基于复杂网络的城市交通路径选择策略研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    71171185
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    42.0万
  • 负责人：
    胡茂彬
  • 依托单位：
    中国科学技术大学
  • 学科分类：
    G0107.管理系统工程
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

城市交通拥堵已经成为制约城市经济社会可持续发展的重要因素，而交通参与者的出行路径选择行为会极大地影响交通拥堵的生成。本项目拟在深入调研和分析城市交通动态特征的基础上，采用合适的网络生长规则和网络映射方法，建立基于复杂网络的城市交通流模拟和动态分析模型，有效应用复杂网络路由策略的最新研究成果，提出不同情况下的城市交通路径选择策略，并分析所提出的策略对出行花费、出行时间，以及对城市交通系统的通行能力、拥堵产生等因素的影响机理和特征，为城市交通出行指引和管理控制提供科学依据。基于复杂网络的城市交通流的研究还将加深人们对这一数量庞大、自驱动、可引导的复杂巨系统的认识，促进管理科学、交通科学、应用数学等传统学科和新兴的复杂网络理论的交叉融合和共同发展。

结项摘要

本项目针对城市道路网络的拓扑特点，以复杂网络理论为基础，结合交通流实验和理论研究结果，研究了城市交通中一些新的路径选择策略，探讨了道路和交叉口通行能力、路网结构、路径选择策略等因素对交通系统整体效率的影响。针对城市网络交通流建模模拟和理论分析的特点，从城市网络交通、城市快速路交通、非对称排他过程（ASEP）在交通中的应用和解析等方面展开深入的研究。项目实施4 年中，在国内外交通科学和物理科学研究领域的重要学术期刊和学术会议上发表学术论文28 篇，其中SCI检索21 篇、EI/ISTP检索会议论文4篇。在交通领域顶级刊物Trans. Res. B和Trans. Res. C上各发表论文1篇，在Nature集团子刊Scientific Reports上发表论文1篇。研究成果在国际会议上交流3次，在7次国内会议上交流10余人次。培养硕士学位研究生6 名，博士学位研究生4名，另有5名硕士研究生和4名博士研究生在读。

项目成果

期刊论文数量（21）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（7）
专利数量（0）
Packing induced bistable phenomenon in granular flow: analyzed from a complex network perspective
颗粒流中堆积引起的双稳态现象：从复杂网络的角度进行分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Applied Mathematics and Mechanics (English Edition )
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Qi-Yi Liu;Wang-Ping Sun;Rui Jiang;Qing-Song Wu
  • 通讯作者：
    Qing-Song Wu
Mean first return time for random walks on weighted networks
加权网络上随机游走的平均首次返回时间
  • DOI：
    10.1142/s0129183115500680
  • 发表时间：
    2015-03
  • 期刊：
    International Journal of Modern Physics C
  • 影响因子：
    1.9
  • 作者：
    Jing Xing-Li;Ling Xiang;Long Jiancheng;Shi Qing;Hu Mao-Bin
  • 通讯作者：
    Hu Mao-Bin
Bulk induced phase transition in driven diffusive systems.
驱动扩散系统中的体诱导相变
  • DOI：
    10.1038/srep05459
  • 发表时间：
    2014-06-26
  • 期刊：
    Scientific reports
  • 影响因子：
    4.6
  • 作者：
    Wang YQ;Jiang R;Kolomeisky AB;Hu MB
  • 通讯作者：
    Hu MB
Traffic flow in a Manhattan-like urban system
类似曼哈顿的城市系统中的交通流量
  • DOI：
    10.1088/1742-5468/2011/12/p12001
  • 发表时间：
    2011-12-01
  • 期刊：
    JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    Li, Ming;Ding, Zhong-Jun;Wang, Bing-Hong
  • 通讯作者：
    Wang, Bing-Hong
Effects of target routing model on the occurrence of extreme events in complex networks
目标路由模型对复杂网络极端事件发生的影响
  • DOI：
    10.1140/epjb/e2013-30409-9
  • 发表时间：
    2013-04
  • 期刊：
    European Physical Journal B
  • 影响因子：
    1.6
  • 作者：
    Hu, Mao-Bin;Ding, Jian-Xun;Shi, Qing;Jiang, Rui
  • 通讯作者：
    Jiang, Rui

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其他文献

微观宏观相结合推动交通流理论新发展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    交通运输系统工程和信息
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴清松;姜锐;李晓白;贾斌;胡茂彬
  • 通讯作者：
    胡茂彬
在含有一个陷阱点的确定型加权无标度网络上的随机行走
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Chinese Physics Letters
  • 影响因子：
    3.5
  • 作者：
    景兴利;凌翔;胡茂彬;石琴
  • 通讯作者：
    石琴

其他文献

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胡茂彬的其他基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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