大比例尺SOTER数据库SOTER单元划分指标及土壤属性预测模型研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    40601073
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    28.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0114.地理信息学
  • 结题年份:
    2009
  • 批准年份:
    2006
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

根据土壤地形数字化数据库(SOTER)理论和方法,确定能反映土壤肥力的主要指标和SOTER数据库建库必要指标并采样分析,用统计学(数理统计和地统计学)原理建立回归分析模型与克里金插值模型,预测训练样区土壤属性含量分布并根据实测值修正土壤模型;通过建立存储土壤模型相关参数的函数库和包括数据分析与检验的方法库,设计开发土壤属性预测引擎,建立土壤模型库。在1:100万SOTER方法基础上,结合大比例尺的建库,建立1:1万比例尺SOTER单元的划分标准,对其进行检验和适用性分析认定,并利用土壤属性预测模型库,获取必要的土壤属性数据,建立SOTER数据库;建立研究样区的土壤肥力评价模型,再与样区SOTER数据库结合进行土壤肥力评价,进一步检验SOTER单元划分与相关土壤属性预测模型的正确性、可靠性和精度,提出进一步改进措施。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
土壤全氮田间 Vis/NIR 光谱测定方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    光谱学与光谱分析
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张海涛;汪善勤;舒宁
  • 通讯作者:
    舒宁
镇域内土地动态变化及与农民收入的关系研究_以湖北省宜都市红花套镇为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国农学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张海涛;李飞
  • 通讯作者:
    李飞
基于 GIS 与虚拟现实技术的土地整理规划研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    数学的实践与认识
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐榕焓;陈家赢;张海涛
  • 通讯作者:
    张海涛

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其他文献

SLD seeded all fiber cascaded nanosecond pulsed amplifier
SLD 种子全光纤级联纳秒脉冲放大器
  • DOI:
    10.1134/s1054660x1208018x
  • 发表时间:
    2012-07
  • 期刊:
    Laser Physics
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    张海涛;刘明;闫平;巩马理;郑超;孟阔;程文雍
  • 通讯作者:
    程文雍
miRNA·21与器官损伤和纤维化的 关系及研究进展
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1671-6264.2018.02.034
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    iRNA。21;脏器损伤;纤维化;检测方法;综述
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王伟;方申存;张海涛;王彩英;张映铭
  • 通讯作者:
    张映铭
A remark on collective circular motion of heterogeneous multi-agents
关于异构多智能体集体圆周运动的评述
  • DOI:
    10.1016/j.automatica.2013.01.017
  • 发表时间:
    2013-05
  • 期刊:
    Automatica
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    陈智勇;张海涛
  • 通讯作者:
    张海涛
辉光放电电解等离子体法制备VMT/P(AMPS-co-AA)复合高吸水树脂
  • DOI:
    10.13550/j.jxhg.2015.03.004
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    精细化工
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陆泉芳;庞二牛;俞洁;张海涛;李芸
  • 通讯作者:
    李芸
氮、磷、钾对滇重楼产量及皂苷含量的影响
  • DOI:
    10.16211/j.issn.1004-390x(n).2016.05.019
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    云南农业大学学报(自然科学)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李金龙;熊俊芬;张海涛;魏少飞;杨生超;何忠俊;张兴芬
  • 通讯作者:
    张兴芬

其他文献

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张海涛的其他基金

不同自然景观条件下土壤有机碳估算的主要环境因子研究
  • 批准号:
    41371227
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
一个水稻持久抗病基因识别的病原菌分泌物的鉴定
  • 批准号:
    31200912
  • 批准年份:
    2012
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    22.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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