 通讯作者:
    金慧玲
基于计算实验的城市道路行程时间预测与建模
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    自动化学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐少虎;刘小明;陈兆盟;张金金
  • 通讯作者:
    张金金

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

刘小明的其他基金

基于深度学习的年龄相关性视网膜疾病OCT图像分析研究
  • 批准号:
    62176190
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    57.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于FFDM图像的乳腺癌肿块与结构紊乱病症检测方法研究
  • 批准号:
    61403287
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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作者:{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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