异质性个体与财政融资方式对扩张性财政政策效果的影响

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71503256
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0306.国际经济与贸易
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Can spending structure and finance method of government spending affect the effects of expansionary fiscal policies? How fiscal stimuli funded by different finance method affect heterogeneous households differing by income and wealth? How public debt financed fiscal stimulus together with passive monetary policy affects private economic activities? Existing macroeconomic theory cannot answer these questions. The reasons are that most papers in the literature have in common a rather restrictive approach to modeling medium-term fiscal dynamics, and moreover focus on effects on the macro-economy. In this project, we first examine the spending structure and finance methods of expansionary fiscal policies in history and study how these two factors affect the effects of fiscal stimuli. Further, we modify current RBC model such that it can match the wealth distribution of the real economy by adding incomplete market, idiosyncratic shocks, and financial constraint etc. Based on this model, we explore how fiscal stimuli with different finance methods affect the macro-economy and heterogeneous households. Finally, we show how expected spending reversals alter the short-run impact of fiscal policy when the monetary policy is passive in a New Keynesian model.
扩张性财政政策的支出结构和融资方式是否影响着政策效果?在存在收入不同、财富状况不同的异质性个体的现实情况下,具有不同融资方式的扩张性财政政策对异质性个体的经济行为和总体经济有何影响?依靠增加赤字的财政刺激在消极货币政策影响下,对私有部门经济活动的影响如何?当前宏观经济理论无法回答这些问题。原因在于传统研究对财政变量的动态变化做了过于简化的描述,也主要侧重于对政策的宏观效果的研究。本项目首先考察历史中扩张性财政政策的支出结构和融资方式,然后研究这两者如何影响财政刺激对宏观经济的效果。进一步,通过加入不完全市场、对个体的异质性冲击、金融约束等条件对现有模型进行改进,生成一个可以拟合现实财富分布的异质性宏观经济模型。基于此模型,讨论不同融资方式下的扩张性财政政策对宏观经济和异质性个体的影响。最后,在新凯恩斯模型中引入消极货币政策以及政府支出对政府债务负担的内生性反应,讨论扩张性财政政策的有效性。

结项摘要

项目围绕扩张性财政政策对宏观经济和异质性个体的影响这一主题,从理论和实证两个角度进行研究工作。具体来说本项目(1)基于动态随机一般均衡模型,分析了扩张性财政政策对宏观经济的影响机制和乘数效应;(2)基于宏观经济数据,实证分析了扩张性财政政策的融资方式和支出结构对财政政策效果的影响;(3)基于微观家户和企业数据,实证检验了减税政策对异质性个体的影响;(4)讨论并检验了财政与货币政策的交互作用及其对宏观经济和金融系统的影响。项目成果揭示了财政政策对经济影响的渠道,丰富了现有的理论,将这一领域的科学研究向前推进;同时也实证估算了中国财政政策对异质性个体的影响效果,对我国财政政策实践有一定的政策参考意义。项目已经形成多篇高质量论文,发表在国内外高水平期刊上。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
我国货币政策有效性及其与股票市场的交互影响——基于SVAR模型的实证研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    经济理论与经济管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李戎;钱宗鑫;孙挺
  • 通讯作者:
    孙挺
Personal-Income-Tax Reforms and Effective-Tax Functions in China
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  • DOI:
    10.1111/nph.14705
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    FinanzArchiv/Public Finance Analysis
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李戎;马光荣
  • 通讯作者:
    马光荣
加快构建符合中国实际的宏观审慎政策框架
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    国际经济评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋科;李戎
  • 通讯作者:
    李戎
Spending Reversals and Fiscal Multipliers under an Interest Rate Peg
利率挂钩下的支出逆转和财政乘数
  • DOI:
    10.1111/jmcb.12488
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Money, Credit, and Banking
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Li Rong;Tian Xiaohui
  • 通讯作者:
    Tian Xiaohui
Putting Government Spending Shocks under the Microscope: Standard Vector Autoregression versus the Narrative Approach
将政府支出冲击放在显微镜下:标准向量自回归与叙事方法
  • DOI:
    10.1628/001522117x14915570953886
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    FinanzArchiv/Public Finance Analysis
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李戎
  • 通讯作者:
    李戎

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Debonding Strength Evaluation in Terms of the Intensity of Singular Stress at the Interface Corner with and without Fictitious Crack
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  • 发表时间:
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    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    野田尚昭;宮崎達二郎;李戎;内木場卓巳;佐野義一;高瀬康
  • 通讯作者:
    高瀬康

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地方财政政策与地方经济稳定:实证分析与理论机制
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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