一阶信度网理论及在数据挖掘中的应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60373052
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    沈一栋
  • 依托单位：
    中国科学院软件研究所
  • 学科分类：
    F06.人工智能
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

信度网是目前人工智能不确定性知识表达的主流方式，其理论意义和应用前景已为学术界和企业界所公认。然而，近年来，人们普遍认识到传统信度网结构表达知识的局限，因为它实质上只是命题逻辑的一种概率模型。因此用一阶逻辑扩充信度网知识表达，即一阶信度网，便成为了目前信度网研究的热点主题之一。一阶信度网是一个很有理论和应用价值的研究课题，但也是一个具有挑战性的课题，在理论上有较大的难度。本项目研究现有一阶信度网尚需解决的三个关键问题，旨在建立一套完整的一阶信度网理论。主要内容包括：基于一阶逻辑的不确定性因果知识表达方式及语义模型的研究，由概率知识库动态构造信度网结构的推理算法研究，以及基于一阶信度网的数据挖掘方法研究等。其成果可望对信度网知识表达的理论和实际应用产生积极影响。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（2）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
Enhancing Global SLS-Resolutio
增强全球 SLS 解决方案
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    沈一栋, You,J.H.;Yuan, L.
  • 通讯作者：
    Yuan, L.
Reasoning with Recursive Loops
使用递归循环进行推理
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

其他文献

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AI项目思路

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沈一栋的其他基金

析取回答集逻辑语言标准语义模型及推理算法研究
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  • 项目类别：
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相似国自然基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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