无线网络环境中数据广播技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60503035
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    孙未未
  • 依托单位：
    复旦大学
  • 学科分类：
    F0202.系统软件、数据库与工业软件
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

无线数据广播是移动数据管理领域的重要研究分支，具有极大的市场潜力。本项目从数据管理角度研究无线数据广播技术，包括三方面的内容：.(1) 研究可配置的通用on-demand数据广播调度算法，改变针对不同环境开发不同算法的现状。把数据广播调度问题分解为三层：代价描述层、增量代价预测层和自适应调度算法层，通过增量代价预测层连接"统一代价模型"和"调度算法"，使评价指标对调度算法透明。.(2) 研究新的XML格式的无线数据广播研究，提出并实现XML数据流无线广播解决方案，重点是为了适合无线广播信道特点设计新的XML索引，以及为了组织无线数据广播信道设计新的XML数据流处理算法。.(3) 研究ad hoc网络中以延长网络生命周期为目标的自适应数据广播算法。基于邻居知识平衡关键节点的能量开销以延长其生命周期，从而延长整个网络的生命周期，达到广播更多数据的最终目的。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（17）
专利数量（0）
自组织网路基于邻居信息广播算法综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    陈炜于，孙未未，自组织网路基于邻居信息广播算法综述，计算机工程与科学.（录用）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
无线环境中多数据项广播调度算法综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    张卓瑶、孙未未、余平、覃泳睿、施伯乐，无线环境中多数据项广播调度算法综述，计算机科学.（录用）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于有限自动机的XML过滤技术研究综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    覃泳睿, 孙未未, 张卓瑶, 余平，基于有限自动机的XML过滤技术研究综述，计算机科学，2008.12.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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  • 作者：
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其他文献

基于文档合并的XML无线数据广播调度算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴晶晶;毛鼎鼎;朱良;张璞;孙未未
  • 通讯作者：
    孙未未
路网空间下基于马尔可夫决策过程的异常车辆轨迹检测算法
  • DOI：
    10.11897/sp.j.1016.2018.01928
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    毛江云;吴昊;孙未未
  • 通讯作者：
    孙未未
基于位置的好友查询系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘未末;陈坤杰;杜江帆;孙未未
  • 通讯作者：
    孙未未
OPTICS与离线批处理在轨迹聚类中的应用
  • DOI：
    10.19678/j.issn.1000-3428.0054309
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭雨;陈金勇;张新宇;李梁;孙未未
  • 通讯作者：
    孙未未
空间数据库中一种自适应的缓存替换策略
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈坤杰;孙未未;朱良;刘未末
  • 通讯作者：
    刘未末

其他文献

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AI技术路线图

孙未未的其他基金

轨迹预训练模型研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    61 万元
  • 项目类别：
    面上项目
面向数据挖掘的轨迹数据结构化表示研究
  • 批准号：
    61772138
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    63.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
XML格式数据的无线广播技术研究
  • 批准号：
    61073001
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    32.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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