宽带移动通信中自适应信道估计技术研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60572157
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    罗汉文
  • 依托单位：
    上海交通大学
  • 学科分类：
    F0111.信号理论与信号处理
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

宽带移动通信系统中关键技术之一的信道估计技术和信息处理领域的自适应信号处理技术相结合而形成自适应信道估计技术，这种新型技术与传统的信道估计技术相比具有高效率和低复杂度的特点，因此开展这项技术研究，对宽带移动通信系统性能的好坏起着至关重要的作用。本课题将对MIMO-OFDM、OFDM、MC-CDMA、发射分集等宽带移动通信的自适应信道估计做出系统而深入的研究，本课题希望通过对宽带移动通信系统中典型的自适应信道估计算法，信号检测与自适应信道估计联合算法，信道译码与自适应信道估计联合算法，自适应信道估计与均衡联合算法，盲或半盲与自适应信道估计联合算法，自适应信道估计算法的理论界限，自适应信道估计算法的训练序列的选取原则和方法等的研究，为第三代、第四代移动通信和数字电视、无线局域网、无线广域网等系统的信道估计方案提供重要的理论依据和具体的实现方法。

结项摘要

项目成果

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专著数量（0）
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其他文献

自适应Turbo编码调制方案设计及综合性能分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    通信技术,已录用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    左健存;宋文涛;罗汉文;徐友云
  • 通讯作者：
    徐友云
基于导频信道估计的自适应Turbo编码调制性能分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    上海交通大学学报 2004年2期
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    伍守豪;宋文涛;罗汉文
  • 通讯作者：
    罗汉文
认知无线电网络中基于均方误差的预编码设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    电视技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    苗萌;杨洋;李莉;张静;罗汉文;凡新雷
  • 通讯作者：
    凡新雷
保密通信中高速混沌键控技术的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    通信技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周小林;宋文涛;罗汉文;刘剑波
  • 通讯作者：
    刘剑波
基于压缩感知的时频双选信道估计研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    上海师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    涂玉良;归琳;秦启波;罗汉文
  • 通讯作者：
    罗汉文

其他文献

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罗汉文的其他基金

宽带移动通信系统中空时OFDM调制理论和关键技术研究
  • 批准号：
    60272079
  • 批准年份：
    2002
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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