基于临界氮浓度的啤酒大麦氮素营养诊断模型研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31701322
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C1301.农业信息学
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Profit and loss of nitrogen affects growth and development, yield formation and brewing quality in malting barley. Therefore, the scientific application and precise regulation of nitrogen is particularly important for the production of high yield and high quality in malting barley. In the present study, a series of field experiments will be carried out with different barley varieties and nitrogen application levels. The dry matter of plant, nitrogen concentration, nitrogen accumulation, grain protein content and spectral index of malting barley will be measured systematicly in main growing period. First, the dilution characteristics of plant nitrogen concentration will be defined, and critical nitrogen concentration will be developed. Then, the relationship between the critical nitrogen concentration and the actual nitrogen concentration will be analyzed, and nitrogen nutrition index will be constructed. Last, relationships among nitrogen nutrition index, spectral index and protein content will be illuminated. Diagnostic model based on critical nitrogen concentration in malting barley will be constructed. Expected result will provide the theoretical basis for the diagnosis and regulation of nitrogen nutrition in malting barley, which has important significance in the production of high quality and high yield.
氮素的盈亏影响啤酒大麦的生长发育、产量形成及酿造品质优劣。因此,啤酒大麦氮素的科学运筹和精确调控,对于发展高产优质的啤酒大麦生产显得尤为重要。本研究以啤酒大麦为研究对象,通过实施不同品种与施氮水平的田间试验,于关键生育期系统测定植株干物重、氮含量、氮积累量、籽粒蛋白质含量及冠层反射光谱,解析植株和穗部氮浓度的动态变化规律,建立临界氮浓度稀释模型;分析临界氮浓度与实际氮浓度之间的关系,建立啤酒大麦氮营养指数;阐明氮营养指数、光谱指数和籽粒蛋白质含量之间的定量关系,构建基于临界氮浓度的啤酒大麦氮素营养诊断模型。研究结果为啤酒大麦氮素营养的实时诊断调控奠定理论基础,对生产优质、高产啤酒大麦具有重要意义。

结项摘要

氮素的盈亏影响啤酒大麦的生长发育、产量形成及酿造品质优劣。因此,啤酒大麦氮素的科学运筹和精确调控,对于发展高产优质的啤酒大麦生产显得尤为重要。本研究以啤酒大麦为研究对象,通过实施不同品种与施氮水平的田间试验,于关键生育期系统测定植株干物重、氮含量、氮积累量、籽粒蛋白质含量及冠层反射光谱,解析植株和穗部氮浓度的动态变化规律,建立临界氮浓度稀释模型;分析临界氮浓度与实际氮浓度之间的关系,建立啤酒大麦氮营养指数;阐明氮营养指数、光谱指数和籽粒蛋白质含量之间的定量关系,构建基于临界氮浓度的啤酒大麦氮素营养诊断模型。研究结果为啤酒大麦氮素营养的实时诊断调控奠定理论基础,对生产优质、高产啤酒大麦具有重要意义。本研究构建了啤酒大麦地上部临界氮浓度模型Nc=2.7959DM−0.292,啤酒大麦穗部氮浓度模型Nc=2.198DM−0.152,分别建立了啤酒大麦地上部和穗部的氮营养指数模型,建立啤酒大麦穗部氮营养指数与籽粒蛋白质含量的定量关系(y = 10.132x + 0.6248),当穗部氮营养指数小于1.12,就可保证籽粒蛋白质含量不超过12%,因此,啤酒大麦肥料管理中,既要保证地上部地上部氮营养指数小于1,又要保证穗部氮营养指数小于1.12,为啤酒大麦田间肥料管理提供了重要的理论依据。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Climate change impacts on regional rice production in China
气候变化对中国区域水稻生产的影响
  • DOI:
    10.1007/s10584-018-2151-0
  • 发表时间:
    2018-04-01
  • 期刊:
    CLIMATIC CHANGE
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Lv, Zunfu;Zhu, Yan;Li, Feifei
  • 通讯作者:
    Li, Feifei
Development of critical shoot and root N curves for diagnosing sweetpotato shoot and root N status
制定用于诊断甘薯地上部和根氮状态的临界地上部和根氮曲线
  • DOI:
    10.1016/j.fcr.2020.107927
  • 发表时间:
    2020-10-15
  • 期刊:
    FIELD CROPS RESEARCH
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Lv Zunfu;He Weichen;Lu Guoquan
  • 通讯作者:
    Lu Guoquan
Starch Granules Size Distribution of Sweet Potato and Their Relationship with Quality of Dried and Fried Products
甘薯淀粉粒粒径分布及其与干炸制品品质的关系
  • DOI:
    10.1002/star.201800175
  • 发表时间:
    2019-05
  • 期刊:
    Starch - Starke
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕尊富
  • 通讯作者:
    吕尊富
水稻冠层叶片SPAD数值变化特征及氮素营养诊断
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    浙江农林大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    俞敏祎;余凯凯;费聪;柯威宇;吴业飞;张镇子;包泽航;林海琛;李飞飞;陈国林;吕尊富
  • 通讯作者:
    吕尊富
Adjusting sowing date and cultivar shift improve maize adaption to climate change in China
调整播期和品种转变可提高中国玉米对气候变化的适应能力
  • DOI:
    10.1007/s11027-019-09861-w
  • 发表时间:
    2019-04
  • 期刊:
    Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Zunfu Lv;Feifei Li;Guoquan Lu
  • 通讯作者:
    Guoquan Lu

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其他文献

3种陆地棉下胚轴对草甘膦抗性筛选的鉴定
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    李飞飞
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开发用于诊断甘薯叶和根氮状况的临界叶氮曲线
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Field Crop Research(SCI)
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    --
  • 作者:
    吕尊富
  • 通讯作者:
    吕尊富
基于PCA-Entropy TOPSIS的甘薯品种块根质构品质评价
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2020-06
  • 期刊:
    中国农业科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李玲;徐舒;曹如霞;陈玲玲;崔鹏;吕尊富;陆国权
  • 通讯作者:
    陆国权
不同品种和加工方式对甘薯糖化特性的影响
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    10.15933/j.cnki.1004-3268.2019.07.021
  • 发表时间:
    2019
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    --
  • 作者:
    叶夏芳;胡琼之;邱天越;王永徐;吕尊富;陆国权
  • 通讯作者:
    陆国权

其他文献

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吕尊富的其他基金

甘薯块根花青素积累与调控机理研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目
氮钾互作对甘薯源库平衡关系影响的模型构建及诊断研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
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  • 项目类别:
    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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