基于偏微分方程的图像恢复方法及其应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    10671013
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0602.信息技术与不确定性的数学理论与方法
  • 结题年份:
    2009
  • 批准年份:
    2006
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

该课题将研究分析基于偏微分方程的图像恢复的基本方法和规律,其中包括研究小波域图像和点扩展函数的正则约束问题;建立几种有实用价值的图像恢复的数学模型和方法;研究模型方程适定性的基本理论;借鉴流体力学和微观力学中的离散化技巧,对图像恢复中有价值的数学模型,建立一种或几种离散化方案,通过理论分析和实际计算比较出最好的离散化方程组,以此来提高计算速度,从而降低时间和空间复杂度,并且将所发展的方法应用于遥感图像恢复。课题所发展的方法适用于医学图像、指纹等的恢复。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(2)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Using the multi-living agent concept to investigate complex information systems
使用多活代理概念来研究复杂的信息系统
  • DOI:
    10.1007/s11432-008-0474-6
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
    中国科学F辑:信息科学(英文版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Li BingZhao;Wang Yue;Tao Ran
  • 通讯作者:
    Tao Ran
共变完全多正线性映射的共变投射表示
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许天周
  • 通讯作者:
    许天周
New sampling formulae related to linear canonical transform
与线性正则变换相关的新采样公式
  • DOI:
    10.1016/j.sigpro.2006.09.008
  • 发表时间:
    2007-05-01
  • 期刊:
    SIGNAL PROCESSING
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Li, Bing-Zhao;Tao, Ran;Wang, Yue
  • 通讯作者:
    Wang, Yue
线性正则变换域的框架理论研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陶然;王越;李炳照
  • 通讯作者:
    李炳照
基于多活性代理的复杂信息系统研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国科学E辑:技术科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王越;陶然;李炳照
  • 通讯作者:
    李炳照

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

Generalized Ulam-Hyers Stability of a General Mixed AQCQ-functional Equation in Multi-Banach Spaces: a Fixed Point Approach
多Banach空间中一般混合AQCQ泛函方程的广义Ulam-Hyers稳定性:不动点方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2010-12
  • 期刊:
    EUROPEAN JOURNAL OF PURE AND APPLIED MATHEMATICS
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    许天周;John Michael Rassias;Wan Xin Xu
  • 通讯作者:
    Wan Xin Xu
Completely Dissipative Maps and Stinesprings Dilation-Type Theorem on -C-Algebras
完全耗散地图和 Stinespring
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Abstract and Applied Analysis
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许天周
  • 通讯作者:
    许天周

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

许天周的其他基金

Hyers-Ulam 稳定性及其应用的研究
  • 批准号:
    11171022
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    45.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码