先天听力障碍群体在嘈杂环境下语音加工的注意调控机制及干预策略

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31900801
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0906.认知神经生物学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The difficulty of speech recognition in noisy environments is an important obstacle for the congenital hearing impairment groups to integrate into society and ordinary schools. The cause of this problem may be the defect of the regulation of auditory attention caused by early hearing deprivation. But this speculation has not been directly and fully confirmed. The first major content of this project is to further verify this hypothesis on the basis of previous studies, that is, to study the attention adjustment mechanism of speech processing in the noisy environment, and to compare the difference with the normal hearing. The second main content is to explore whether cognitive training can improve the attention control of speech processing in the noisy environment to a certain extent, thus improving the correct rate of speech recognition. This project aims to add new theoretical evidence for the mechanism of speech processing disorders in innocent hearing-impaired people, and apply the results of the mechanism research to clinical intervention to provide a certain level of central rehabilitation and school and social adaptation for hearing-impaired groups. The guidance to build a bridge between basic research and clinical applications.
嘈杂环境下语音识别的困难是先天听力障碍群体在接受听力重建后融入社会和普通学校的一个重要阻碍。导致这一问题的原因可能是早期听觉剥夺引起的听觉注意调控的缺陷。但这一推测还没有得到直接、充分的证实。本项目的第一个主要内容是在前人研究的基础上进一步验证这一假设,即研究听力重建者在嘈杂环境下语音加工的注意调节机制,并比较与听力正常者的区别。第二个主要内容是探索注意训练能否在一定程度上提升听力重建者在嘈杂环境下语音加工的注意调控,从而提升语音识别的正确率;对这一内容的探索又将反过来验证内容一的结果。本项目旨在为先天听力障碍者在嘈杂环境下语音加工障碍的机制增添新的理论证据,并将对机制的研究结果应用于临床干预,为听力障碍群体的中枢康复和学校、社会适应提供一定的指导,搭建起基础研究和临床应用之间的桥梁。

结项摘要

嘈杂环境下语音识别的困难是先天听力障碍儿童在接受听力重建后需要解决的一个重要问题,也是他们融入普通学校和社会的一个重要阻碍。导致这一问题的原因可能是早期听觉剥夺引起的听觉注意调控的缺陷。但这一推测还没有得到直接、充分的证实。本项目的第一个主要内容是进一步验证这一假设,即研究听力重建者在嘈杂环境下语音加工的注意调节机制,并比较与听力正常者的区别。第二个主要内容是探索注意训练能否在一定程度上提升听力重建者在嘈杂环境下语音加工的注意调控,从而提升语音识别的正确率;对这一内容的探索又将反过来验证内容一的结果。本项目旨在为先天听力障碍者在嘈杂环境下语音加工障碍的机制增添新的理论证据,并将对机制的研究结果应用于临床干预,为听力障碍群体的中枢康复和学校、社会适应提供一定的指导,搭建起基础研究和临床应用之间的桥梁。在三年的研究中,课题组围绕着上述研究目标开展了三项主要的研究:(1)空间注意对听力重建和正常群体噪音下语音加工的调控作用及神经机制,(2)时间注意对听力重建和正常群体噪音下语音加工的调控作用及神经机制,(3)认知训练对听力重建者嘈杂环境下语音识别的作用及机制研究。经过为期三年的研究,课题组初步验证了听觉空间注意和听觉时间注意对正常群体在嘈杂环境下语音识别的注意调控作用,并比较了先天听力障碍群体和正常群体在嘈杂环境下语音识别时神经活动的差异,初步表明先天听力障碍群体在听力重建后,听觉中枢功能仍存在一定的障碍,尤其是前额叶皮层对听觉皮层的调控方面与正常群体存在较为明显的差异。此外,课题组还通过干预研究的方法对听力重建群体的听觉注意调控能力进行训练,初步验证了训练的效果,并将在后续研究中进一步探究干预训练对于提升注意调控能力的神经机制。研究结果为听力重建者在嘈杂环境下语音识别的神经机制提供了新的证据,并为听障群体的听觉中枢功能干预提供了理论基础。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Development of Mandarin Chinese Vowel Perception in Young Children With Normal Hearing and Cochlear Implants
听力正常且植入人工耳蜗的幼儿普通话元音感知的发展
  • DOI:
    10.1044/2021_jslhr-20-00669
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Speech, Language, and Hearing Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Changxin Zhang;Mingying Li;Jie Yu;Chang Liu
  • 通讯作者:
    Chang Liu
Editorial: Digital hearing healthcare.
社论:数字听力保健
  • DOI:
    10.3389/fdgth.2022.959761
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    FRONTIERS IN DIGITAL HEALTH
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Meng, Qinglin;Chen, Jing;Zhang, Changxin;Wasmann, Jan-Willem A;Barbour, Dennis L;Zeng, Fan-Gang
  • 通讯作者:
    Zeng, Fan-Gang

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其他文献

基于双眼视差的立体视觉去掩蔽效应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Advances in Psychological Science
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈明立;张畅芯;杨少娟;毛利华;田永鸿;黄铁军;吴玺宏;高文;李量
  • 通讯作者:
    李量

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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