异质性调整成本视角下电力产业资源错配与全要素生产率改进研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71904158
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0412.资源管理与政策
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

To achieve high-quality development in the electricity industry needs to improve the efficiency of existing resource allocation. Currently, the energy consumption is still high in the thermal power, wind power and hydropower sectors, and overcapacity is a pronounced problem. Therefore, well-designed industrial policies are required to reduce resource misallocation, and in turn to increase total factor productivity (TFP). This project aims to develop an improved resource misallocation theoretical model, which takes ‘adjustment costs’ into account, to further explain the causes of the gaps in productivity among firms within a specific industry. This project can also provide policy implications for the electricity industry through a counterfactual analysis. The scientific contributions of this project can be summarized as follows: 1) it derives an improved resource misallocation theoretical model of oligopolistic market with decreasing returns to scale; 2) it provides a theoretical framework to depict how the heterogeneous firm-level adjustment costs affect the extent of misallocation; 3) it introduces Tobin-Q to calculate firm-level adjustment costs, providing a reference to empirically investigate resource misallocation under micro-mechanism; 4) it applies counterfactual analysis on different policy scenarios to provide theoretical basis for optimizing the design of policy on electricity industry.
电力产业高质量发展需要提升现有资源配置效率,目前火电、风电、水电部门能源结构能耗偏高,产能过剩问题突出。因此,需要良好设计的产业政策降低错配以提高全要素生产率。本项目通过建立衡量产业内厂商间生产性资源的错配程度的理论模型,从调整成本出发进一步解释厂商间生产性收益率差距产生的原因,并通过反事实模拟分析为电力产业的政策制定提供参考。本项目的学术贡献体现在:1)构建并解析求解了规模报酬递减假设下寡占市场的资源错配程度;2)对调整成本异质性影响产业内厂商间资源错配提供了理论模型;3)引入Tobin-Q计算厂商的调整成本,为实证检验资源错配的微观机制提供了参考;4)对不同政策情景进行反事实分析,为优化电力产业政策设计提供决策依据。

结项摘要

由于电源结构能耗高、资源配置不合理等问题,制约了我国电力产业高质量发展,如何优化结构与改善效率进而提高全要素生产率,是亟待解决的理论和现实问题。本项目通过扩展资源错配理论模型,包括无效率分解、三要素模型、与调整成本模型,分析中国电力行业生产力并探讨厂商间生产性收益率差距产生的原因。..我们有以下结论: (1)通过添加“无效率分解”进一步对厂商要素扭曲带来的总和生产力变动比例进行计算,发现与水电行业相比,火电行业面临的产出扭曲更为严重;若中国的能源结构能达到假设性改善,将显著提升电力行业的生产力,且火电行业的全要素生产率可显著提升22.5%~58.3%。(2)对企业提供电价补贴的标杆电价(FIT, feed-in tariff)政策加剧了风电行业的资源错配,从而降低了风电行业的生产率。(3)直购电政策对原有电力调度制度能形成有效补充,试点地区的高效电厂可以获得更多的发电配额,进而降低电力企业资源错配。同时,在政策试点初期国有性质电厂资源配置优化明显,但政策的长期效果有限。(4)相较于中南部与东部地区,西南地区水电的潜在生产力改进空间更高;电力市场分割加剧了水电企业面临的资源扭曲,而节能调度试点政策能显著缓解西南地区以及民营企业面临的资源扭曲。..在双碳目标下,我们进一步结合电力行业生产力与碳排放问题,发现: (1)电力行业内生产要素再配置促进了电力部门能源结构向清洁能源转型,但同时也会降低电力行业总产出,因此在储能技术未取得大规模突破之前,需更加重视能源安全的韧性。(2)上大压小政策显著地优化了火电行业的资源配置,对民营电厂资源错配的改善最为明显,并且地区间的低碳发展竞争会强化上大压小政策的作用效果。(3)若生产要素能充分流动,2005-2016年间碳排放外部成本占全国总产出的比重由18.24%降至8.69%;引入碳排放外部成本后,要素重置产出高于原产出。(4)若企业通过购买碳排放权实现碳中和,则工业总体碳排放量会下降25.27%~42.12%,而购买碳排放权付出的显性成本约为1849亿~5267亿元,占工业总产出的0.01%~0.02%。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Resource Misallocation and the Development of Hydropower Industry
资源错配与水电产业发展
  • DOI:
    10.1016/j.apenergy.2021.118024
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Applied Energy
  • 影响因子:
    11.2
  • 作者:
    Xiuqin Wu;Jinsong Zhao;Dayong Zhang;Wen-Chieh Lee;Chin-Hsien Yu
  • 通讯作者:
    Chin-Hsien Yu
Resource misallocation in the Chinese wind power industry: The role of feed-in tariff policy
中国风电行业的资源错配:上网电价政策的作用
  • DOI:
    10.1016/j.eneco.2021.105236
  • 发表时间:
    2021-03-25
  • 期刊:
    ENERGY ECONOMICS
  • 影响因子:
    12.8
  • 作者:
    Yu, Chin-Hsien;Wu, Xiuqin;Zhao, Jinsong
  • 通讯作者:
    Zhao, Jinsong
“直购电”政策与火电行业资源错配研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    经济评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李星皓;赵劲松;余津嫺;秦萍
  • 通讯作者:
    秦萍
Comparison of misallocation between the Chinese thermal power and hydropower electricity industries
中国火电、水电电力行业错配比较
  • DOI:
    10.1016/j.econmod.2022.106007
  • 发表时间:
    2022-08
  • 期刊:
    Economic Modelling
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Chin-Hsien Yu;Jinsong Zhao;Ping Qin;Shinn-Shyr Wang;Wen-Chieh Lee
  • 通讯作者:
    Wen-Chieh Lee

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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