滑坡强度定量预测方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    41302276
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    26.0万
  • 负责人：
    赵洲
  • 依托单位：
    西安科技大学
  • 学科分类：
    D0706.环境地质学
  • 结题年份：
    2016
  • 批准年份：
    2013
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Quantitative forecasting for landslide intensity is an big technical problem in the word, and has important scientific significance to vulnerability analysis in landslide risk quantitative evaluation. Based on the landslides survey and inventory of Ningqian, Mianxian and Lueyang located in Southern Mountainous Area of Shaanxi Province, by composite using site mapping, high-resolution remote sensing image interpretation, GIS analysis, classical mechanics calculation, numerical and physical simulation, the landslide quantitative forecaste methods were studied from area,local and site spatial scales, and the quantitative models between landslide intensity and the parameters of mechanical, geometric, movement distance and velocity of landslide were acquired. The model was also tested by the other regions landslides in Southern Mountainous Area of Shaanxi Province. The research has important scientific significance to landslide risk quantitative evaluation, also has important practical value for landslide prevention and mitigation in Southern Mountainous Area of Shaanxi Province.
滑坡强度定量预测是国内外滑坡风险定量评估研究的一个技术难点，对滑坡风险评估中承灾体易损性的定量分析具有重要的科学意义。本项目以陕西南部山区宁强县、勉县、略阳县滑坡为研究对象，在对滑坡进行野外详细调查与编录的基础上，借助于现场测绘、高分辨率遥感解译、GIS空间分析、经典土力学计算、数值模拟与物理模拟、能量守恒分析等理论和方法技术，分别从区域、区段、场地三种不同空间尺度分析研究滑坡强度与滑坡岩土体力学参数、空间几何参数、移动距离、速度等要素之间的关系，得出相应空间尺度的滑坡强度定量预测方法和计算模型，并将其应用于陕西南部山区滑坡灾害承灾体易损性的定量分析和评价。研究成果对滑坡风险定量评估具有重要的科学意义，对陕西南部山区滑坡灾害防灾减灾也具有重要的实用价值。

结项摘要

滑坡强度是表达滑坡对承灾体的影响或破坏程度的一项重要指标，其定量预测是滑坡风险评估中承灾体易损性定量分析与评价的主要依据和关键研究内容。然而目前无论对单体滑坡还是区域滑坡，均缺乏有效的滑坡强度定量预测方法。本项目以陕西省勉县、宁强县、略阳县等滑坡为研究对象，以野外调查、模拟试验、统计分析为主要研究方法，借助于RS、GIS等技术及理论，对不同空间尺度下滑坡的强度分析及预测方法进行了研究。分析界定了滑坡强度的概念及内涵，研究了不同空间尺度下滑坡强度定量分析方法，并重点对基于模拟实验的单体堆积层滑坡冲击强度大小及基于敏感性分析的区域性滑坡发育强度大小定量分析方法进行了研究。通过数值模拟分析得出了单体堆积层滑坡冲击强度与滑坡体体积、坡高、滑面倾角等发育特征及粘聚力、内摩擦角、重度等岩土体力学参数特征等指标之间的初步定量关系式及单体滑坡冲击强度大小随滑坡移动距离变化的关系；提出了多源空间信息下基于分类器的区域性滑坡敏感性影响因素优化选择方法及敏感性定量分析方法；给出了基于滑坡敏感性与滑坡体积相叠加的区域性滑坡发育强度指数大小分析的基本思路。项目相关研究成果可进一步丰富滑坡风险评估技术理论，对滑坡强度评价及承灾体易损性分析具有一定的参考价值。.关键词：滑坡强度；定量分析；敏感性；易损性；风险评估

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
基于点稳定系数法的斜坡稳定性分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    吉林大学学报(地球科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马建全;王念秦;张新社
  • 通讯作者：
    张新社
A GIS-based comparative study of Dempster-Shafer, logistic regression and artificial neural network models for landslide susceptibility mapping
基于 GIS 的 Dempster-Shafer、逻辑回归和人工神经网络模型滑坡敏感性绘图的比较研究
  • DOI：
    10.1080/10106049.2016.1140824
  • 发表时间：
    2017-01-01
  • 期刊：
    GEOCARTO INTERNATIONAL
  • 影响因子：
    3.8
  • 作者：
    Chen, Wei;Pourghasemi, Hamid Reza;Zhao, Zhou
  • 通讯作者：
    Zhao, Zhou
证据理论在滑坡危险性评价中的应用研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    地下空间与工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    燕建龙;徐张建;王朝阳;王军
  • 通讯作者：
    王军
Landslide susceptibility mapping based on GIS and support vector machine models for the Qianyang County, China
基于 GIS 和支持向量机模型的中国千阳县滑坡敏感性测绘
  • DOI：
    10.1007/s12665-015-5093-0
  • 发表时间：
    2016-03-01
  • 期刊：
    ENVIRONMENTAL EARTH SCIENCES
  • 影响因子：
    2.8
  • 作者：
    Chen, Wei;Chai, Huichan;Hong, Haoyuan
  • 通讯作者：
    Hong, Haoyuan
泾阳南塬Q2黄土物理力学特性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    长安大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    段钊;彭建兵;冷艳秋
  • 通讯作者：
    冷艳秋

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其他文献

盐胁迫对燕麦幼苗Na+、K+吸收和离子积累的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
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  • 作者：
    海霞;刘景辉;杨彦明;赵洲;陈晓晶;贾硕
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  • 通讯作者：
    赵洲
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    2012
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    赵洲;侯恩科;王建智;邓念东;许冲
  • 通讯作者：
    许冲
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    2021
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  • 通讯作者：
    Technology,Xi’a

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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