基于临界氮浓度的啤酒大麦氮素营养诊断模型研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:31701322
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:24.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:C1301.农业信息学
- 结题年份:2020
- 批准年份:2017
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2018-01-01 至2020-12-31
- 项目参与者:陈国林; 王洋; 孙彩霞; 路秀娟; 李珅; 刘云辉;
- 关键词:
项目摘要
Profit and loss of nitrogen affects growth and development, yield formation and brewing quality in malting barley. Therefore, the scientific application and precise regulation of nitrogen is particularly important for the production of high yield and high quality in malting barley. In the present study, a series of field experiments will be carried out with different barley varieties and nitrogen application levels. The dry matter of plant, nitrogen concentration, nitrogen accumulation, grain protein content and spectral index of malting barley will be measured systematicly in main growing period. First, the dilution characteristics of plant nitrogen concentration will be defined, and critical nitrogen concentration will be developed. Then, the relationship between the critical nitrogen concentration and the actual nitrogen concentration will be analyzed, and nitrogen nutrition index will be constructed. Last, relationships among nitrogen nutrition index, spectral index and protein content will be illuminated. Diagnostic model based on critical nitrogen concentration in malting barley will be constructed. Expected result will provide the theoretical basis for the diagnosis and regulation of nitrogen nutrition in malting barley, which has important significance in the production of high quality and high yield.
氮素的盈亏影响啤酒大麦的生长发育、产量形成及酿造品质优劣。因此,啤酒大麦氮素的科学运筹和精确调控,对于发展高产优质的啤酒大麦生产显得尤为重要。本研究以啤酒大麦为研究对象,通过实施不同品种与施氮水平的田间试验,于关键生育期系统测定植株干物重、氮含量、氮积累量、籽粒蛋白质含量及冠层反射光谱,解析植株和穗部氮浓度的动态变化规律,建立临界氮浓度稀释模型;分析临界氮浓度与实际氮浓度之间的关系,建立啤酒大麦氮营养指数;阐明氮营养指数、光谱指数和籽粒蛋白质含量之间的定量关系,构建基于临界氮浓度的啤酒大麦氮素营养诊断模型。研究结果为啤酒大麦氮素营养的实时诊断调控奠定理论基础,对生产优质、高产啤酒大麦具有重要意义。
结项摘要
氮素的盈亏影响啤酒大麦的生长发育、产量形成及酿造品质优劣。因此,啤酒大麦氮素的科学运筹和精确调控,对于发展高产优质的啤酒大麦生产显得尤为重要。本研究以啤酒大麦为研究对象,通过实施不同品种与施氮水平的田间试验,于关键生育期系统测定植株干物重、氮含量、氮积累量、籽粒蛋白质含量及冠层反射光谱,解析植株和穗部氮浓度的动态变化规律,建立临界氮浓度稀释模型;分析临界氮浓度与实际氮浓度之间的关系,建立啤酒大麦氮营养指数;阐明氮营养指数、光谱指数和籽粒蛋白质含量之间的定量关系,构建基于临界氮浓度的啤酒大麦氮素营养诊断模型。研究结果为啤酒大麦氮素营养的实时诊断调控奠定理论基础,对生产优质、高产啤酒大麦具有重要意义。本研究构建了啤酒大麦地上部临界氮浓度模型Nc=2.7959DM−0.292,啤酒大麦穗部氮浓度模型Nc=2.198DM−0.152,分别建立了啤酒大麦地上部和穗部的氮营养指数模型,建立啤酒大麦穗部氮营养指数与籽粒蛋白质含量的定量关系(y = 10.132x + 0.6248),当穗部氮营养指数小于1.12,就可保证籽粒蛋白质含量不超过12%,因此,啤酒大麦肥料管理中,既要保证地上部地上部氮营养指数小于1,又要保证穗部氮营养指数小于1.12,为啤酒大麦田间肥料管理提供了重要的理论依据。
项目成果
期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Climate change impacts on regional rice production in China
气候变化对中国区域水稻生产的影响
- DOI:10.1007/s10584-018-2151-0
- 发表时间:2018-04-01
- 期刊:CLIMATIC CHANGE
- 影响因子:4.8
- 作者:Lv, Zunfu;Zhu, Yan;Li, Feifei
- 通讯作者:Li, Feifei
Development of critical shoot and root N curves for diagnosing sweetpotato shoot and root N status
制定用于诊断甘薯地上部和根氮状态的临界地上部和根氮曲线
- DOI:10.1016/j.fcr.2020.107927
- 发表时间:2020-10-15
- 期刊:FIELD CROPS RESEARCH
- 影响因子:5.8
- 作者:Lv Zunfu;He Weichen;Lu Guoquan
- 通讯作者:Lu Guoquan
Starch Granules Size Distribution of Sweet Potato and Their Relationship with Quality of Dried and Fried Products
甘薯淀粉粒粒径分布及其与干炸制品品质的关系
- DOI:10.1002/star.201800175
- 发表时间:2019-05
- 期刊:Starch - Starke
- 影响因子:--
- 作者:吕尊富
- 通讯作者:吕尊富
水稻冠层叶片SPAD数值变化特征及氮素营养诊断
- DOI:--
- 发表时间:2019
- 期刊:浙江农林大学学报
- 影响因子:--
- 作者:俞敏祎;余凯凯;费聪;柯威宇;吴业飞;张镇子;包泽航;林海琛;李飞飞;陈国林;吕尊富
- 通讯作者:吕尊富
Adjusting sowing date and cultivar shift improve maize adaption to climate change in China
调整播期和品种转变可提高中国玉米对气候变化的适应能力
- DOI:10.1007/s11027-019-09861-w
- 发表时间:2019-04
- 期刊:Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change
- 影响因子:4
- 作者:Zunfu Lv;Feifei Li;Guoquan Lu
- 通讯作者:Guoquan Lu
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- 通讯作者:李飞飞
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- 作者:吕尊富
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- DOI:--
- 发表时间:2020-06
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- 作者:叶夏芳;胡琼之;邱天越;王永徐;吕尊富;陆国权
- 通讯作者:陆国权
其他文献
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