复标量场中量子化涡丝的动力学研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11771380
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    50.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0306.混合型、退化型偏微分方程
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

This project mainly studies the dynamic behaviors of vortex filaments in some problems of quantum physics, and attempts to obtain strictly the law of vortex motion in mathematics. Specifically, we are interested in the Gross-Pitaevskii quantum vortex dynamics behavior in three dimension, and dynamic behavior of vortex filament in nonlinear theory,including the superconducting Ginzburg-Landau model. The equations in question arise from physical models. The energy concentration sets are often naturally interpreted as “quantized vortex filaments”, and also the zero level set of a solution. Physicists have much interests in the dynamics behavior of this kind of problems. There are a large number of results about elliptic and parabolic equations, although some significant open problems remain, and less is known about hyperbolic and (especially) dispersive equations. The study of this subject can further deepen the understanding the relationship of theoretical physics and geometry, and also promote the application of geometric measure theory in partial differential equations.
该项目主要研究量子物理的几个问题中涡丝的动力学行为,试图从数学上严格导出其动力学规律。具体地有三维Gross-Pitaevskii量子涡旋动力学行为,以及包含超导Ginzburg-Landau模型在内的非线性场论中涡丝的动力学行为。这类问题产生于具体的物理模型,能量集中集通常被理解为“量子涡丝”,该集合也是解的零水平集。物理学家对这类问题的动力学行为十分感兴趣。迄今为止,关于椭圆和抛物型的问题,已有一些进展,一些重要的问题仍没有被解决,而关于双曲型,特别是色散型,结果甚少。该课题的研究可进一步加深理论物理和几何关系的了解,促进几何测度论在方程中的应用。

结项摘要

本项目主要以分数次趋化(-流体)模型为对象,研究细胞在趋化剂的作用下向着更有利的环境以列维飞行的方式定向移动的动力学行为;借助于具有自由边界的反应扩散方程描述入侵种群的扩张行为;研究复杂网络上的反应扩散系统的种群生态学。利用科学的理论分析解释细胞的动力学行为,展现了一些重要的自然现象。这些结果将有助于我们揭示肿瘤的形成与转移规律;采取有效措施控制生物入侵及其危害;并提供了一种新视角、新方法进行复杂性研究。同时促进非线性偏微分方程理论在研究趋化(-流体)动力学模型方面的应用。.项目组所有人员所获得的研究成果以学术论文形式公开发表,其中标注该项目号的学术论文有22篇被SCI收录,这些论文在Web of Science上已经被引用近30篇次。在该项目的资助下承办了多次学术会议。

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A weighted networked SIRS epidemic model
加权网络SIRS流行病模型
  • DOI:
    10.1016/j.jde.2020.07.038
  • 发表时间:
    2020-12-05
  • 期刊:
    JOURNAL OF DIFFERENTIAL EQUATIONS
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Liu, Zuhan;Tian, Canrong
  • 通讯作者:
    Tian, Canrong
A free boundary problem of a predator-prey model with a nonlocal reaction term
具有非局部反应项的捕食者-被捕食者模型的自由边界问题
  • DOI:
    10.1007/s00033-021-01509-7
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Zeitschrift fur Angewandte Mathematik und Physik
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Zhang Weiyi;Liu Zuhan;Zhou Ling
  • 通讯作者:
    Zhou Ling
Dynamics for a nonlocal competition system with a free boundary
具有自由边界的非局部竞争系统的动力学
  • DOI:
    10.1080/00036811.2018.1466282
  • 发表时间:
    2018-05
  • 期刊:
    APPLICABLE ANALYSIS
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Zhao Yaling;Liu Zuhan;Zhou Ling
  • 通讯作者:
    Zhou Ling
Blow-up in a network mutualistic model
网络互惠模型中的爆炸
  • DOI:
    10.1016/j.aml.2020.106402
  • 发表时间:
    2020-08
  • 期刊:
    Applied Mathematics Letters
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Liu Zuhan;Chen Jing;Tian Canrong
  • 通讯作者:
    Tian Canrong
Global existence and asymptotic dynamics in a 3D fractional chemotaxis system with singular sensitivity
具有奇异灵敏度的 3D 分数趋化系统中的全局存在性和渐近动力学
  • DOI:
    10.1016/j.nonrwa.2020.103103
  • 发表时间:
    2020-08
  • 期刊:
    Nonlinear Analysis: Real World Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jiang Kerui;Liu Zuhan;Zhou Ling
  • 通讯作者:
    Zhou Ling

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其他文献

3维Ginzburg-Landau方程涡旋集的
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    数学年刊2006, 27A(5): 571-586.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘祖汉;周玲
  • 通讯作者:
    周玲
非均匀外加磁场中二型超导体的能
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    数学学报(中文版),第49卷第4期,2006年7月:763-774.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄春妍;刘祖汉
  • 通讯作者:
    刘祖汉
Delay-driven instability and ecological control in a food-limited population networked system
食物有限的人口网络系统中延迟驱动的不稳定性和生态控制
  • DOI:
    10.1007/s11071-020-05729-w
  • 发表时间:
    2020-06
  • 期刊:
    Nonlinear Dynamics
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    甘文珍;朱鹏;刘祖汉;田灿荣
  • 通讯作者:
    田灿荣

其他文献

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刘祖汉的其他基金

某些偏微分方程解的零点集结构研究
  • 批准号:
    11371310
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    62.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
高维超导G-L方程的涡旋性态与平均曲率流方程
  • 批准号:
    10071067
  • 批准年份:
    2000
  • 资助金额:
    12.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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