平坦度量空间的若干研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11201219
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0201.单复变函数论
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

We will study the following two closely related and separately significant topics: 1.The strong spectral rigidity problem for flat metrics; 2.Properties of metrics on the space of flat metrics. To be precise, we will focus on the following basic aspects: 1.The strong spectral rigidity problem for flat metrics: To determine whether the isometry class of a flat metric is completely determined, in the strongest sense, by its marked length spectrum. 2.Properties of metrics on the space of flat metrics: (1).To introduce some natural (pseudo-)metrics on the space of flat metrics, such as Thurston's pseduo-metrics and the Lipschitz pseudo-metrics. (2).To characterize the extremal Lipschitz mappings which realize the corresponding Lipschitz pseudo-metrics, and to study the uniqueness of such extremal mappings. These studies are naturally related to the theory of Riemann surfaces, quadratic differentials, hyperbolic geometry (especially measured foliations), Teichmüller space, and the theory of geodesic currents. In particular, the application of the theory of geodesic currents will enable us to analyse and solve these questions from a higher level. These studies will enrich and deepen the study of rigidity problems for metrics, and help us to get a better understanding of the geometric properties of the space of flat metrics.
本项目将研究以下两个密切相关、又分别具有独立意义的方面:1.平坦度量的谱强刚性问题;2.平坦度量空间的度量性质。我们将主要研究下述基本问题:1.平坦度量的谱强刚性问题方面:平坦度量的标记长度谱是否决定其等距类。2.平坦度量空间的度量性质方面:(1).在平坦度量空间上引入自然的(伪)度量:Thurston伪度量、Lipschitz伪度量。(2).对实现Lipschitz伪度量的极值Lipschitz映射进行刻画,并讨论其唯一性。上述研究是与Riemann曲面理论、二次微分理论、双曲几何(特别是可测叶状结构理论)、Teichmüller理论以及geodesic current理论相交叉的。特别地,geodesic current理论的运用使我们可以从更高的层面上分析和解决问题。这些研究从理论上丰富和深化了对度量的刚性问题的研究,并将帮助人们更好地理解平坦度量空间的几何性质。

结项摘要

本项目研究以下两个密切相关、又分别具有独立意义的方面:1.平坦度量的谱强刚性问题;2.平坦度量空间的度量性质。我们首先对单位圆周间的同胚映射的逆扩张进行研究,得出它的调和性,和其第一变分的调和性,以及具有调和逆扩张的同胚映射的分布;其次,我们对逆扩张的最大伸缩商的上界进行,得出了比A. Douady & C. J. Earle和胡俊& O. Muzician更精确的估计;再次,我们对渐进Teichmuller空间的性质和应用展开研究,给出Bers嵌入映射一个新的证明,同时应用到拟共形映射与其Beltrami微分的关系研究。. 黎曼面间的调和映射的Hopf微分是全纯的,Wolf证明了亏格大于1的紧黎曼面间的Teichmuller空间与某一相同亏格的紧黎曼的全纯二次微分空间统配,从而全纯二次微分空间可以作为Teichmuller空间的坐标空间,进而研究Teichmuller空间。所以同胚映射扩张问题的调和行是研究Teichmuller空间的重要方法,同时也研究渐进Teichmuller空间的重要工具,也为平坦度量空间的研究提供工具。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

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其他文献

拟共形映射面积偏差条件下的Schw
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
    已被《数学年刊》接受发表,已校样。将发表于:28A(1). 1-10, 2007
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李淑龙;刘立新*;曾翠萍
  • 通讯作者:
    曾翠萍
噪声环境中的EMD改进算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中山大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘迎军;杨志景;董健卫;李淑龙
  • 通讯作者:
    李淑龙
基于卷积神经网络的CT弦图学习与身体部位识别
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中山大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈诗琳;李淑龙;马建华
  • 通讯作者:
    马建华
基于支持张量机算法和3D脑白质图像的阿尔兹海默症诊断
  • DOI:
    10.13471/j.cnki.acta.snus.2018.02.006
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中山大学学报(自然科学版)
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  • 作者:
    徐盼盼;杨宁;李淑龙
  • 通讯作者:
    李淑龙
微分多项式分担集合的亚纯函数的正规定则
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    中山大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曾翠萍;雷春林;李淑龙;杨德贵
  • 通讯作者:
    杨德贵

其他文献

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李淑龙的其他基金

病灶溯源模型驱动的平扫CT胰腺癌早期检测智能方法研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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