多中心网络视角下特大城市就业—居住的空间匹配研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51478189
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    78.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0802.城乡规划
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

The project regards the spatial match of the job and housing in megalopolises as the object of study. By adopting the technical routes which include the scene model construction, empirical case analysis, mechanism analysis and planning policy recommendations, this project will explore the function relation between job and housing in the perspective of polycentric networks. 1) In the part of theoretical research, through the literature researches, the study sums up the scene model of job-housing spatial matching from the perspective of functional agglomeration and social integration with the spatial proximity principle of job and housing. 2) In the part of empirical research, we take Guangzhou as the main case city, use the census data and questionnaire data in different time sections to carry out specific research of polycentrism and job-housing matching: firstly, analyze the polycentric spatial evolution trend, study the professional functional agglomeration and network absorbing ability of secondary center;sencondly, explore the basic characterizations of job-housing mismatch in polycentric city, study the evolution process of job-housing matching from three dimensions: commute efficiency, residential segregation and employment accessibility. 3) In the mechanism analysis and planning recommendations, according to the relevant content of theory research and empirical research, we analyze the internal association between job-housing spatial mismatch and polycentric performance in megalopolises. The study feedbacks desirable pattern of employment-housing spatial matching and eventually provide planning suggestions for polycentric functional improvement of metropolitan job-housing system.
本项目以特大城市就业-居住的空间匹配为研究目标,采用情景模式建构、实证案例检验、作用机制解析、规划政策建议的技术路线,探索多中心网络视角下就业-居住的功能组合关系,研究内容包括: 1)在理论研究层面,以职住空间邻近为约束条件,通过文献考证,从就业门类集聚、社会阶层融合的角度归纳出多中心城市就业-居住空间匹配的情景模式; 2)在实证研究层面,项目以广州为主要研究对象,利用不同时间截面的普查数据和问卷访谈资料,剖析多中心的空间演化趋势,研究次级中心的专业性功能集聚和网络吸聚能力,并从通勤效率、居住隔离、就业可达性三个维度研究职住匹配的演化过程; 3)在机制解析与规划建议方面,结合理论研究与实证研究的相关内容,解析特大城市就业-居住空间失配与多中心绩效的内在关联,在此基础上反馈生成合意的职住空间匹配模式,最终为特大城市培育多中心的就业-居住体系提供规划建议。

结项摘要

多中心城市被认为是缓解大都市地区职住通勤问题的一种空间模式,但在规划实践中,往往片面强调“田园城市”的分散理念,自足性的职住议题也仅关注就业、居住的总量平衡,忽视了规模集聚的正向外部性、职住空间匹配的结构性问题。本项目基于就业门类的结构性问题,对多中心城市的功能和交通组织进行了理论梳理,辨析了多中心职住空间的组合模式;研究发现,职住完全匹配的多中心(组团)模式存在明显的理论冲突、无法付诸规划实践,进而提出了非完全结构匹配的多中心职住假说模型:即在就业多中心均衡性的前提下,保障通勤距离受限群体的职住邻近性、满足本地居民的就业设施的类型完善,并通过就业中心的专门化集聚实现 “整体大于局 部之和”的多中心优势。最后重点以广州为例,利用人口普查数据、交通刷卡大数据、企业名录数据,运用假说模型进行了多中心职住匹配的实证探索。研究发现,2000-2010年期间广州的城市空间结构在就业 总量、设施分布上有一定的多中心演化趋势,但在就业功能专门化集聚、保障短距离通勤群体的维度上明显不足,致使广州市综合性的多中心指数出现了下降。.研究认为,居住是城市社会空间的表达,就业是城市经济空间的反映,因此探索多中心的职住功能匹配问题,不能将其等同于职住的总量平衡,而应剖析就业、居住所投影的城市空间运行机制,为就业—居住的功能匹配寻求合意的理论模型。.此外,针对多中心巨型城市区域的空间网络组织、低职业群体(通勤距离受限)的空间分布、职住空间关联的静态交通组织、城市空间的大数据研究等技术议题,项目还衍生了研究论文、发明专利等一系列的相关研究成果,发表于SSCI、CSSCI期刊、获得国际PCT授权专利。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(6)
Examining the transition processes in the Pearl River Delta polycentric mega-city region through the lens of corporate networks
从企业网络的角度审视珠三角多中心特大城市地区的转型过程
  • DOI:
    10.1016/j.cities.2016.08.015
  • 发表时间:
    2017-02
  • 期刊:
    CITIES
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Zhao Miaoxi;Derudder Ben;Huang Junhao
  • 通讯作者:
    Huang Junhao
多中心城市就业—居住的非完全结构匹配模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    地理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵渺希
  • 通讯作者:
    赵渺希
中国城市群多中心网络的拓扑结构
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    地理科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵渺希;黎智枫;钟烨;Derudder Ben
  • 通讯作者:
    Derudder Ben
中国城市网络的空间组织及其复杂性结构特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    地理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴康;方创琳;赵渺希
  • 通讯作者:
    赵渺希
Measuring segregation between rural migrants and local residents in urban China: An integrated spatio-social network analysis of Kecun in Guangzhou
衡量中国城市中农民工与当地居民之间的隔离:广州客村的综合空间社会网络分析
  • DOI:
    10.1177/2399808317710658
  • 发表时间:
    2018-05
  • 期刊:
    ENVIRONMENT AND PLANNING B
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵渺希;汪轶琝
  • 通讯作者:
    汪轶琝

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其他文献

基于夜间灯光数据的呼包鄂城市群空间扩张特征及驱动力研究
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1003-2363.2021.03.008
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    荣丽华(通讯作者)
全球化进程中长三角区域城市功能的演进
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    经济地理
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  • 作者:
    赵渺希
  • 通讯作者:
    赵渺希
上海市中心城空间意象的媒介表征
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    刘欢
不同利益群体街道空间意象的感知差异——以广州恩宁路为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    人文地理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵渺希;钟烨;王世福;戴牧风
  • 通讯作者:
    戴牧风
长江三角洲高铁日常通勤行为特征研究——以沪杭、宁杭、杭甬线为例
  • DOI:
    10.11819/cpr20180814a
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    城市规划
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    武前波;陶娇娇;吴康;赵渺希
  • 通讯作者:
    赵渺希

其他文献

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网络社会参与下岭南城镇意象的衍化机理研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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