非线性发展方程的稳定性与分支及其在生命科学中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11771168
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0301.常微分方程
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

This proposal has two goals. The first goal is to study the dynamics of nonlinear evolution equations in Banach spaces, including the stability, multi-parameter bifurcations, periodic solutions of nonautonomous equations. The techniques and methods that used are integrated semigroup theory, spectral theory and bifurcation theory. The second goal is to construct some realistic structured models in life sciences, including nonlocal within-host immune-viral infection model, seasonal age-structured schistosomiasis models, and so on. The theoretical results developed in the first part will be used to investigate the nonlinear dynamics of these models to design effective control and prevention measures.
本项目进一步研究非线性发展方程的动力学,包括解的稳定性、多参数分支、非自治方程的周期解等问题, 用到的工具包括半群理论、谱分析理论、动力系统分支理论等。然后针对生命科学中的一些实际问题构件现实的结构性数学模型,如非局部免疫-病毒动力学模型、带年龄结构和季节性的血吸虫病模型等,再将所得理论讨论这些模型的非线性动力学,探讨控制这些感染或疾病的有效措施。

结项摘要

一些双曲型偏微分方程,时滞微分方程,带非线性边界条件的抛物型偏微分方程,分子生物学中的细胞模型,人口动力学中的年龄结构模型等都可以写成定义域非稠的非线性发展方程。研究抽象空间上的半线性方程的经典工具是连续半群理论,但利用该方法通常仅能讨论解的基本性质而不能研究解的动力学行为。另外,定义域非稠的抽象方程的解生成的不再是连续半群,而是积分半群。最近,申请人和Magal、刘志华等在一系列文章中进一步发展了积分半群理论并用该理论系统地研究了定义域非稠的抽象方程的非线性动力学。特别是我们发展了定义域非稠的抽象方程的中心流型理论、Hopf分支定理、正规型理论等,并将这些理论用来研究由一阶双曲型偏微分方程、时滞微分方程、反应扩散方程等描述的生物医学模型。本项目进一步研究非线性发展方程的动力学,包括解的稳定性、多参数分支、非自治方程的周期解等问题, 用到的工具包括半群理论、谱分析理论、动力系统分支理论等。然后针对生命科学中的一些实际问题构件现实的结构性数学模型,如非局部免疫-病毒动力学模型、带年龄结构和季节性的麻疹模型、肿瘤与免疫细胞作用模型、等等,再将所得理论讨论这些模型的非线性动力学,探讨控制这些感染或疾病的有效措施。在2020年之后,申请人和基金组成员克服新冠疫情带来的重重困难,继续按照基金申请中拟定的研究计划开展了研究工作,特别地我们参与了对新冠病毒的传播动力学的建模和模拟研究。针对湖北省和重庆市的地理相连、交通便利、人口来往频繁,以及新冠病毒感染严重等特点,我们构建了斑块传染病模型来刻画新冠病毒在这两地传播和扩散。结合两地的疫情数据我们探讨了控制疾病异地和局部扩散的措施,肯定了我国前期控制措施的有效性。我们还根据韩国今年3月到5月的新型冠状病毒传播疫情建立模型,通过定性分析和拟合韩国感染人数数据,阐述了疫情控制中加速检测和隔离的重要性。申请者和合作者在执行项目期间不但完成了申请书中的计划课题研究,而且根据形势也积极介入了对新冠病毒疫情的数学建模和数值模拟。所得结果一方面具有理论价值,另一方面也具有实用价值也现实指导意义。

项目成果

期刊论文数量(22)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Seasonal transmission dynamics of measles in China
中国麻疹的季节性传播动态
  • DOI:
    10.1007/s12064-018-0271-8
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Theory in Biosciences
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Huang Jicai;Ruan Shigui;Wu Xiao;Zhou Xuelei
  • 通讯作者:
    Zhou Xuelei
BIFURCATION ANALYSIS OF AN ENZYME-CATALYZED REACTION SYSTEM WITH BRANCHED SINK
具有分支汇的酶催化反应系统的分岔分析
  • DOI:
    10.3934/dcdsb.2019167
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Discrete and Continuous Dynamical Systems-Series B
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Su Juan;Xu Bing;Zou Lan
  • 通讯作者:
    Zou Lan
DYNAMICAL ANALYSIS OF A DIFFUSIVE SIRS MODEL WITH GENERAL INCIDENCE RATE
具有一般发生率的扩散SIRS模型的动力学分析
  • DOI:
    10.3934/dcdsb.2020017
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Discrete and Continuous Dynamical Systems-Series B
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Yang Yu;Zou Lan;Zhang Tonghua;Xu Yancong
  • 通讯作者:
    Xu Yancong
Pattern Formation and Synchronism in an Allelopathic Plankton Model with Delay in a Network
网络中存在延迟的化感浮游生物模型中的模式形成和同步
  • DOI:
    10.1137/18m1204966
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    SIAM J. Appl. Dyn. Syst.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Canrong Tian;Shigui Ruan
  • 通讯作者:
    Shigui Ruan
Spatial propagation in a within-host viral infection model
宿主内病毒感染模型中的空间传播
  • DOI:
    doi:10.1111/sapm.12490
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Studies in Applied Mathematics
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Xinjian Wang;Guo Lin;Shigui Ruan
  • 通讯作者:
    Shigui Ruan

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其他文献

Avian influenza a H7N9 virus has been estimated in China
中国已估计出H7N9禽流感病毒
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Biological Systems
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    张兴安;邹兰;Jing Chen;方奕le;黄继才;刘三红;冯光庭;杨翠红;阮士贵
  • 通讯作者:
    阮士贵
Existence of traveling wave solutions for adiffusive predator-prey Model
扩散捕食模型行波解的存在性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    J. Math. Biol.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄建华;;路钢;阮士贵
  • 通讯作者:
    阮士贵
Stability and backward bifurcation in a malaria transmission model with applications to the control of malaria in China
疟疾传播模型的稳定性和后向分岔及其在中国疟疾控制中的应用
  • DOI:
    10.1016/j.mbs.2015.05.005
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Mathematical Biosciences
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    冯晓梅;阮士贵;滕志东;王凯
  • 通讯作者:
    王凯
Transmission dynamics and optimal control of measles epidemics
麻疹流行的传播动力学和最佳控制
  • DOI:
    10.1016/j.amc.2014.12.096
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Applied Mathematics and Computation
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    庞留勇;阮士贵;刘三红;赵中;张兴安
  • 通讯作者:
    张兴安

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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