大兴安岭北方针叶林-温带针阔混交林交错区树木径向生长特征及其对气候变化的响应

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31400381
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0306.生态系统生态学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

The impacts of climate change on the boreal forest have received significant attention because of the essential role of boreal forest in global carbon cycling and climate feedbacks. Boreal-temperate forest ecotone shows high sensitivity to climate change and may provide an opportunity to improve our understanding of how southern limit of boreal forest responds to climate change. However, little effort has focused on the transitions between boreal forest and temperate forest. Although temperate broadleaved trees are expected to shift with climate warming into the boreal forest, field studies are lacking to detect the predicted range shifts due to the decadal to centurial time lags and slow shifting rates. Tree growth responds promptly to climate change and specific responses of tree species may provide insights of how species distribution, community composition and primary productivity will change with rising temperature and changing precipitation regimes. A reduction in forest growth indices and temperature sensitivity, which is known as the ‘growth divergence’, has been detected in the high latitude boreal forest since the middle of the 20th century. The divergence problem has potentially significant implications for large-scale patterns of forest growth and the global carbon cycle in response to climate change. Trees may show diverse growth responses to climate change because of differences in species-specific traits. In addition, responses of tree growth to climate warming may show great asymmetry. The Greater Khingan Mountains in Northeast China, containing large area of boreal forest with Dahurian larch (Larix gmelinii) as the dominant tree species, is located in the southern edge of Eurasia boreal forest. On the east slope of Greater Khingan Mountains, boreal forest gradually changes to a boreal-temperate forest ecotone with the Mongolian oak (Quercus mongolica)-Dahurian larch forest as one typical forest type. This program combines field investigation and climate data to assess how tree radial growth responds to climate change, analyze the species-specific responses to climate change, and test whether growth divergence has occurred in the boreal-temperate forest ecotone in Northeast China.
北方针叶林在全球碳循环和气候调控中起到极为重要的作用,气候变化对北方针叶林的影响是当前全球变化研究关注的热点问题。生态交错区对气候变化尤为敏感,而针对北方针叶林-温带针阔混交林交错区的研究仍十分薄弱。研究北方针叶林-温带针阔混交林交错区树木生长特征及其对气候变化的响应将有助于全面认识气候变化对北方针叶林的影响过程和机制。研究发现,20世纪中期以来北半球高纬度地区北方针叶林树木生长对温度的敏感性减弱,出现“生长分异”现象。由于不同物种自身属性的不同,其对气候变化的响应可能存在差异。此外,树木生长对气候变化的响应可能存在不对称性,其机制尚有待研究。本项目将针对上述问题系统研究大兴安岭北方针叶林-温带针阔混交林交错区兴安落叶松和蒙古栎生长特征及其气候变化的响应规律,验证生长分异现象是否发生并对其机制进行探讨。

结项摘要

北方针叶林在全球碳循环和气候调控中起到极为重要的作用,气候变化对北方针叶林的影响是当前全球变化研究关注的热点问题。通常认为,生态交错区对气候变化尤为敏感,而当前针对北方针叶林-温带针阔混交林交错区的研究仍十分薄弱。中国大兴安岭北方针叶林是由东西伯利亚南泰加林向南延伸形成的以兴安落叶松为单优势种的明亮针叶林,在大兴安岭东坡蒙古栎-兴安落叶松林是北方针叶林向温带针阔混交林过渡的地带性植被类型。树木年轮径向生长对气候变化的响应有较强的敏感性和时效性,因而是研究森林生态系统对气候变化响应过程和机制的有效切入点。本项目通过典型样点树木年轮采样分析,建立了大兴安岭北方针叶林南缘及北方针叶林-温带针阔混交林交错区兴安落叶松树木年轮径向生长及环境因子综合数据库,基于该数据库研究了兴安落叶松径向生长特征的时空格局及其对1980-2015年间气候变化的响应规律。主要研究结果如下:(1)从大兴安岭北方针叶林到北方针叶林-温带针阔混交林交错区,兴安落叶松径向生长速率有显著的梯度变化,该梯度随着树轮生理年龄增长而发生变化,生长竞争和气候以外的其他限制因子(如土壤养分)可能是影响该梯度的重要因素。(2)兴安落叶松径向生长对温度和降水的响应存在明显的物候期不对称性,兴安落叶松径向生长对生长季起始月温度和降水有较高的敏感性,而对非生长季及生长季结束月均温和降水的变化无显著的响应;从大兴安岭北方针叶林到北方针叶林-温带针阔混交林交错区,兴安落叶松径向生长对生长季温度和降水的响应随背景气候条件而发生变化。(3)通过对1980-1995和2000-2015两个时期的比较发现,兴安落叶松径向生长对温度和降水的响应均发生了明显的时间分异,生长分异现象随着背景气候条件而表现为多样化。本项目研究结果既有助于深入认识北方针叶林南缘森林生长对气候变化的响应过程和机制,也可为气候变化背景下大兴安岭林区制定可持续的森林经营管理方案提供理论指导。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Integrating species composition and leaf nitrogen content to indicate effects of nitrogen deposition
整合物种组成和叶片氮含量来表明氮沉降的影响
  • DOI:
    10.1016/j.envpol.2016.12.001
  • 发表时间:
    2017-02-01
  • 期刊:
    ENVIRONMENTAL POLLUTION
  • 影响因子:
    8.9
  • 作者:
    Du, Enzai
  • 通讯作者:
    Du, Enzai
Direct effect of acid rain on leaf chlorophyll content of terrestrial plants in China
酸雨对我国陆生植物叶片叶绿素含量的直接影响
  • DOI:
    10.1016/j.scitotenv.2017.06.044
  • 发表时间:
    2017-12-15
  • 期刊:
    SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT
  • 影响因子:
    9.8
  • 作者:
    Du, Enzai;Dong, Dan;de Vries, Wim
  • 通讯作者:
    de Vries, Wim
Imbalanced phosphorus and nitrogen deposition in China's forests
中国森林磷氮沉降失衡
  • DOI:
    10.5194/acp-16-8571-2016
  • 发表时间:
    2016-01-01
  • 期刊:
    ATMOSPHERIC CHEMISTRY AND PHYSICS
  • 影响因子:
    6.3
  • 作者:
    Du, Enzai;de Vries, Wim;Jiang, Yuan
  • 通讯作者:
    Jiang, Yuan
Rise and fall of nitrogen deposition in the United States.
美国氮沉降的上升和下降。
  • DOI:
    10.1073/pnas.1607543113
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Enzai Du
  • 通讯作者:
    Enzai Du
Evidence of soil nutrient availability as the proximate constraint on growth of treeline trees in northwestAlaska: comment
土壤养分有效性是阿拉斯加西北部林线树木生长的直接限制的证据:评论
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Ecology
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Enzai Du
  • 通讯作者:
    Enzai Du

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  • 作者:
    汝少国;杜恩在;王硕治
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    王硕治
落叶松原始林树木生长对氮添加的响应
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    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    植物生态学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘修元;杜恩在;徐龙超;沈海花;方精云;胡会峰
  • 通讯作者:
    胡会峰

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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