限额与交易机制下多特性质量设计与优化研究

In this project, quality designs of multiple characteristics are researched in the framework of "cap-and-trade" for Carbon dependence enterprises. From the carbon emissions quota and product carbon footprint as the Perspective, Emission reduction targets of Carbon dependence enterprises are optimized in different emission reduction motivation. By use of the transfer matrix, the mechanism between carbon emissions and quality characteristics is clarified. On the basis of these, asymmetric quality loss functions for Smaller-the-better characteristics that with not only quadratic term but also linear term are developed by Sectional calculation. And the Structure of quality loss function is studied respectively in different emission reduction motivation. By converting the signal to noise ratio, a standardization quality loss function with dimensionless is established for multivariate quality characteristics. If structure clear, the method based on parameter model of quality design and optimization for multiple characteristics are researched in the constraints of carbon emissions by use of the response surface model and Taguchi methods together. Otherwise, the intelligent method based on nonparametric model of quality design and optimization is researched in the constraints of carbon emissions by use of neural network and genetic algorithm, and so on. Expected results will not only research how emission reduction commitments Conversion to the operational levels of Enterprise in theory, but also is a beneficial attempt to promote emission reduction from the operational level. Those will provide a reference for quality design and optimization in the framework of "cap-and-trade".

本项目在"限额与交易"机制下，研究排放依赖性企业的多质量特性设计和参数优化问题。以碳排放限额和产品碳足迹为视角，优化排放依赖性企业在不同减排动机下的减排目标，通过转移矩阵理清碳排放与质量特性之间的作用机理；以此为基础，开发望小特性下不忽略一次项的、分段计算的非对称质量损失函数，并分别研究不同减排动机下质量损失函数的构成，利用信噪比转换，建立无量纲"标准化"多变量损失函数；结构关系明确情况下，将响应曲面模型与田口方法结合起来，探讨碳排放约束下的、基于参数模型的多特性质量设计和优化方法；结构关系不明确情况下，采用神经网络和遗传算法等智能技术，开发碳排放约束下的、基于非参数模型的多特性质量设计和优化方法。预期成果将既是将减排承诺落实到企业运作层面的理论探索，又是从运作层面促进减排的有益尝试，为"限额与交易"机制下的质量设计和优化提供参考。

十九大报告明确指出，我们要建设的现代化是人与自然和谐共生的现代化，即要提供更多优质生态产品以满人民日益增长的优美生态环境需要。 “限额与交易”机制下的多质量特性设计优化研究，就是要在《京都议定书（Kyoto Protocol）》的“限额与交易（cap-and-trade）”框架下，指导排放依赖性企业在质量设计阶段引入碳排放参数，改善生态质量。 .项目主要研究了在两种碳减排动机下的企业消费者碳消费行为意向、企业利益相关者（政府部门、竞争对手、企业和消费者）两两之间行动策略的博弈分析和政府部门、企业与消费者的三方演化博弈模型。并研究了碳排放与质量特性之间的作用机理。进一步构造考虑碳排放成本的质量损失函数，研究基于非对称质量损失函数的分段参数设计方法。通过加工时间这个中间变量构建了碳排放量与质量水平波动的关系模型，根据不同碳减排动机构造质量水平和质量损失之间的关系模型，从而建立了碳减排量与质量损失的关系模型。以体现碳排放成本的质量损失最小为目标，探索了参数模型的多特性质量设计和优化方法。在非参数模型的质量设计和优化中，运用利益相关者理论、博弈理论和演化博弈理论，构建核心利益相关者与企业之间的博弈模型，分析各自的博弈策略，求出博弈模型的最优均衡解，确定博弈各方的最优均衡策略,并将研究扩展到碳排放的质量设计、网络化推广与生态质量评价，扩大到碳减排与行业发展、碳减排对企业价值及社会的影响研究。最后，投入大量精力研究基于循环经济、绿色物流发展背景下逆向物流指数的体系构建和应用，真实地反映循环经济的动态现实状况，对上海循环经济、绿色物流发展的监测和预测具有重要意义，有望成为上海循环经济运行活动的重要评价指标之一。. 研究成果是从企业生态质量角度研究碳减排问题，对我国生态环境改善具有现实意义，为政府、企业提高循环经济实施能力提供参考。

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