耦合色域映射与色貌变换的地图色彩管理方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41271446
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    75.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0115.测量与地图学
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

The color of a map is the important vision language which used to describe information such as property, grade, magnitude and spatial distribution. The device-dependence and environment-dependence of map color would cause color losses and color deviation when the map is transported or displayed cross different media. As a result, the availability and service quality of the map would be decreased, and wrong geographic information can even be transmitted to the users. This research starting from the analysis of map color gamut's features will build up a model to describe the map color gamut. A bidirectional mapping model between the map color gamut and device color gamut and a global optimal method will also be brought up. All these are to solve the device-dependence problem of the map color. On the other hand, in order to solve the environment-dependence problem of map color, we will analyze the relationship between the map color appearance and the map symbol, and that among mapping objects geometric shape, spatial distribution and map spatial frequency by doing map color appearance experiment. We will also structure an accurate color appearance model for the map through studying chromatic adaptation transformation concerning symbolic and spatial characteristic and calculation of the color attributes. In addition, a whole color management method for the map will be put forward and tested in the face of diverse media, different display environment, coupling color gamut mapping and color appearance transformation. In a word, this research will provide new theories and methods for the transmission and reproduction, transmission consistency and variation predictability of map color.
色彩是地图用于描述属性、等级、数量、空间分布等信息的重要视觉语言。色彩的设备相关性、环境相关性特点导致地图在跨承载介质、读图环境传输时极易出现色彩丢失、色彩变异现象,进而降低地图可用性与服务质量,甚至传输错误的地理信息。本课题从解析地图色域特征出发,构建地图色域描述模型,设计地图色域与设备色域双向映射模型及其全局最优求解方法,解决地图色彩设备相关性问题;通过地图色貌实验解析地图色貌与地图符号,制图对象几何形态、空间分布以及地图空间频率之间的关系,研究顾及符号特征与空间特征的色适应变换、色彩感知属性计算方法,构建精确的地图色貌变换方法,解决地图色彩环境相关性问题;面向多元化的承载介质、差异化的读图环境,耦合色域映射与色貌变换,提出完整的地图色彩管理方法并进行实验分析。本课题为地图色彩传输与再现、地图色彩传输一致性、地图色彩变异可预见性等研究与应用提供新的理论与方法。

结项摘要

色彩作为一种视觉变量,可以提高地图可读性和美学质量。从符号学的角度,色彩还用于表达定性与定量的地理信息。用色彩编码的地理信息通过在不同的承载介质上制图来进行信息传播。读者也往往会在不同的背景、照明等读图环境下获取地理信息。常用的承载介质包括液晶显示器,投影仪以及彩色打印机等。理想情况下,地图在不同承载介质上传播,所呈现的颜色应该保持一致,以保证地图的可读性,同时保证用色彩编码的地理信息能够高保真的传递。一方面,由于地图承载介质的呈色原理不一样,能够展现的色彩范围(色域)不一致。人类的色彩感受还是环境相关的。另一方面,制图方法不同,也导致地图本身的色域范围也是变化的。地图色域和设备色域往往是不一致的。颜色的设备相关性和环境相关性导致地图在跨媒界传播时,不在设备色域范围内的地图颜色会出现颜色丢失或者变形。颜色在不同读图环境下也会表现出不同的色彩感受。这种情况下,地图可读性降低,而且所编码的地理信息将会被错误的传递。现有“设备到设备”的色彩管理以及“图像内容相关”的色彩管理方法,尚无法解决地图跨媒介传输时的颜色丢失与变形问题。本课题从解析地图色域特征出发,采用统计分析与回归分析等,定量分析地图色域的空间分布特征、维度特征。针对颜色的设备相关性问题,提出了一种基于SOM神经网络的色域映射方法。针对颜色的环境相关性问题,提出了一种改进的色貌模型,能够提高色貌的预测能力。在地图色域映射与色貌变换研究的基础上,面向多元化的承载介质、差异化的读图环境,耦合色域映射与色貌变换,提出完整的地图色彩管理方法并进行了实验分析。将本课题方法与ICC色彩管理方法进行了对比,结果表明本课题方法能够很好的保持地图整体色差,能够提高电子地图颜色复制精度。本课题为地图色彩传输与再现、地图色彩传输一致性、地图色彩变异可预见性等研究与应用提供新的理论与方法。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
一种基于特征光谱匹配的多色分色方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨晟炜;刘真;吴明光;张桢杰
  • 通讯作者:
    张桢杰
一种视觉变量相似性驱动的点数据符号化过程模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    测绘学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴明光
  • 通讯作者:
    吴明光
Hilbert填充曲线与空间分布模式探测的点数据集空间划分方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国图像图形学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴明光
  • 通讯作者:
    吴明光
加权视觉特性的PCA空间内光谱域映射模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    光学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘攀;刘真;朱明;吴光远
  • 通讯作者:
    吴光远
Spectral Color Reproduction from CIE Tristimulus Values Using a Node Address Array Selection Technique
使用节点地址阵列选择技术从 CIE 三刺激值再现光谱颜色
  • DOI:
    10.14257/ijsip.2015.8.9.14
  • 发表时间:
    2015-09
  • 期刊:
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Guangyuan Wu;Zhen Liu;Jianqing Zhang
  • 通讯作者:
    Jianqing Zhang

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其他文献

面向地表上、下集成的二维/三维单纯形剖分算法实验
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    地球信息科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    沈敬伟;吴明光;闾国年;温永宁;张红平
  • 通讯作者:
    张红平
地图符号的XML Web Services共享方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    中国图象图形学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴明光;余粉香;陈泰生;骆骐;檀姗姗;张弘弢
  • 通讯作者:
    张弘弢
基于新闻数据的新冠疫情事件下“全球-中国”国际关系变化分析方法
  • DOI:
    10.12082/dqxxkx.2021.200294
  • 发表时间:
    2021-04
  • 期刊:
    地球信息科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    薛浩男;张雪英;吴明光;曹天阳
  • 通讯作者:
    曹天阳
体/体拓扑关系计算研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    测绘科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    沈敬伟;温永宁;闾国年;吴明光
  • 通讯作者:
    吴明光
拓扑和方向空间关系组合描述及其相互约束
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    沈敬伟;闾国年;温永宁;吴明光
  • 通讯作者:
    吴明光

其他文献

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AI技术路线图

吴明光的其他基金

从图像到矢量地图的风格迁移方法
  • 批准号:
    42371443
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    47 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于流形学习的地图自动设色方法
  • 批准号:
    41971417
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    58 万元
  • 项目类别:
    面上项目
视觉变量相似性驱动的时空数据符号化渲染方法研究
  • 批准号:
    41571433
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于庞加莱对偶的三维自由拓扑模型
  • 批准号:
    40901186
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    18.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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