本地市场效应与服务贸易增长的内生动力研究:理论、机制与中国经验

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71603285
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0309.产业经济
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The development scale and industry structure of China's service industry and trade have presented rapid expansion and favorable development situation in the past decade. Service industry has been the strategic pillar industry for the economy in China. However, in the field of services academic research and practice, the existing studies examine service industry development and trade growth theoretical modeling and empirical analysis mainly based on traditional thinking model and linear modeling only with exogenous relative advantage theory. This study therefore introduces the home market effect theory to explain the inner dynamics of the services development based on cutting-edge research results both at home and abroad. It advances a new theoretical framework by non-homothetic preference, heterogeneity productivity and network spatial trade costs perspectives into service firms home market effect. This study further proposes numerical simulation, panel threshold and spatial panel nonlinear model, dynamic panel SYS-GMM linear model with the China service firms data for empirical study. This study will enrich services from two aspects of theory model expansion and methodology, and its implication will benefit both governments for policy formulation and services for strategy establishment.
近十年来中国服务业和服务贸易发展规模与行业结构呈现出快速扩张和优化发展的态势,已成为中国国民经济发展的战略性支柱产业。然而在服务业学术研究及实践领域,服务业发展和贸易增长的内在影响机制的理论建模与实证分析仍局限于单纯依赖外生相对优势理论等传统思维和线性建模模式。为此,本课题基于中外前沿研究成果,引入本地市场效应这一新贸易理论来解释服务业发展的内在动力,首次提出了从“非位似偏好、生产率异质性和网络空间贸易成本”三个视角拓展服务企业本地市场效应的理论框架,并创造性地采用数值模拟、面板门槛和空间面板等非线性模型与动态面板系统GMM线性模型的建模方法对中国服务企业本地市场效应进行实证研究。本课题将从模型拓展和方法论两个层面丰富服务业和服务贸易的研究,研究成果将为中国政府及服务业相关行业发展和贸易政策及战略的制定、服务业国家战略角色的提升提供重要的理论依据和实践指导。

结项摘要

本课题旨在突破现有关于服务业发展和贸易增长单纯依赖外生相对优势理论等传统思维和线性建模模式,引入了本地市场效应(Home Market Effect, HME)这一新贸易理论来解释服务业发展的内在动力。首先,首次引入非位似偏好,将Stone-Geary偏好嵌套到CD-CES效用函数中,从理论上推导出需求结构与需求规模对服务业出口的HME,同时借鉴Caron et al.(2014)的方法,对非位似偏好进行量化,测度出了世界各国各行业各年的需求收入弹性,并将其运用于实证分析中,结果发现世界整体服务业出口存在需求结构作用的反向HME和非线性HME,证实了理论模型的结论。其次,引入异质性服务企业生产率,并在知识溢出和垂直关联情形下,证实了服务业存在着显著的HME;大城市异质性服务企业集聚的生产率溢价,是知识溢出效应、选择效应、分类效应共同作用的结果,而知识溢出效应贡献较大且随着服务业贸易成本的降低而增加。最后,关于服务贸易成本方面,基于超越对数模型构建了双边贸易成本变动的GVC平方响应机制,并分解为两国间垂直专业化效应、GVC贸易转移效应、GVC连通效应等;同时,将交通运输成本、时间成本和贸易不确定性成本等纳入一个统一的量化框架,提出了多维贸易成本概念,并对相关理论模型进行了实证研究,部分成果进一步形成了面上项目《GVC视角下多维贸易成本及其第三国效应:指标测度、理论拓展与经验分析》的前期成果,并获得了资助。.围绕非位似偏好、企业异质性和贸易成本三条主线,本课题还做了许多其他领域的基础性研究:如拓展研究了目的国市场非位似偏好对中国企业创新、TFP和绩效的影响,异质性制造业企业生产率溢价的机制与分解,外交访问对中国服务贸易出口增加值的影响及机制,政策不确定性对中国企业研发投资和劳动力流动性的影响等。全方位剖析服务贸易快速发展的动因和机制,将为政府层面的市场开放及服务贸易大国和强国建设投资决策,以及服务业相关行业层面的资源配置、结构优化等战略制定提供重要的实证素材和科学依据。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(1)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
非位似偏好、非线性本地市场效应与服务贸易出口
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    经济研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李敬子;陈强远;钱学锋
  • 通讯作者:
    钱学锋

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其他文献

中国大城市的企业生产率溢价之谜
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    经济研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈强远;钱学峰;李敬子
  • 通讯作者:
    李敬子
贸易政策不确定性与研发投资:来自中国企业的经验证据
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    产业经济研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李敬子;刘月
  • 通讯作者:
    刘月

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

李敬子的其他基金

GVC视角下多维贸易成本及其第三国效应:指标测度、理论拓展与经验分析
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    48 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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