基于试验设计的产品可靠性数据分析方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71902139
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0108.工业工程与质量管理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

With the intensification of competition and the improvement of the complexity of products, the industries constantly improve the quality and reliability of the products. More and more attention has been paid to the research of experimental design modeling, model parameter optimization and predictive robustness to improve product reliability. Aiming at the research status, this project will systematically study the improvement method of product robust reliability through design of experiments taking the product lifetime as the reliability feature value and the process parameters in the product design or production process as experimental factors. Firstly, according to the characteristics of the reliability experimental data, the reliability model in case of incompletely randomized designs is conducted to screen out factors with important main effects and optimize factor settings. Secondly, product reliability prediction model is developed to predict the product reliability status and explore prediction performance of different designs; Finally, the robustness of prediction of product reliability is evaluated in case of errors in factor levels in product design or manufacturing process to look for the optimal parameter combination. This research is helpful to improve the theory and method of experimental design techniques to provide methods and technical support for the manufacturing enterprises in the application of data reliability analysis.
随着竞争的加剧及产品复杂度的提高,企业不断提高产品的质量与可靠性以满足现代技术与生产的需求。围绕着提高产品可靠性方面的试验设计建模、模型参数优化和预测稳健性的研究得到了越来越多的关注。针对上述问题,本项目以产品工作寿命为可靠性特征,产品设计或生产过程中工艺参数为试验因子,系统地研究了基于试验设计的产品稳健可靠性改进方法。首先构建非完全随机试验设计下产品可靠性模型,筛选显著试验因子,优化试验参数组合;其次建立产品可靠性预测模型,并对产品可靠性状况进行预测,探究不同设计方案下可靠性的预测性能;最后在产品设计或生产过程参数波动时,评估产品可靠性预测性能的稳健性,寻找具有稳健可靠性的参数组合。本项目的研究有利于完善试验设计统计技术的理论与方法,为可靠性试验数据分析在制造企业的应用提供方法和技术支持。

结项摘要

在复杂的市场环境下,产品的质量与可靠性对于企业提升竞争力和消费者满意度有着重要影响。本项目以试验设计可靠性(寿命)数据分析为基础,研究了可靠性建模与寿命预测分析应用中三个方面的工作:1)多误差项可靠性试验设计模型构建与可靠性数据分析。考虑试验设计存在组内差异,建立了多误差项可靠性模型,给出了基于组内效应的极大似然估计方法,通过实际案例,验证了模型的有效性。2)考虑输入误差的试验设计预测稳健性研究。针对实际生产实践中输入变量存在测量误差的情况,提出了G-效率、方差分散图中的最大值和最小值图以及设计空间比率图作为试验设计预测性能评价准则,通过仿真分析,得出了不同水平测量误差下试验设计的预测性能。3)基于可靠性改进的工艺参数稳健性分析及售后服务定价研究。针对相同可靠性试验处理内的不同测试样本,利用非线性混合效应威布尔模型,计算寿命分布参数和试验因子系数,建立了寿命预测函数,通过仿真技术与实证分析求得具有稳健高寿命分位值的参数组合,并在此基础上结合产品可靠性特征,提出了售后服务定价策略。.在本项目的资助下,课题组在国内外期刊上发表论文3篇,其中,SSCI/SCI 检索期刊发表2篇,国内核心期刊发表论文1篇,在审论文3篇。发表学术专著1部《基于试验设计的产品质量与可靠性改进》,获批计算机软件著作权2个。培养硕士研究生3名,参加国内外线下线上学术会议30余次。此外,项目负责人于2021年晋升副教授。在已有成果的基础上,课题组拟在基于大量历史数据的可靠性试验方案设计、试验设计处理中无失效数据时的可靠性建模、考虑产品售后服务需求的寿命预测分析等方面进行深入研究。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Empirical likelihood ratio charts for profiles with attribute data and random predictors in the presence of within-profile correlation
在存在剖面内相关性的情况下,具有属性数据和随机预测变量的剖面的经验似然比图表
  • DOI:
    10.1002/qre.2965
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Quality and Reliability Engineering International
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Lisha Song;Shuguang He;Panpan Zhou;Yanfen Shang
  • 通讯作者:
    Yanfen Shang
基于随机效应的可靠性试验设计分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    工业工程与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    方俊涛;宋丽莎;何 桢;何曙光
  • 通讯作者:
    何曙光
Two-dimensional extended warranty strategy including maintenance level and purchase time: A win-win perspective
维护水平和购买时间的二维延保策略:双赢的视角
  • DOI:
    10.1016/j.cie.2020.106294
  • 发表时间:
    2020-03-01
  • 期刊:
    COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING
  • 影响因子:
    7.9
  • 作者:
    He, Zhen;Wang, Dongfan;Dai, Anshu
  • 通讯作者:
    Dai, Anshu

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其他文献

响应曲面建模的稳健M-回归方法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    工业工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    方俊涛;何桢;宋琳曦;张阳
  • 通讯作者:
    张阳
国内护理质量领域六西格玛管理应用进展
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国农村卫生事业管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    熊晶晶;何桢;施亮星;方俊涛;俞天智
  • 通讯作者:
    俞天智

其他文献

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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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