基于青少年视健康安全防护的电子竞技训练空间光环境研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    51978097
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    63万
  • 负责人：
    严永红
  • 依托单位：
    重庆大学
  • 学科分类：
    E0803.建筑物理
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2019
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2019至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

教室荧光灯色温对学生学习效率和生理节律的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    土木建筑与环境工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    严永红
  • 通讯作者：
    严永红
Annual Daylight Quality of Typical Classrooms in Sun-Deficient Areas
阳光不足地区典型教室的年度日光质量
  • DOI：
    10.18280/ijsdp.150509
  • 发表时间：
    2020-08
  • 期刊：
    International Journal of Sustainable Development and Planning
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    关杨;严永红;何思琪
  • 通讯作者：
    何思琪
LED光源环境下短时间阅读对视功能及眼表的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    激光杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姚华;周希媛;严永红;关杨
  • 通讯作者：
    关杨
光源色温对脑波节律及学习效率的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Journal of Civil, Architectural and Environmental Engineering
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    严永红;晏宁;关杨;曾恒志
  • 通讯作者：
    曾恒志
城市人行天桥夜景照明设计模拟计算与实验研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    照明工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    任东飞;严永红
  • 通讯作者：
    严永红

其他文献

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AI项目思路

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严永红的其他基金

基于体质适应性的VDT办公光环境研究
  • 批准号：
    51778081
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    65.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于光暴露安全预测的工厂动态光环境研究
  • 批准号：
    51378518
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    81.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
教室光环境光生物安全性研究
  • 批准号：
    51178483
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于光生物效应的教室健康照明研究
  • 批准号：
    50778182
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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