信息科学中若干理论问题的机械化证明

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61370176
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    78.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0214.新型计算及其应用基础
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Based on the recent development in automated inequality-type theorem proving, such as the complete algorithm for automated discovering of inequality-type theorems and the successive difference substitution method, the frame and the implementations of the automated proving for some fundamental problems in system theory will be formulated. These fundamental problems include Kharitonov theorem, determined conditions for controllability or observability in linear systems, pole assignment of linear systems, qualitative analysis of ordinary differential equations(ODEs), safety verification for hybrid systems, and Hurwitz stability theorem et al. The conclusions obtained from automated proving sometimes may extend the known results; and the method would be of exemplariness to analogous types of theorems. The effectiveness of the algorithm and package will be illustrated by some more examples. The applicant obtained some valuable results in the previous research and published about sixty reserch papers, including eight papers in <Science in China>(Chinese version and English version), one paper in <IEEE Trans. Autom. Control> , one paper in <IEEE Trans. Intell. Transp. Syst.> and five papers in <IEEE Trans. Circuits. Syst.>.
利用新近发展的自动发现不等式型定理的完备算法及差分代换算法等机器证明方法,给出一批系统理论中的基本命题的机器自动证明构架和实现。这些基本命题包括哈里托诺夫(Kharitonov)定理、线性系统的可控可观性判定条件、线性系统的极点配置条件、常微分方程的定性分析、混成系统的安全性检验、Hurwitz稳定性判定定理等。机器证明得出的结论有时可能是已知结果的推广;其方法本身对同类命题有示范性。将提供更多的例子表明算法和软件的有效性。申请人已在上述几个方面进行了部分有益的探索,均得到令人满意的结果,有较强的研究基础。申请人已发表期刊论文六十余篇,其中《IEEE Trans.AC》、《IEEE Trans.ITS》及《IEEE Trans.CAS》七篇,《中国科学(中英文)》八篇。

结项摘要

利用新近发展的自动发现不等式型定理的完备算法及差分代换算法等机器证明方法,给出一批系统理论中的基本命题的机器自动证明构架和实现。这些基本命题包括哈里托诺夫(Kharitonov)定理、线性系统的可控可观性判定条件、线性系统的极点配置条件、常微分方程的定性分析、混成系统的安全性检验、 Hurwitz 稳定性判定定理等。机器证明得出的结论有时可能是已知结果的推广;其方法本身对同类命题有示范性。将提供更多的例子表明算法和软件的有效性。申请人已在上述几个方面进行了部分有益的探索,均得到令人满意的结果。期间发表期刊和会议论文 30 篇,期刊论文发表于《IEEE Trans. PE》、《Journal of Systems Science and Complexity》、《电机与控制学》、《计算机科学》及《电力系统自动化》等,获软件著作权一项,研究者成员获得包括吴文俊人工智能自然科学奖在内的多项奖励。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(11)
会议论文数量(21)
专利数量(0)
Unified Selective Harmonic Elimination for Multilevel Converters
多电平转换器的统一选择性谐波消除
  • DOI:
    10.1109/tpel.2016.2548080
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON POWER ELECTRONICS
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Kehu Yang;Qi Zhang;Jianjun Zhang;Ruyi Yuan;Qiang Guan;Wensheng Yu
  • 通讯作者:
    Wensheng Yu
求解特定消谐变换器开关角度的并行完备算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    电力系统自动化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨克虎;陈良育;袁志宝;郁文生;曾振炳
  • 通讯作者:
    曾振炳
A Groebner Bases Theory-Based Method for Selective Harmonic Elimination
基于 Groebner 理论的选择性谐波消除方法
  • DOI:
    10.1109/tpel.2014.2388077
  • 发表时间:
    2015-12
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON POWER ELECTRONICS
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Kehu Yang;Zhibao Yuan;Ruyi Yuan;Wensheng Yu;Jiaxin Yuan;Jin Wang
  • 通讯作者:
    Jin Wang
阶梯波多电平变换器特定谐波消除的完全解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    电机与控制学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨克虎;唐欣;张奇;郁文生
  • 通讯作者:
    郁文生
传感网中的四锚点节点定位实解个数分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姬靖;刘桂雄;郁文生
  • 通讯作者:
    郁文生

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

常用基本不等式的机器证明
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    智能系统学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨路;郁文生
  • 通讯作者:
    郁文生
基于微分动态逻辑的铁路道口控制分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    钱磊;郁文生
  • 通讯作者:
    郁文生
一类积分不等式的机器判定
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨路;郁文生;袁如意
  • 通讯作者:
    袁如意
选择公理与Tukey引理等价性的机器证明
  • DOI:
    10.13190/j.jbupt.2019-001
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    北邮学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙天宇;郁文生
  • 通讯作者:
    郁文生
特定消谐脉宽调制开关角度的实解个数
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    中国矿业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨克虎;袁如意;项勇;郁文生
  • 通讯作者:
    郁文生

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

郁文生的其他基金

基于Coq的布尔巴基数学机器证明系统及其应用
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    288 万元
  • 项目类别:
    重点项目
基于证明辅助工具Coq和多项式代数方法的智能信号处理
  • 批准号:
    61571064
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    68.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码